CuteCuteYu/onekiil4all

# 上古必斩必杀 AI 智能助手 - 基于 LangChain + DeepSeek 构建 ## 项目简介 上古必斩必杀 是一个功能强大的 AI 助手，支持： - **智能对话**：基于 DeepSeek 大语言模型 - **任务管理**：自动生成和管理 TODO 列表 - **工具调用**：支持多种工具（文件操作、命令执行等） - **Web 界面**：现代化的响应式前端界面 ## 技术栈 - **后端**：Python 3.11+, FastAPI, **LangChain**, LangGraph - **AI 模型**：DeepSeek Chat API - **前端**：原生 HTML/CSS/JavaScript - **架构**：Agent 架构，支持工具调用和自动迭代 - **参考框架**：LangChain、DeepAgents ## 项目结构 onekiil4all/ ├── web/ # Web 服务端代码 │ ├── web_server.py # FastAPI Web 服务器 │ ├── chat_handler.py # 聊天处理器 │ ├── conversation.py # 对话管理 │ ├── task_analyzer.py # 任务分析器 │ ├── todo_manager.py # TODO 管理器 │ ├── trends.py # 热搜数据获取（多线程并发） │ └── alert_manager.py # 告警管理模块 ├── agent_set/ # Agent 组件 │ ├── agent_set.py # Agent 创建 │ ├── tools_set.py # 工具集定义 │ └── skill_set.py # 技能配置 ├── model_set/ # 模型配置 │ └── model_set.py # DeepSeek 模型配置 ├── static/ # 前端静态资源 │ ├── index.html # 主页面 │ ├── style.css # 样式文件 │ ├── config.js # 配置和常量 │ ├── state.js # 状态管理 │ ├── dom.js # DOM元素缓存 │ ├── utils.js # 辅助函数 │ ├── chat.js # 聊天功能 │ ├── history.js # 历史记录 │ ├── todo.js # 待办事项 │ ├── skills.js # 技能/工具 │ ├── init.js # 初始化和事件绑定 │ ├── alert.html # 告警详情页 │ ├── alert.js # 告警详情页逻辑 │ ├── alert.css # 告警详情页样式 │ └── intelligence/ # 情报模块 │ ├── trends.js # 热点资讯 │ ├── alerts.js # 告警功能 │ ├── links.js # 关联搜索 │ ├── rss.js # RSS订阅 │ └── security.js # 安全情报 ├── web/ # FastAPI Web服务器 │ ├── web_server.py # 主入口 │ ├── chat_handler.py # 聊天处理 │ ├── conversation.py # 会话管理 │ ├── task_analyzer.py # 任务分析 │ ├── todo_manager.py # TODO管理 │ └── intelligence/ # 情报模块 │ ├── trends.py # 热点数据获取 │ ├── alert_manager.py # 告警管理 │ └── rss_manager.py # RSS订阅管理 ├── data/ # 数据存储目录 │ ├── alerts.json # 告警规则存储 │ ├── alert_history.json # 告警历史记录 │ └── rss_sources.json # RSS订阅源存储 ├── prompt/ # 提示词配置 │ └── AGENTS.md # Agent 系统提示 ├── chat_history/ # 对话历史存储 ├── pyproject.toml # 项目配置 └── README.md # 项目文档 ## 功能特性 ### 1. 智能对话 - 支持连续对话和上下文记忆 - 自动任务分解和执行 - SSE 流式响应 ### 2. TODO 任务管理 - **自动创建**：用户输入 >= 20 个字符时自动生成任务清单 - **智能更新**：AI 自动分析任务完成状态 - **手动跳过**：简短输入直接回答，不创建 TODO ### 3. 工具调用 系统内置多种工具： | 工具名称 | 功能描述 | |---------|---------| | run_powershell | 执行 PowerShell 命令 | | write_file | 写入文件内容 | | read_text_file | 读取文本文件内容 | | read_binary_file | 读取二进制文件内容 | | fetch_rss_feed | 获取并解析 RSS/Atom 订阅源 | | web_search | 使用 DuckDuckGo 搜索网络 | ### 4. 情报分析面板 - **INTELLIGENCE 面板**：展示热门搜索（数据来源：[orz.ai](https://orz.ai/)） - HOT：聚合多个平台的热门热搜（百度、微博、知乎、抖音、B站等） - ALERTS：关键词监控和告警 - LINKS：关键词关联分析 - RSS：自定义 RSS 订阅源 - 所有条目可点击跳转原始页面 ### 5. 关键词监控与告警 - **添加监控**：在 ALERTS 标签页输入关键词添加监控 - **自动检测**：每秒自动检查热点数据，发现匹配关键词立即告警 - **实时推送**：通过 SSE 实时推送新告警到前端 - **事件时间线**：点击关键词查看完整的告警事件历史 - **持久化存储**：告警规则和历史记录保存在 `data/` 目录 - **重复检测**：相同关键词（忽略大小写）无法重复添加，会提示"已存在" ### 6. 关键词关联分析 - **关联搜索**：在 LINKS 标签页输入关键词进行关联分析 - **智能关联**：分析当前热点数据中与输入关键词相关的其他词汇 - **一键告警**：点击任意关联词条自动添加到 ALERTS 监控 - **关联度显示**：显示关联词条的相关性百分比 ### 7. RSS 订阅 - **添加订阅**：在 RSS 标签页输入 RSS/Atom 地址添加 - **重复检测**：相同 URL（忽略大小写）无法重复添加，会提示"URL 已存在" ### 8. 安全情报 - **IP归属地查询**：查询IP归属地、运营商（跳转站长工具） - **WHOIS查询**：查询域名注册信息（跳转站长工具） - **CVE漏洞查询**：查询CVE漏洞详情（阿里云漏洞库） - **网站安全检测**：检测网站安全状况（跳转站长工具） ### 9. 前端界面特性 - **实时进度显示**：工具调用、任务状态实时更新 - **响应式设计**：适配不同屏幕尺寸 - **左侧边栏**：显示 HISTORY + TODO + CAPABILITIES - **右侧边栏**：INTELLIGENCE 情报面板（占据 50% 宽度） - **聊天区域**：占据 33% 宽度 ## 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.11 或更高版本 - DeepSeek API Key ### 安装步骤 1. 克隆项目： git clone https://github.com/CuteCuteYu/onekiil4all.git cd onekiil4all 2. 安装依赖： uv sync 3. 配置环境变量： 在系统环境变量中添加 `DEEPSEEK_API_KEY`，值为你的 DeepSeek API Key。 或者创建 `.env` 文件： DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here 4. 启动服务： uv run python -m web.web_server 5. 访问界面： 打开浏览器访问 `http://localhost:8000` ## 使用指南 ### 基本对话 1. 在输入框中输入问题 2. 点击 SEND 或按 Enter 发送 3. AI 将自动回答问题 ### 创建任务 当输入内容超过 20 个字符时，系统会自动： 1. 分析用户需求 2. 生成任务清单（TODO） 3. 按步骤依次执行 4. 实时显示执行进度 ### 工具调用 系统会自动判断是否需要调用工具： - 读写文件：调用 file 相关工具 - 执行命令：调用 run_powershell 所有工具调用都会在前端实时显示进度。 ## 配置说明 ### 模型配置 修改 `model_set/model_set.py` 可以更换模型： model = ChatOpenAI( model="deepseek-chat", # 模型名称 api_key=convert_to_secret_str(api_key), base_url="https://api.deepseek.com", # API 地址 ) ### 工具配置 修改 `agent_set/tools_set.py` 可以添加或修改工具。 ### 任务阈值 修改 `web/web_server.py` 中的 `message_length >= 20` 可以调整 TODO 创建阈值。 ## API 接口 服务提供以下 REST API： | 接口 | 方法 | 说明 | |-----|------|-----| | `/` | GET | 返回前端页面 | | `/alert` | GET | 告警详情页面 | | `/static/*` | GET | 静态资源 | | `/api/chat` | POST | 发送聊天消息（SSE 流式） | | `/api/new` | POST | 创建新对话 | | `/api/history` | GET | 获取对话历史 | | `/api/history/{tid}` | GET | 获取指定对话 | | `/api/history/{tid}` | DELETE | 删除对话 | | `/api/todo` | GET | 获取 TODO 列表 | | `/api/skills` | GET | 获取可用技能 | | `/api/tools` | GET | 获取可用工具 | | `/api/trends` | GET | 获取热门搜索和情报信息 | | `/api/alerts` | GET/POST | 获取/创建告警规则 | | `/api/alerts/{id}` | DELETE | 删除告警规则 | | `/api/alerts/{id}/toggle` | POST | 切换告警状态 | | `/api/alerts/history` | GET | 获取告警历史 | | `/api/alerts/history/all` | DELETE | 清空告警历史 | | `/api/alerts/timeline/{keyword}` | GET | 获取关键词时间线 | | `/api/alerts/stream` | GET | SSE 告警流（实时推送） | | `/api/rss` | GET/POST | 获取/添加 RSS 订阅源 | | `/api/rss/{id}` | DELETE | 删除 RSS 源 | | `/api/rss/{id}/toggle` | POST | 启用/禁用 RSS 源 | | `/api/rss/articles` | GET | 获取所有 RSS 源最新文章 | | `/api/rss/stream` | GET | SSE RSS 文章流（实时推送） | ## RSS 订阅功能 ### 功能说明 - **添加订阅源**：在 INTELLIGENCE 面板的 RSS 标签页，输入 RSS/Atom 订阅地址添加 - **定时抓取**：后台线程每 60 秒自动抓取一次（每 1 秒检查间隔） - **实时推送**：新文章通过 SSE 实时推送到前端 - **文章存储**：每个源保留最近 10 条文章 ### 使用示例 添加 RSS 订阅： curl -X POST http://localhost:8000/api/rss \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml"}' ### 优雅关闭 **重要**：退出服务前请先关闭浏览器标签页，断开 SSE 连接后再按 Ctrl+C。 退出步骤： 1. 关闭浏览器标签页（或刷新页面断开 SSE 连接） 2. 按 Ctrl+C 退出服务 ## 性能优化 ### 多线程并发 - **热点数据获取**：使用 `ThreadPoolExecutor` 并发获取多个平台数据，原来串行获取需要约 165 秒，优化后仅需约 2 秒 - **后台告警检查**：使用 `asyncio.to_thread()` 避免阻塞主事件循环，确保 UI 响应流畅 - **优雅关闭**：服务停止时正确关闭后台任务和线程池，避免 Ctrl+C 卡住 ### 技术细节 # trends.py - 并发获取 _executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=8) futures = {_executor.submit(_fetch_platform, p): p for p in platforms} # web_server.py - 异步执行 trends = await asyncio.to_thread(get_trends, check_alerts=True) # web_server.py - 优雅关闭 alert_checker_task.cancel() await asyncio.wait_for(alert_checker_task, timeout=2.0) _executor.shutdown(wait=False) ## 常见问题 ### Q: API Key 如何获取？ A: 访问 [DeepSeek 开放平台](https://platform.deepseek.com/) 注册并获取 API Key。 ### Q: 为什么工具调用失败？ A: 检查 PowerShell 是否可用，以及命令是否有权限执行。 ### Q: 如何修改模型？ A: 修改 `model_set/model_set.py` 中的模型配置，支持 OpenAI 兼容的 API。 ### Q: 前端侧边栏如何调整宽度？ A: 将鼠标移动到侧边栏边缘，出现双箭头光标后拖动即可。 ## 贡献指南 欢迎提交 Issue 和 Pull Request！ ## 许可证 MIT License ## 致谢 - [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) - LLM 应用框架 - [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) - 大语言模型 - [DeepAgents](https://github.com/deepagents) - Agent 框架 - [orz.ai](https://orz.ai/) - 热点数据 API 提供 - [站长工具](https://www.chinaz.com/) - IP查询、WHOIS、网站安全检测 - [阿里云漏洞库](https://avd.aliyun.com/) - CVE漏洞查询

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