shaxiu/XianyuAutoAgent

# 🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统 [](https://www.python.org/) [](https://platform.openai.com/) 专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 ## 🌟 核心特性 ### 智能对话引擎 | 功能模块 | 技术实现 | 关键特性 | | ---------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------ | | 上下文感知 | 会话历史存储 | 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入 | | 专家路由 | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换 | ### 业务功能矩阵 | 模块 | 已实现 | 规划中 | | -------- | ----------------------------- | ---------------------------- | | 核心引擎 | ✅ LLM自动回复
✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强 | | 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略 | 🔄 市场比价功能 | | 技术支持 | ✅ 网络搜索整合 | 🔄 RAG知识库增强 | | 运维监控 | ✅ 基础日志 | 🔄 钉钉集成
🔄 Web管理界面 | ## 🎨效果图 ## 🚴 快速开始 小白请直接查看[保姆级教学文档](https://my.feishu.cn/wiki/JtkBwkI9GiokZikVdyNceEfZncE) ### 环境要求 - Python 3.8+ ### 安装步骤 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git cd XianyuAutoAgent 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置环境变量 创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ： #必配配置 API_KEY=apikey通过模型平台获取 COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie MODEL_BASE_URL=模型地址 MODEL_NAME=模型名称 #可选配置 TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管） SIMULATE_HUMAN_TYPING=True/False #模拟人工回复延迟 注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称； COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies) 4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉），否则默认读取四个提示词模板中的内容 ### 使用方法 运行主程序： python main.py ### 自定义提示词 可以通过编辑 `prompts` 目录下的文件来自定义各个专家的提示词： - `classify_prompt.txt`: 意图分类提示词 - `price_prompt.txt`: 价格专家提示词 - `tech_prompt.txt`: 技术专家提示词 - `default_prompt.txt`: 默认回复提示词 ## 🛡 注意事项 ⚠️ 注意：**本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。** 鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间**停止更新**或**删除项目**。 如需学习交流，请联系：[coderxiu@qq.com](https://mailto:coderxiu@qq.com/) ## ☕ 请喝咖啡 您的☕和⭐将助力项目持续更新： ## 📈 Star 趋势

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