murdok1982/Minority-report-Corregido-

# 🕵️ Minority Report - 网络情报平台 [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://github.com/psf/black) ## 🌟 功能特性 - **🧠 心理分析**：集成自定义 GPT 用于行为模式检测 - **🔍 OSINT 情报**：集成 Sherlock 和 Social-Searcher 以进行全面的数据收集 - **📊 威胁评估**：自动分析极端行为和数字足迹 - **📄 综合报告**：生成包含心理和数字威胁档案的 PDF 报告 - **🎯 面部表情分析**：情绪检测与行为模式识别 - **🌐 多平台抓取**：监控 Facebook 和恐怖分子观察名单 - **🤖 AI 驱动**：集成 OpenAI 以实现高级威胁情报 ## 📋 目录 - [安装](#installation) - [依赖环境](#requirements) - [使用方法](#usage) - [模块](#modules) - [配置](#configuration) - [示例](#examples) - [安全注意事项](#security-considerations) - [支持](#support) - [贡献](#contributing) - [许可证](#license) ## 🚀 安装说明 ### 前置条件 - Python 3.8 或更高版本 - Git - wkhtmltopdf（用于生成 PDF） ### 第一步：克隆仓库 ``` git clone https://github.com/murdok1982/Minority-report-Corregido-.git cd Minority-report-Corregido- ``` ### 第二步：创建虚拟环境 ``` python -m venv venv # 在 Windows 上 venv\Scripts\activate # 在 Linux/Mac 上 source venv/bin/activate ``` ### 第三步：安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 第四步：安装 wkhtmltopdf **Windows:** ``` # 下载自：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html ``` **Linux:** ``` sudo apt-get install wkhtmltopdf ``` **MacOS:** ``` brew install wkhtmltopdf ``` ## 📦 依赖环境 - `requests` - 用于 API 调用的 HTTP 库 - `beautifulsoup4` - Web 抓取 - `pandas` - 数据分析 - `nltk` - 自然语言处理 - `scikit-learn` - 机器学习算法 - `matplotlib` - 数据可视化 - `reportlab` - PDF 报告生成 - `openai` - GPT 集成 - `wkhtmltopdf` - HTML 转 PDF - `sqlalchemy` - 数据库管理 - `aiohttp` - 异步 HTTP 客户端 - `httpx` - 现代 HTTP 客户端 - `sherlock-project` - 用户名 OSINT 工具 ## 💻 使用方法 ### 基本用法 ``` python main.py ``` ### 高级用法 ``` from AnalistaPsica import PsychologicalAnalyzer from OsintAgent import OSINTAgent from Expresiones import FacialAnalyzer # 初始化 analyzers psych_analyzer = PsychologicalAnalyzer() osint_agent = OSINTAgent() facial_analyzer = FacialAnalyzer() # 执行 analysis username = "target_username" osint_data = osint_agent.investigate(username) psych_profile = psych_analyzer.analyze(osint_data) threat_level = psych_analyzer.assess_threat(psych_profile) # 生成报告 report = generate_comprehensive_report(osint_data, psych_profile, threat_level) ``` ## 🧩 模块 ### 1. AnalistaPsica.py 使用自定义 GPT 模型的心理分析模块，用于评估行为模式和潜在威胁。 ### 2. OsintAgent.py 使用 Sherlock 和其他工具进行 OSINT 情报收集，以进行数字足迹分析。 ### 3. Expresiones.py 面部表情分析模块，用于情绪检测和行为模式识别。 ### 4. RaspadorFacebook.py Facebook 数据抓取模块，用于社交媒体情报收集。 ### 5. RaspadorTerroristas.py 恐怖分子观察名单监控和交叉比对模块。 ### 6. main.py 主编排模块，负责协调所有分析组件。 ## ⚙️ 配置 在根目录下创建一个 `.env` 文件： ``` OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here FACEBOOK_ACCESS_TOKEN=your_facebook_token_here DATABASE_URL=sqlite:///minority_report.db ``` ### 环境变量 | 变量 | 描述 | 是否必填 | |----------|-------------|----------| | `OPENAI_API_KEY` | 用于 GPT 分析的 OpenAI API 密钥 | 是 | | `FACEBOOK_ACCESS_TOKEN` | Facebook API token | 可选 | | `DATABASE_URL` | 数据库连接字符串 | 可选 | ## 📸 示例 ### 示例 1：用户名调查 ``` # 跨多个 platforms 调查 username results = osint_agent.sherlock_search("suspicious_user") print(f"Found profiles on {len(results)} platforms") ``` ### 示例 2：心理画像 ``` # 分析 behavioral patterns profile = psych_analyzer.create_profile(user_data) print(f"Threat Level: {profile['threat_level']}") print(f"Risk Indicators: {profile['risk_indicators']}") ``` ### 示例 3：生成报告 ``` # 创建全面的 PDF 报告 report_path = generate_report( target="username", osint_data=osint_results, psychological_profile=psych_profile, output="reports/analysis.pdf" ) print(f"Report saved to: {report_path}") ``` ## 🔒 安全注意事项 ⚠️ **重要安全提示：** 1. **仅限合法用途**：本工具专为合法的网络情报收集和安全研究而设计 2. **隐私法规**：确保遵守 GDPR、CCPA 及当地的隐私法规 3. **API 密钥**：切勿将 API 密钥提交至版本控制系统 4. **道德使用**：仅在获得适当授权的情况下负责任地使用 5. **数据存储**：对静态数据和传输中的敏感数据进行加密 ### 免责声明 本软件仅出于教育和授权的安全研究目的提供。用户有责任确保其使用符合所有适用的法律和法规。未经授权的监视、数据收集或画像分析在您所在的司法管辖区可能是非法的。 ## 📝 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ## 👤 作者 **murdok1982** - GitHub: [@murdok1982](https://github.com/murdok1982) - LinkedIn: [Gustavo Lobato Clara](https://www.linkedin.com/in/gustavo-lobato-clara-2b446b102/) - 电子邮件: gustavolobatoclara@gmail.com ## 🙏 致谢 - [Sherlock Project](https://github.com/sherlock-project/sherlock) - 用户名 OSINT 工具 - OpenAI - 用于心理分析的 GPT API - Social-Searcher - 社交媒体情报 - 网络安全研究社区 ## 📊 项目状态 🚀 **活跃开发中** - 本项目正在积极维护和改进。 ### 路线图 - [ ] 增加对更多 OSINT 工具的支持 - [ ] 实现实时监控仪表板 - [ ] 增强 AI 行为分析模型 - [ ] 增加多语言支持 - [ ] 开发 REST API 接口 - [ ] 创建 Docker 容器化部署 🐛 发现了 Bug？[提交 Issue](https://github.com/murdok1982/Minority-report-Corregido-/issues) ## 💡 有功能建议？[发起讨论](https://github.com/murdok1982/Minority-report-Corregido-/discussions) ## 🎖️ 官方通信与报告中心 **访问级别：** 已授权 | **收件人：** 开发指挥部 (gustavolobatoclara@gmail.com) 通过以下通信门户，授权人员可以提交事件报告、关键部署（编译）故障或战略改进请求。请选择相应的指令以查看提交协议：

🚨 报告投诉或纪律/操作事件

若需对系统的功能、结构或内容提交投诉，请按照以下协议发送邮件至 gustavolobatoclara@gmail.com：

1. 主题： [投诉] - 系统名称 - 简短描述。
2. 邮件正文： 详细说明事件、操作影响，并在可能的情况下提供证据（截图或日志）。
3. 优先级： 注明是需要立即处理还是延后处理。

🛠️ 编译或部署问题报告

如果您在系统的编译或安装阶段遇到故障，请按照以下技术结构向 gustavolobatoclara@gmail.com 提交报告：

1. 主题： [编译] - <环境/操作系统> 中的故障。
2. 规格说明： 操作系统、依赖项版本以及所使用的编译工具。
3. 错误追踪（日志）： 附上终端提供的完整错误日志（采用文本格式或清晰截图）。
4. 复现步骤： 发生严重故障前执行的确切命令序列。

💡 建议或开发请求

若要提议新的战术功能、情报模块或架构改进，请将您的请求发送至 gustavolobatoclara@gmail.com：

1. 主题： [提议] - 改进或新模块。
2. 战术目标： 此项新功能解决了什么问题或提供了什么优势？
3. 可行性： （可选）建议的技术方案或实施推荐工具。

标签：AI安全, Chat Copilot, ESC4, GitHub, OpenAI, OSINT, PDF报告生成, Python, Sherlock, Social-Searcher, Unix, URL抓取, 人工智能, 内存规避, 反恐监控, 威胁分析, 威胁情报, 安全研发, 定制GPT, 实时处理, 开发者工具, 开源情报工具, 心理分析, 情报收集, 情绪检测, 指纹数据, 数字威胁, 数字足迹, 数据抓取, 无后门, 极端行为检测, 深度伪造检测, 漏洞研究, 用户模式Hook绕过, 用户行为分析, 社交媒体监控, 网络威胁评估, 网络安全, 网络情报, 网络画像, 自动化侦查工具, 运行时操纵, 逆向工具, 隐私保护, 面部表情识别