学习提示词黑客技术

 这是目前最全面的提示词黑客课程，记录了我们在提示工程和提示词黑客课程方面的进展， - 提示工程技术。 - GenAI 开发技术。 - 提示词黑客技术。 - ChatGPT 越狱 - GPT 助手提示词泄露 - GPTs 提示词注入 - LLM 提示词安全 - 超级提示词 - 提示词黑客 - 提示词安全 - 对抗机器学习。 - LLM 安全防御技术。 - LLM 黑客资源 - LLM 安全论文 - 会议幻灯片 # 背景 随着 ChatGPT 的发布，大语言模型 (LLM) 日益普及，彻底改变了我们与 AI 系统交互的方式。在 ChatGPT 之前，自然语言处理 (NLP) 领域已有几项显著进展为这场革命奠定了基础，包括 Vaswani 等人发表的《Attention is All You Need》论文，以及 BERT、GPT-2、GPT-3、T5、RoBERTa、ELECTRA 和 ALBERT。 尽管这些进展至关重要，但公众可能并不广为人知。2023 年是一个转折点，各行业开始大规模采用这些通用模型来执行生成式任务。 作为一名数据科学家和 AI 开发者，持续学习是一项关键特质，在 AI 驱动的自然语言处理时代，掌握最前沿的 LLM 技术对于提供最佳可行解决方案至关重要。 另一方面，AI 的快速到来也给整个 IT 软件生态系统带来了大量新的攻击面和风险。数据科学家和开发者也需要关注 LLM 安全问题。 # 课程目标 本课程的主要目标是： * 深入理解提示工程技术，以便有效地与大语言模型交互。通过掌握这些策略，旨在提高利用自然语言的力量开发创新、有效且高效解决方案的能力。 * 基本了解 LLM 应用程序面临的风险，并学习如何缓解或预防 GenAI 应用的风险。 # 其他资源 * [技术博客](https://securaize.substack.com/)

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