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一款本地优先的开源 AI 助手,通过自动构建知识图谱来管理邮件、会议笔记等工作上下文,帮助用户生成文档、准备会议和起草邮件。

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# Rowboat **开源 AI 助手,将工作转化为知识图谱并据此行动**
Rowboat 连接您的邮件和会议笔记,构建长期存在的知识图谱,并利用这些上下文帮助您完成工作——所有操作均在您的设备上私密进行。 您可以做类似这样的事情: - `为我制作一份关于下个季度路线图的演示文稿` → 利用您的知识图谱中的上下文生成 PDF - `帮我准备与 Alex 的会议` → 提取过去的决策、未解决的问题和相关讨论线索,整理成简明的简报(或语音备忘录) - 随时可视化、编辑和更新您的知识图谱(它只是 Markdown) - 录制语音备忘录,自动捕捉并更新图谱中的关键要点 下载 Mac/Windows/Linux 最新版:[下载](https://www.rowboatlabs.com/downloads) ## 演示 [![演示](https://github.com/user-attachments/assets/3f560bcf-d93c-4064-81eb-75a9fae31742)](https://www.youtube.com/watch?v=5AWoGo-L16I) [观看完整视频](https://www.youtube.com/watch?v=5AWoGo-L16I) ## 安装 **下载 Mac/Windows/Linux 最新版:**[下载](https://www.rowboatlabs.com/downloads) **所有发布文件:** https://github.com/rowboatlabs/rowboat/releases/latest ### Google 设置 要连接 Google 服务(Gmail、日历和云端硬盘),请遵循 [Google 设置](https://github.com/rowboatlabs/rowboat/blob/main/google-setup.md)。 ### 语音笔记 要启用语音笔记(可选),请在 ~/.rowboat/config/deepgram.json 中添加 Deepgram API key: ``` { "apiKey": "" } ``` ### 网页搜索 要使用 Brave 网页搜索(可选),请在 ~/.rowboat/config/brave-search.json 中添加 Brave API key。 要使用 Exa 研究搜索(可选),请在 ~/.rowboat/config/exa-search.json 中添加 Exa API key。 (格式同上) ## 它的功能 Rowboat 是一个**本地优先的 AI 助手**,它可以: - **记住**您不想重复解释的重要上下文(人员、项目、决策、承诺) - **理解**当前相关的内容(会议前、回复邮件时、撰写文档时) - **帮助您行动**,通过起草、总结、规划和生成真正的产出物(简报、邮件、文档、PDF 幻灯片) 在底层,Rowboat 维护着一个**兼容 Obsidian 的 vault**,其中包含带有双向链接的纯 Markdown 笔记——这是一个透明且可检查、可编辑的“工作记忆”。 ## 集成 Rowboat 从您已有的工作中构建记忆,包括: - **Gmail**(邮件) - **Granola**(会议笔记) - **Fireflies**(会议笔记) ## 不同之处 大多数 AI 工具通过搜索转录文本或文档来按需重构上下文。 Rowboat 则维护**长期存在的知识**: - 上下文随时间积累 - 关系明确且可检查 - 笔记可由您编辑,而非隐藏在模型内部 - 所有内容都以纯 Markdown 形式存储在您的设备上 结果是记忆不断增值,而不是每次都从零开始的检索。 ## 您可以用它做什么 - 基于 prior decisions(先前决策)、讨论线索和未解决问题进行**会议准备** - 基于历史记录和承诺的**邮件起草** - 从您的持续上下文生成**文档和演示文稿**(包括 PDF 幻灯片) - **跟进**:捕捉决策、行动项和负责人,确保万无一失 - **本地协助**:创建文件、总结为笔记,并使用本地工具运行工作流(具有明确、可审查的操作) ## 后台 Agent Rowboat 可以启动**后台 Agent** 来自动执行可重复的工作——这样常规任务无需您每次请求即可自动完成。 示例: - 在后台起草邮件回复(基于您过去的上下文和承诺) - 每天早上生成语音备忘录(日程、优先事项、即将到来的会议) - 根据最新的邮件/笔记创建周期性项目更新 - 随着新信息的输入,保持您的知识图谱更新 您可以控制运行内容、运行时间以及写回本地 Markdown vault 的内容。 ## 自带模型 Rowboat 适用于您喜欢的模型设置: - 通过 Ollama 或 LM Studio 使用**本地模型** - **托管模型**(自带 API key/提供商) - 随时切换模型——您的数据始终保留在本地 Markdown vault 中 ## 使用工具 (MCP) 扩展 Rowboat Rowboat 可以通过 **Model Context Protocol (MCP)** 连接到外部工具和服务。 这意味着您可以接入(例如)搜索、数据库、CRM、支持工具和自动化——或者您自己的内部工具。 示例:Exa(网页搜索)、Twitter/X、ElevenLabs(语音)、Slack、Linear/Jira、GitHub 等。 ## 本地优先设计 - 所有数据均以纯 Markdown 形式本地存储 - 无专有格式或托管锁定 - 您可以随时检查、编辑、备份或删除所有内容
[Discord](https://discord.gg/wajrgmJQ6b) · [Twitter](https://x.com/intent/user?screen_name=rowboatlabshq)
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