Siddhantdamre/threat_dat

GitHub: Siddhantdamre/threat_dat

一个威胁情报仪表盘原型项目,结合机器学习异常检测与 Elasticsearch,提供安全事件的可视化监控能力。

Stars: 0 | Forks: 0

# threat_dat 威胁情报仪表盘原型,具备异常检测、Elasticsearch 集成、Docker 配置以及 React 风格的仪表盘组件。 ## 功能简介 - 收集并建模安全事件类数据。 - 训练异常检测逻辑以识别可疑模式。 - 暴露用于获取威胁数据的后端路由。 - 包含用于可视化威胁信号的仪表盘组件。 ## 技术栈 Python、JavaScript、Docker、Elasticsearch、异常检测、仪表盘 UI 组件。 ## 仓库结构 - `threat_detection.py`、`train_anomaly_model.py` - ML 与检测逻辑。 - `elasticsearch_client.py` - 搜索/存储集成。 - `routes.py`、`run.py` - 后端入口点。 - `Dashboard.js`、`ThreatChart.js`、`App.js` - UI 实验。 - `docker-compose.yml` - 本地服务编排。 ## 项目状态 原型阶段。最好将其视为一个网络安全与 ML 集成的实验项目。
标签:Apex, CMS安全, Docker, Elasticsearch, JavaScript, ML模型训练, Python, React, Syscalls, 代码示例, 原型系统, 后端开发, 威胁情报, 安全事件响应, 安全仪表盘, 安全大屏, 安全防御评估, 开发者工具, 异常检测, 微服务架构, 数据分析, 数据可视化, 无后门, 机器学习, 版权保护, 网络安全, 网络安全实验, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护