bollossom/SVL
GitHub: bollossom/SVL
SVL 是一种基于脉冲神经网络的视觉-语言预训练方法，旨在高效实现 3D 开放世界的多模态理解。
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# SVL
用于高效 3D 开放世界理解的 Spike-based Vision-language Pretraining 官方实现
:rocket: :rocket: :rocket: **新闻**：
- **2025年6月29日**：权重现已在 [Huggingface](https://huggingface.co/Xuerui123/SVL) 上提供。
- **2025年6月24日**：发布用于训练和测试的代码。
标签：3D理解, 人工智能, 凭据扫描, 开源项目实现, 用户模式Hook绕过, 脉冲神经网络, 视觉语言大模型, 计算机视觉, 逆向工具