Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing

# 🗣️ 自然语言处理 (NLP) 本仓库包含与**自然语言处理 (NLP)** 和基于文本的机器学习相关的项目。主要专注于处理和分析非结构化的、人类生成的文本（自然语言）。 ## 📁 项目列表 ### 📌 NLP : [网络安全威胁情报报告转 MITRE](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing/tree/main/Cyber-Threat-Intelegence) - 使用 NLP 技术将网络安全威胁情报 (CTI) 报告转换为 Mitre ATT&CK 格式。 - 使用技术：`Scikit-learn`、`PyTorch`、`Transformers (BERT)` - 基于 [MITRE CTID](https://ctid.mitre.org/projects/threat-report-attck-mapper-tram) 发布内容的个人项目。 ### 📌 NLP : [客户服务主题分类](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing/tree/main/Customer-Service-Topic-Classification) - 将客户服务查询分类到预定义的类别中。 - 使用技术：`Scikit-learn`、`Transformers (BERT)`、`Regex` - 为 **Astra Insurance** 开发的项目。 ### 📌 模糊匹配 : [从文本中匹配和提取数据](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing/tree/main/Extract-Data-From-Text) - 从非结构化文本中匹配和提取结构化信息，例如价格、疾病名称等。 - 使用技术：`Regex`、`Fuzzy Matching` - 为 **Astra Insurance** 开发的项目。 ### 📌 TTS : [使用 Transformer 的文本转语音](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing/tree/main/TTS-Transformer) * 将文本转换为语音，并通过简单的 API 端点提供服务。 * 使用技术：`Transformers`、`PyTorch`、`Flask`、`Ngrok` * 用于探索**基于 Transformer 的音频生成**的个人项目。 ### 📌 TTS : [Pytorch 与 ONNX 延迟对比](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing/tree/main/TTS-Latency-Comparison) * 对文本转语音的 PyTorch 和 ONNX 模型进行推理延迟的基准测试与比较。 * 使用技术：`PyTorch`、`ONNX`、`ONNX Runtime`、`Transformers` * 用于探索**模型优化和推理性能**的个人项目。 ## 🌐 其他领域 [| 作品集主页 |](https://github.com/Raynaldi-DC/Portofolio) - [🗣️ 自然语言处理 (NLP)](https://github.com/Raynaldi-DC/Natural-Language-Processing) - [🧠 监督学习](https://github.com/Raynaldi-DC/Supervised-Learning) - [📊 无监督学习](https://github.com/Raynaldi-DC/Unsupervised-Learning) - [📈 时间序列](https://github.com/Raynaldi-DC/Time-Series) ## 导航 [| 主菜单 ](https://github.com/Raynaldi-DC)[| 个人简历 ](https://github.com/Raynaldi-DC/Resume)[| 证书 ](https://github.com/Raynaldi-DC/Certificates)[| 作品集主页 |](https://github.com/Raynaldi-DC/Portofolio)

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