KamilySantos01/ContextHound

# 🛡️ ContextHound - 扫描代码中的 AI 安全风险 [](https://github.com/KamilySantos01/ContextHound/releases) ## 🧰 什么是 ContextHound？ ContextHound 是一个简单的命令行工具，可帮助您检查代码中与 AI 模型相关的安全问题。它会查找诸如 prompt-injection（提示注入）、数据泄露、越狱尝试（jailbreak attempts）以及不安全的 Agent 使用等问题。该工具可离线运行，并能生成易于阅读的报告，帮助您了解代码中发现的任何风险。 您无需具备编程知识即可使用 ContextHound。本指南将引导您在 Windows 电脑上下载并运行它。 ## 🖥️ 系统要求 在开始之前，请确保您的 Windows 电脑满足以下要求： - Windows 10 或更高版本 - 至少 4 GB RAM - 500 MB 的可用存储空间 - 稳定的互联网连接（用于下载工具） 运行 ContextHound 不需要其他软件，因为它在安装后可离线运行。 ## 🚀 入门指南：下载 ContextHound 点击下面的按钮访问官方页面，在那里您可以下载 ContextHound： [](https://github.com/KamilySantos01/ContextHound/releases) 此链接将带您进入 GitHub 上的发布页面。发布页面展示了该工具的不同版本。您需要找到最新的 Windows 版本。它的文件名可能类似于 `ContextHound-win.exe` 或其他相似名称。 ## ⬇️ 如何下载该工具 1. 使用上面的链接打开发布页面。 2. 在页面顶部附近找到最新的发布版本。 3. 找到 Windows 可执行文件。文件名通常以 `.exe` 结尾。 4. 点击文件名开始下载。 5. 等待下载完成。 请记住您保存文件的位置。默认位置通常是您的“下载”文件夹。 ## ⚙️ 安装与运行 ContextHound ContextHound 不需要传统的安装过程。您可以直接运行下载的文件。 1. 打开保存 `.exe` 文件的文件夹。 2. 双击该文件以打开应用程序。 3. 将出现一个黑色的命令窗口。这就是该工具的界面。 此时，该工具已准备好扫描您的代码。 ## 🔍 如何扫描您的代码 ContextHound 通过命令窗口中的简单命令进行工作。 1. 在电脑上找到包含您代码的文件夹。您将需要其完整路径。 2. 在命令窗口中，输入以下内容并将 `path-to-your-code` 替换为您的文件夹路径： `ContextHound-win.exe scan --path "path-to-your-code"` 3. 按 Enter 键。 该工具将开始检查您的代码。它会查找与 AI 提示（prompts）和数据泄露相关的风险。此过程可能需要几分钟，具体取决于您的代码大小。 ## 📄 理解报告 扫描完成后，ContextHound 会生成报告以展示其发现的内容。 - 报告会显示在命令窗口中，以便快速查看。 - 您也可以生成 JSON 文件以保存报告。 - 如果需要，还可以生成 SARIF 文件供代码分析工具使用。 要创建 JSON 报告，请在命令中添加以下内容： `--output format=json --report report.json` 此命令将把结果保存在工具运行文件夹中名为 `report.json` 的文件里。 ## 🛠️ 基本命令概览 以下是您可以在 ContextHound 中使用的一些常用命令： - 扫描文件夹： `ContextHound-win.exe scan --path "your-code-folder"` - 将报告保存为 JSON： `ContextHound-win.exe scan --path "your-code-folder" --output format=json --report report.json` - 将报告保存为 SARIF： `ContextHound-win.exe scan --path "your-code-folder" --output format=sarif --report report.sarif` 请在 `ContextHound-win.exe` 文件所在的文件夹中使用这些命令，或者添加该可执行文件的完整路径。 ## ⚠️ 获取帮助 如果您在使用 ContextHound 时需要帮助，可以访问内置的帮助菜单。 在命令窗口中，输入： `ContextHound-win.exe --help` 这将显示基本说明和可用的命令选项。 您也可以访问 GitHub 页面获取更多信息和支持。 ## 💻 配合持续集成 (CI/CD) 使用 ContextHound 对于使用自动化工作流的用户，ContextHound 可以在 CI/CD 系统中运行。它会在每次代码变更时进行扫描，通过尽早发现问题来保持项目的安全性。 此功能面向技术用户或熟悉自动化的团队。在一般使用场景中，按上述步骤手动运行扫描即可满足大部分需求。 ## 🔒 安全与隐私 ContextHound 完全离线运行。它不会将您的代码或数据发送到任何外部服务器。这能让您的代码始终保持私密。 该工具专注于提高 AI 相关代码要素的安全性。它有助于发现数据或模型控制可能面临风险的潜在薄弱点。 ## 📦 关于 ContextHound 的更多信息 - 它适用于大型和小型代码库。 - 它支持 JSON 和 SARIF 报告，便于与其他工具集成。 - 该工具可扫描多种 AI 安全风险。 - 它使用简单的命令，使扫描过程直观便捷。 - 它基于 TypeScript 和 Node.js 技术构建。 ## 🔗 其他资源 随时访问发布页面下载最新版本： https://github.com/KamilySantos01/ContextHound/releases 该页面还包含更新日志和版本历史，以便您追踪工具更新。 ## 🙋 常见问题排查 - 如果命令窗口立即关闭，请尝试手动打开命令提示符（按 Windows 键，输入 `cmd`，然后按 Enter 键）。然后使用 `cd path\to\folder` 导航到该文件夹并运行命令。 - 如果您看到错误消息，请检查您输入的文件夹路径是否正确，以及扫描路径是否可访问。 - 确保 Windows Defender 或杀毒软件没有阻止该可执行文件运行。 ## 📌 命令提示符实用技巧 - 您可以将文件夹拖放到命令提示符窗口中，以自动填充其路径。 - 如果路径包含空格，请使用引号将路径括起来，例如： `"C:\My Projects\Code"` - 要在命令提示符中更改文件夹，请输入： `cd "C:\path\to\your\folder"` 这些技巧能让运行 ContextHound 变得更加容易。 [](https://github.com/KamilySantos01/ContextHound/releases)

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