Panbear1983/Panbear1983

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一位安全运营工程师的个人作品集,展示威胁狩猎案例研究、SOC Agent 自动化原型以及多种应用自动化和机器学习项目。

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# Peter W. Pan **安全运营 + 自动化 | 威胁狩猎 | Python, KQL, Microsoft Sentinel & Defender | 本地 AI | EN / 中文** 我致力于安全运营、工作流自动化和应用 AI 的交叉领域。我开发 Python 工具和可复现的实验环境,用于威胁狩猎、检测工作流、漏洞管理以及隐私保护的本地分析。 我的目标是实现实用的安全工程:清晰的分析师工作流、明确的防护措施、可衡量的结果,以及支持而非取代人类判断的自动化。 ## 当前关注点 - 安全运营和事件分级工作流 - 使用 KQL、Microsoft Sentinel 和 Microsoft Defender 进行威胁狩猎 - 用于报告、监控和决策支持的 Python 自动化 - 漏洞管理和网络安全实验环境 - 本地 LLM、agent 隔离和工具使用防护措施 ## 精选安全工作 ### SOC 自动化研究 - **[多功能 SOC Agent 研究](https://github.com/Panbear1983/Multi-Funtion_SOC_Agent_Research)** — 用于 AI 辅助告警丰富化、威胁检测、分析师工作流和安全监控的研究原型。 - **[Agentic SOC 分析师原型](https://github.com/Panbear1983/Multi-Funtion_SOC_Agent_Research/tree/main/openAI_Agentic_SOC_Analyst)** — 实验性的 SOC 工作流自动化,提供面向分析师的输出,并支持本地/云端模型。 ### 威胁狩猎案例研究 以下是实验室/CTF 调查,并非生产环境的真实事件: - **[RDP 密码喷洒]()** - **[Papertrail:内部 HR 篡改]()** - **[Lurker 再次出现]()** - **[协助]()** - **[威胁狩猎 SAGA #1:入口港]()** - **[威胁狩猎 SAGA #2:货舱]()** ## 应用自动化 - **[Kash 房地产情报 Pipeline](https://github.com/Panbear1983/Kash_Realestate_Property_Database)** — 本地优先的房产研究平台,具备数据源导入、SQLite 实体解析、洪水和财务数据丰富、Codex 辅助排名、Textual 仪表盘以及定时更新摘要功能。 - **[财务报告机器人](https://github.com/Panbear1983/Financial_Reporting_Bot)** — 定时的台湾市场报告 Pipeline,具备券商数据导入、技术信号、恢复控制以及 Telegram 推送功能。 - **[Alpaca 模拟交易程序](https://github.com/Panbear1983/Alpaca_Paper_Trader)** — 受监督的模拟交易自动化,具备披露研究、Textual TUI 控制、状态管理和定时报告功能。 - **[GitHub 推送自动化工具](https://github.com/Panbear1983/Github_Push_Automator)** — 具备审查机制的代码库发布和个人资料维护自动化。 - **[Gemini Token 状态监控](https://github.com/Panbear1983/gemini-token-status)** — 针对 Gemini CLI 工作流的 context-window 监控。 ## 早期的数据和 ML 工作 - **[机器学习项目](https://github.com/Panbear1983/Machine_Learning_Projects)** — 计算机视觉、推荐系统、预测分析和数据分析项目。 ## 资质认证 - **[CompTIA Security+ (SY0-701)](https://www.credly.com/earner/earned/badge/af63ab88-bb91-47c8-b390-0bbba3817702)** - **[Google 网络安全专业证书](https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/1MHZD401CMYA)** - **[Cisco 网络基础](https://www.credly.com/badges/b328db9e-cc05-4e6f-a7eb-d8e5bd927552)** ## 联系方式 - **[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/peter-w-pan-49a961200/)**
标签:Petitpotam, 逆向工具