lharries/whatsapp-mcp

# WhatsApp MCP 服务器 这是一个用于 WhatsApp 的模型上下文协议（MCP）服务器。 通过它，您可以搜索和阅读您的个人 WhatsApp 消息（包括图像、视频、文档和音频消息），搜索您的联系人，并向个人或群组发送消息。您还可以发送媒体文件，包括图像、视频、文档和音频消息。 它通过 WhatsApp 网页多设备 API 直接连接到您的**个人 WhatsApp 账户**（使用 [whatsmeow](https://github.com/tulir/whatsmeow) 库）。您的所有消息都本地存储在 SQLite 数据库中，并且仅当代理通过工具（由您控制）访问它们时才会发送给 LLM（例如 Claude）。 以下是将其连接到 Claude 后您可以执行的操作示例。  ## 安装说明 ### 前置条件 - Go - Python 3.6+ - Anthropic Claude Desktop 应用程序（或 Cursor） - UV（Python 包管理器），使用 `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh` 安装 - FFmpeg（*可选*）- 仅用于音频消息。如果您想将音频文件作为可播放的 WhatsApp 语音消息发送，它们必须采用 `.ogg` Opus 格式。安装 FFmpeg 后，MCP 服务器将自动转换非 Opus 音频文件。如果没有 FFmpeg，您仍然可以使用 `send_file` 工具发送原始音频文件。 ### 步骤 1. **克隆此仓库** git clone https://github.com/lharries/whatsapp-mcp.git cd whatsapp-mcp 2. **运行 WhatsApp 桥接服务** 导航到 whatsapp-bridge 目录并运行 Go 应用程序： cd whatsapp-bridge go run main.go 首次运行时，系统会提示您扫描二维码。使用您的 WhatsApp 移动应用程序扫描二维码进行身份验证。 大约 20 天后，您可能需要重新进行身份验证。 3. **连接到 MCP 服务器** 复制以下 JSON 并填入相应的 {{PATH}} 值： { "mcpServers": { "whatsapp": { "command": "{{PATH_TO_UV}}", // 运行 `which uv` 并将输出结果放在这里 "args": [ "--directory", "{{PATH_TO_SRC}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", // 进入仓库目录，运行 `pwd` 并将输出结果加上 "/whatsapp-mcp-server" 填入此处 "run", "main.py" ] } } } 对于 **Claude**，请将其保存为 `claude_desktop_config.json`，放在您的 Claude Desktop 配置目录中

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