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一位印度网络安全工程师的个人作品集仓库，展示以 ML 钓鱼检测和诈骗情报为核心的防御性安全工具项目。

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Aman Dalal — cybersecurity engineer & threat-tool builder

**`> 我致力于构建防御性安全工具 —— 包括 ML 钓鱼检测、诈骗/欺诈情报以及侦搜自动化。具备 TryHackMe 红蓝实验室的实战经验。`**

### ./ls --projects --security | 仓库 | 技术栈 | 安全侧重点 | |------------|-------|---------------| | [PhishGuard Enterprise](https://github.com/amandalal007/phishguard-enterprise) `// 旗舰项目` | Python · PyQt6 · scikit-learn | ML 钓鱼检测 —— VirusTotal、RDAP 及 18 种侦搜扫描器，0–100 风险评分 | | [AI Scam Shield](https://github.com/amandalal007/AI-Scam-Shield) | Python · JS · Web | 多模态诈骗/欺诈检测：截图、消息、URL 及 UPI | | [Pocketfy](https://github.com/amandalal007/full-stack-development) | Node.js · Express · MongoDB | 全栈音乐应用 —— 身份验证、播放列表、搜索 | | [Java College Projects](https://github.com/amandalal007/java-college-projects) | Java · JDBC · Servlets | OOP / 数据库连接课程设计 | ### cat toolset.txt

### watch --training ``` [active] TryHackMe — red/blue team labs, ranked operator (@amandalal) [building] PhishGuard Enterprise — shipping recon + ML detection to GitHub [learning] reverse engineering · malware analysis · CTF tradecraft ```

“我通过操控事物，使其按照我期望的方式运行。”

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标签：Apex, JS文件枚举, MITM代理, Python, 个人主页, 威胁情报, 开发者工具, 数据可视化, 无后门, 机器学习, 网络安全, 网络安全研究, 逆向工具, 钓鱼检测, 隐私保护