[]( https://numfocus.org) []( https://pypi.org/project/numpy/) []( https://anaconda.org/conda-forge/numpy) []( https://stackoverflow.com/questions/tagged/numpy) []( https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2) [](https://insights.linuxfoundation.org/project/numpy) [](https://securityscorecards.dev/viewer/?uri=github.com/numpy/numpy) [](https://pypi.org/project/numpy/) NumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础包。 - **网站:** https://numpy.org - **文档:** https://numpy.org/doc - **邮件列表:** https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion - **源代码:** https://github.com/numpy/numpy - **贡献:** https://numpy.org/devdocs/dev/index.html - **Bug 报告:** https://github.com/numpy/numpy/issues - **报告安全漏洞:** https://github.com/numpy/numpy/security/policy (通过 Tidelift) 它提供了： - 强大的 N 维数组对象 - 复杂的（广播）功能 - 用于集成 C/C++ 和 Fortran 代码的工具 - 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能 测试： NumPy 需要 `pytest` 和 `hypothesis`。安装后可以使用以下命令运行测试： ``` python -c "import numpy, sys; sys.exit(numpy.test() is False)" ```

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