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Sasol 初级 AI/软件工程师 Rito Chabalala 的 GitHub 个人主页，展示其在企业级 AI 全栈解决方案、Azure 云原生部署与 GenAI 领域的项目经验与技术栈。
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# 👋 你好，我是 Rito Chabalala
**初级 AI / 软件工程师 @ Sasol** · 南非，约翰内斯堡
🌐 作品集 → **[ritochabalala.github.io](https://ritochabalala.github.io)**
我在企业环境中设计、构建和部署 **AI 驱动的全栈解决方案** —— 结合现代 Web 技术栈、基于 Azure 的云原生架构以及 GenAI 能力。我的日常工作包括交付生产系统、应用 DevSecOps 实践，并为 Sasol 位于南非和德国的团队制定标准化的 AI 架构模式。
## 👨💻 我正在做的工作
- **Innovation Orbit** — 主导构建一个支持创意生成、评估和跨团队协作的 AI 企业创新管理平台。
- **检索增强生成 (RAG)** — 向量搜索 + LLM、文档摄取、embeddings 以及针对长文档问答的 grounding 验证。
- 在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上进行**云原生部署**，通过 Azure DevOps、GitHub Actions、Snyk、SonarQube 和 New Relic 实施 DevSecOps。
- 面向企业平台的 **AI 架构模式** — 标准化、可重用且注重安全。
## 🛠 技术栈
**编程语言**
**AI / ML**
· RAG · 基于 ML 的 OCR · 预测性分析 · 统计建模
**框架 & 前端**
**云 & DevSecOps**
· Snyk · SonarQube · New Relic
**数据库 & 分析**
## 🚀 精选项目
| 项目 | 年份 | 亮点 |
|---|---|---|
| **Innovation Orbit** — AI 驱动的企业创新管理平台 | 2026 | React + Django REST, AKS, GenAI |
| **AI 知识助手 (RAG)** — [仓库](https://github.com/ritochabalala/context-window-aware_rag) | 2025 | 向量搜索, LLMs, grounding 验证 |
| **基于 ML 的审计 OCR** | 2024 | 自动提取与核对 |
| **疾病预测系统** | 2023 | scikit-learn 预测建模 |
| **大学在线录取系统** | 2022 | 端到端工作流自动化 |
→ 更多内容请访问[作品集网站](https://ritochabalala.github.io)。
## 🎓 教育背景
- **计算机科学与信息技术理学荣誉学士** — Sefako Makgatho Health Sciences University (2022 – 2023)
*研究课题：林波波省农村地区用户对手机银行应用的认知调查。*
- **理学学士 — 数学科学** — Sefako Makgatho Health Sciences University (2018 – 2021)
## 🏅 认证与奖项
- **Microsoft 认证：安全、合规与身份基础知识 (SC-900)** — Microsoft, 2025
- **国家证书：业务分析 (NQF Level 6)** — MICT SETA, 2024
- **Huawei Seeds for the Future** — 非洲区最佳项目, 2023
## 📊 GitHub
## 📫 让我们保持联系
[](https://ritochabalala.github.io)
[](https://www.linkedin.com/in/rito-chabalala-b87240160/)
[](https://github.com/ritochabalala)
[](mailto:ritochabalala@gmail.com)
_欢迎交流关于 **AI**、**全栈** 和 **云** 项目的合作 —— 或者只是进行一场纯粹的技术探讨。_
标签：Azure, JS文件枚举, 个人主页, 人工智能, 多线程, 子域名突变, 数据可视化, 测试用例, 生成式AI, 用户模式Hook绕过, 索引, 请求拦截, 逆向工具