yichuan-w/LEANN
GitHub: yichuan-w/LEANN
一个能在个人设备上高效运行、极度节省存储空间且保护隐私的向量数据库，用于对本地各类数据进行检索增强生成。
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世界上最小的向量索引。用 LEANN 进行万物 RAG！
LEANN 是一个创新性的向量数据库，旨在普及个人人工智能。将你的笔记本电脑转变为强大的 RAG 系统，能够索引和检索数百万文档，同时比传统解决方案**减少 97% 的存储空间**，且**不损失准确性**。 LEANN 通过*基于图的选择性重计算*与*保留高度的剪枝*技术实现这一目标，它按需计算嵌入向量，而非全部存储。[示意图 →](#️-architecture--how-it-works) | [论文 →](https://arxiv.org/abs/2506.08276) **准备好进行万物 RAG 了吗？** 将你的笔记本电脑转变为个人 AI 助手，它可以语义搜索你的**[文件系统](#-personal-data-manager-process-any-documents-pdf-txt-md)**、**[电子邮件](#-your-personal-email-secretary-rag-on-apple-mail)**、**[浏览器历史](#-time-machine-for-the-web-rag-your-entire-browser-history)**、**[聊天记录](#-wechat-detective-unlock-your-golden-memories)**（[微信](#-wechat-detective-unlock-your-golden-memories)、[iMessage](#-imessage-history-your-personal-conversation-archive)）、**[智能体记忆](#-chatgpt-chat-history-your-personal-ai-conversation-archive)**（[ChatGPT](#-chatgpt-chat-history-your-personal-ai-conversation-archive)、[Claude](#-claude-chat-history-your-personal-ai-conversation-archive)）、**[实时数据](#mcp-integration-rag-on-live-data-from-any-platform)**（[Slack](#slack-messages-search-your-team-conversations)、[Twitter](#-twitter-bookmarks-your-personal-tweet-library)）、**[代码库](#-claude-code-integration-transform-your-development-workflow)**\* 或外部知识库（例如 6000 万份文档）——所有操作均在你的笔记本电脑上完成，零云成本，完全隐私。 \* Claude Code 仅支持基本的 `grep` 式关键词搜索。**LEANN** 是一个可无缝集成的**语义搜索 MCP 服务，完全兼容 Claude Code**，无需更改工作流程即可解锁智能检索。🔥 查看[简易设置 →](packages/leann-mcp/README.md) ## 为什么选择 LEANN？
