ignacio-serrano-rodriguez/yolo11-rotonda

# YOLO11-Rotonda [视频演示帖子](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7332816047516864513) YOLO11-Rotonda 是一个基于 Python 的项目，旨在利用 YOLO (You Only Look Once) 深度学习架构在交通场景中进行实时的环岛（rotonda）检测。该仓库提供了一个模块化的流程，用于训练、评估和部署专门针对环岛识别和分析定制的目标检测模型，以支持智能交通系统和自动驾驶应用。 ## 功能特性 - **最先进的目标检测：** 利用 YOLO 架构在各种交通环境中高速、准确地检测环岛。 - **端到端流程：** 包括数据预处理、模型训练、推理和评估脚本。 - **自定义数据集支持：** 轻松集成您自己标记的环岛数据集。 - **实时推理：** 针对边缘设备和实时系统的部署进行了优化。 - **模块化与可扩展：** 遵循 Python 最佳实践的简洁代码库，易于调整和扩展。 ## 用例 - **自动驾驶：** 通过可靠地检测环岛来增强车辆的态势感知能力。 - **交通分析：** 通过自动检测支持城市规划和基础设施监控。 - **研究与实验：** 作为在交通领域开发先进目标检测模型的基线。 ## 快速开始 ### 前置条件 - Python 3.7+ - PyTorch（推荐） - OpenCV - NumPy - `requirements.txt` 中列出的其他依赖项 ### 安装说明 1. 克隆仓库： git clone https://github.com/ignacio-serrano-rodriguez/yolo11-rotonda.git cd yolo11-rotonda 2. 安装依赖： pip install -r requirements.txt ### 使用方法 #### 训练 在环岛数据集上训练您的 YOLO 模型： ``` python train.py --data data/rotonda.yaml --cfg configs/yolovX.yaml --weights '' --batch-size 16 ``` #### 推理 在图像或视频流上运行推理： ``` python detect.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --source path/to/images/ ``` #### 评估 在测试集上评估模型性能： ``` python test.py --data data/rotonda.yaml --weights runs/train/exp/weights/best.pt ``` ## 项目结构 ``` . ├── data/ # Dataset configuration and samples ├── models/ # YOLO model definitions and configs ├── scripts/ # Utility and helper scripts ├── runs/ # Training outputs and logs ├── train.py # Training entrypoint ├── detect.py # Inference entrypoint ├── test.py # Evaluation script ├── requirements.txt └── README.md ``` ## 自定义 - **数据集：** 更新 `data/rotonda.yaml` 以指向您的自定义数据集。 - **模型配置：** 根据需要在 `models/` 中修改或添加配置。 - **超参数：** 在 `train.py` 或配置文件中调整训练参数。 ## 贡献 欢迎贡献！请提交 issue 或 pull request 以修复 bug、提出改进或添加新功能。 1. Fork 仓库 2. 创建您的功能分支 (`git checkout -b feature/YourFeature`) 3. 提交您的更改 (`git commit -am 'Add some feature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/YourFeature`) 5. 打开一个 pull request ## 致谢 - YOLO 作者和开源社区 - PyTorch、OpenCV 及相关库 ## 联系方式 如有问题、合作或支持需求，请联系 [Ignacio Serrano Rodriguez](https://github.com/ignacio-serrano-rodriguez)。

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