Arisha18-glitch/Arisha18-glitch

# Syeda Arisha AI/ML & Generative AI 开发者 | LLM 微调 | RAG 系统 | 网络安全机器学习 | 将想法转化为实际系统 构建可扩展的软件、AI 驱动的系统，以及整洁、可维护的代码。专注于问题解决、后端和系统设计。 ## 技能与专长 ### 编程语言： C++ | Java | Python | JavaScript ### 核心概念： OOP | 数据结构与算法 | MVC 架构 | 软件设计模式 | 逻辑问题解决 ### 工具与平台： | VS Code | Android Studio | XAMPP | Firebase | MongoDB | Git & GitHub | Visual Studio | Jupyter Notebook ## 项目/作品集 | 项目 | 描述 | 技术栈 | |---|---|---| | **DDoS Attack Detection System** | 基于机器学习的网络入侵检测系统，使用 CIC-DDoS2019 数据集中的 125,170 条网络流进行训练通过 XGBoost 分类器和 77 个工程特征，在 9 种流量类别上达到 99.57% 的准确率。交互式 Streamlit 仪表板支持批量 CSV 上传、每类别置信度评分和特征分布可视化。 | Python, XGBoost, Random Forest, Scikit-learn, Streamlit, Pandas, PyTorch | | **Medical LLaMA 3 (Medico)** | 基于 Llama 3 8B 在 8,000 个医学问答对上使用 QLoRA 和 Unsloth 在 Google Colab T4 GPU 上进行的微调。仅通过 LoRA 适配器训练 0.26% 的参数。训练损失在 1,000 步内从 1.154 降至 0.763。已部署于 Hugging Face Hub 可公开访问。 | Python, Unsloth, QLoRA, PEFT, TRL, Llama 3, Hugging Face | | **Cognita — AI Teaching Assistant** | 离线优先的移动端 AI 教学助手，使用 QLoRA 在 TinyLlama 1.1B 上针对 5,030 个计算机科学教学对话进行微调。训练损失从 2.34 降至 0.55。Google Gemini API 作为在线后备，通过 BitsAndBytesConfig 实现 4-bit 量化，已部署于 Hugging Face Spaces。 | Flutter, TinyLlama, QLoRA, Gemini API, Hugging Face, BitsAndBytes, Firebase | | **Clirix — Your Thinking Layer** | 完全本地运行的 AI 助手，通过 Ollama 实现 100% 离线。逐词流式响应，支持多模型切换（Mistral, Phi-3, Gemma），自定义 RAG 引擎（700 词块划分）用于 PDF 文档智能，一键语音输入（Google STT），以及 5 种动态语气模式。 | Python, Streamlit, Ollama, SpeechRecognition, pdfplumber | | **CollabFlow — Real-Time Collaborative Editor** | 全栈协作文档编辑器，采用玻璃态 UI 和 4 种动态主题。React 19 + Tiptap 编辑器，JWT 认证，bcrypt 哈希，服务端 DOMPurify XSS 防护，基于角色的访问控制，1 秒防抖自动保存，Google Gemini 2.5 Flash AI 校对器，以及客户端 PDF/Word 导出。 | React 19, Vite, Tiptap, Node.js, JWT, bcrypt, Gemini API, MongoDB | | **AI Network Detection System** | 实时网络监控仪表板，使用基于规则的 AI 逻辑检测可疑流量模式（包括 DDoS 和暴力攻击）。支持实时警报、交互式可视化，并基于 MongoDB 实现认证。 | Python, Flask, MongoDB, JavaScript | | **AI Detection & Diagnosis System** | 用于实时 IP 网络分析的全栈 Flask 仪表板。AI 模式检测识别网络威胁，生成实时警报，并将活动记录到 MongoDB，采用模块化架构和安全认证。 | Python, Flask, MongoDB, JavaScript | | **AURA — Audio Visual Response** | 由 6 名全女性工程师团队构建的语音响应嵌入式系统。通过麦克风捕捉语音，使用 Python Whisper 进行语音转文本处理，通过串口将响应发送到 Arduino Mega，在 TFT LCD 上显示动画面部表情，并通过扬声器模块输出音频。 | Arduino Mega, Arduino Nano, Python, Whisper, Embedded C++, TFT LCD | | **NeuroTick** | 基于 Flutter 的 Android 教育应用，包含 5 个 STEM 类别的 500 多道测验题。多级难度、进度跟踪分析、Firebase 后端，以及用于概念可视化的交互式 3D GLB 太阳系模型。 | Flutter, Dart, Firebase, Firestore, Provider, 3D GLB | | **Network Detection** | 基于 Python 的网络安全工具，通过 ping 和 traceroute 操作分析实时网络行为。应用基于规则的 AI 逻辑判断网络是否安全或受损，并通过 REST API 暴露结果。 | Python, Flask, API | | **Art Gallery Website** | 基于 XAMPP 堆栈的动态书法艺术画廊。普通访客可以按风格、尺寸、介质和价格浏览和筛选艺术品。安全的管理员面板支持艺术品管理、图片上传以及 PHPMailer 联系表单。 | PHP, MySQL, XAMPP, HTML, CSS, JavaScript | | **Study Session Planner** | 集成考试日程安排的基于网页的学习计划工具。领导一个 3 人跨职能团队，采用敏捷方法、Jira 和 GitHub 实践，按时完成所有项目史诗。 | HTML, CSS, JavaScript, Jira | | **Task Manager System** | 使用队列和动态数组数据结构用 C++ 构建的全功能任务管理器。基于优先级的任务调度、声音触发的提醒，以及集成 AI 聊天机器人的多窗口 UI。 | C++, HTML, JS, Python, Flask | | **Smart City Management System** | 用于管理城市服务（包括废物管理、交通和公用事业）的学术系统。使用 UML 图、用例建模和 Firebase 后端设计。 | UML, Python, Firebase | | **Computer Vision Projects** | 基于 YOLO 的车辆检测系统，具有自定义目标检测流水线，用于实时车辆识别和跟踪。通过 OpenCV 和 Matplotlib 渲染边界框可视化。 | Python, YOLO, OpenCV, Matplotlib | ## GitHub 统计数据    ## 工具与技术 [](https://www.cplusplus.com/) [](https://www.java.com/) [](https://www.python.org/) [](https://code.visualstudio.com/) [](https://developer.android.com/studio) [](https://www.apachefriends.org/index.html) [](https://www.mongodb.com/) [](https://firebase.google.com/) [](https://github.com/) [](https://www.docker.com/) [](https://www.atlassian.com/software/jira) [](https://react.dev/) [](https://junit.org/) ## 专业陈述 我热衷于构建真实世界的系统和 AI 驱动的解决方案。我的方法结合了扎实的基础、高效的编码和结构化的系统设计，这使我为在 AI、后端和软件开发领域的实习或职位做好了准备。 ## 联系方式 GitHub: https://github.com/Arisha18-glitch LinkedIn: www.linkedin.com/in/sayedaarisha1218

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