Siddhantdamre/Net.AI
GitHub: Siddhantdamre/Net.AI
一个涵盖数据包捕获、预处理、模型训练、API 和仪表盘的网络异常检测原型项目，旨在帮助用户用机器学习方式识别流量中的异常行为。
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# Net.AI
网络异常检测原型，包含数据包捕获、数据预处理、模型训练、API 及仪表盘组件。
## 功能简介
- 捕获或处理网络流量数据。
- 对流量数据进行预处理，以用于 ML 工作流。
- 训练异常检测模型。
- 提供 API/仪表盘组件，用于检查结果。
## 技术栈
Python、数据包捕获、异常检测、ML 训练、API/仪表盘架构。
## 仓库结构
- `traffic_capturer.py` - 捕获工作流。
- `data_preprocessor.py`、`preprocess.py` - 数据预处理。
- `model_trainer.py`、`train_model.py` - 训练脚本。
- `api.py`、`dashboard.py`、`run_pipeline.py` - 服务与编排入口。
## 项目状态
原型与网络安全学习项目。
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