SuriAI/suri

GitHub: SuriAI/suri

开源离线优先的 AI 人脸识别考勤桌面应用，支持实时识别、活体检测防伪和加密生物特征存储。

Stars: 10 | Forks: 6

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本地优先，基于人脸识别的实时考勤追踪。
探索功能

安装指南 · 报告 Bug · 请求功能

**Suri** 是一款用于通过人脸识别进行实时考勤追踪的桌面应用程序。检测、识别和生物特征存储均在本地机器上运行，这使系统能够在离线状态下使用，并减少了敏感数据的暴露风险。

| **本地优先** | **注重同意** | **加密存储** | |:---|:---|:---| | 检测、识别和存储均在设备上运行。 | 生物特征注册需要征得同意，且注册视图可以屏蔽未同意的成员。 | 生物特征模板在本地加密，且保险库备份受密码保护。 | ## 下载 [![Release](https://img.shields.io/github/v/release/SuriAI/suri?label=Latest%20Release&color=4caf50&v=1)](https://github.com/SuriAI/suri/releases/latest) ### 安装说明 #### **对于 Windows 用户：** 如果出现 Windows SmartScreen（蓝色窗口）提示： 1. 点击 **更多信息**。 2. 点击 **仍要运行**。 Windows SmartScreen Warning

*我们目前正在申请 SignPath OSS 以消除此警告。* #### **对于 macOS 用户：** 如果您看到“身份不明的开发者”警告： 1. 在您的应用程序文件夹或下载项中 **右键点击** `Suri.dmg`。 2. 从菜单中选择 **打开**。 3. 在对话框中再次点击 **打开**。 macOS Gatekeeper Warning

*这是一次性的权限授予步骤。* ## 文档项目文档： - [**功能与能力**](docs/FEATURES.md) - 分组、注册、考勤流程和导出。 - [**架构与技术栈**](docs/ARCHITECTURE.md) - Electron 应用、本地 API 和数据库如何协同工作。 - [**安装与设置**](docs/INSTALLATION.md) - 构建和运行说明。 - [**故障排除**](docs/TROUBLESHOOTING.md) - 常见的设置和运行时问题。 - [**隐私与安全**](docs/PRIVACY.md) - 存储内容、同意机制运作方式以及生物特征数据保护措施。 ## 技术栈

Suri 使用围绕本地执行构建的小型桌面技术栈。

## 路线图 ### 第一阶段：本地基础（已完成） - [x] **人脸识别流水线**：本地人脸识别和活体检测。 - [x] **数据完整性**：原子系统备份和加密保险库。 - [x] **隐私控制**：本地存储、生物特征同意追踪和隐私屏蔽执行。 ### 第二阶段：连接性（进行中） - [ ] **多摄像头**：为大型场所提供并行的 RTSP 流支持。 - [ ] **备份同步**：在受信任的部署之间进行可选的加密备份同步。 ### 第三阶段：生态系统（未来） - [ ] **Web 仪表板**：围绕本地 Suri 部署的集中报告和管理。 - [ ] **移动伴侣**：远程考勤签到和自动通知。访问 [问题页面](https://github.com/SuriAI/suri/issues) 提交功能请求。 ## 贡献 Suri 是开源的。如果您想帮助改进它，欢迎提交 Pull Request。 1. Fork 本项目 2. 创建分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. 提交您构建的内容 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. 推送到您的 Fork (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. 打开一个 Pull Request ## 许可证根据 **AGPL-3.0 许可证** 分发。更多信息请参阅 `LICENSE`。本项目依赖于开源软件。详情请参阅 [第三方许可证](THIRD_PARTY_LICENSES.md)。 ## 致谢 * [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) - 高性能本地 API 框架。 * [ONNX Runtime](https://onnxruntime.ai/) - 本地推理运行时。 * [Electron](https://www.electronjs.org/) - 原生桌面运行时。 * [React](https://react.dev/) - 桌面 UI 层。 * [OpenCV](https://opencv.org/) - 实时图像处理。

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