NetherlandsForensicInstitute/asmtransformers

# ASMTransformers 🦾 ASMTransformers 是一个用于训练和使用的机器学习模型的项目，用于比较汇编代码（目前仅支持 ARM64） 与已知函数数据库中的函数，以辅助逆向工程过程。 这个单体仓库由三个不同的部分组成，每个部分的详细信息请查阅各自的 README： - [**asmtransformers**](./asmtransformers) - 机器学习模型的训练和推理代码 - [**citatio**](./citatio) - 项目的 FastAPI 后端（依赖于 *asmtransformers*） - [**sententia**](./sententia) - 一个用于与上述服务和模型交互的 Ghidra 前端 对应的模型，名为 `ARM64BERT` 和 `ARM64BERT-embedding`，可在 [Hugging Face 🤗](https://huggingface.co/collections/NetherlandsForensicInstitute/arm64bert-6825cca70b6b855fbe4b347b) 上获取。 ## 示例 要查看一个最小可工作的示例，你需要完成以下两件事： 1. 按照 [**citatio**](./citatio) 目录中的说明设置后端。最终结果是在 8000 端口运行一个服务器。 2. 按照 [**sententia**](./sententia) 目录中的说明设置 Ghidra 插件。配置插件使其端口与 **citatio** 服务器端口匹配。 现在你可以加载一个 arm64 二进制文件，通过 **sententia** 插件向（临时的！）数据库添加函数，并本地请求模型计算与其他函数的相似度分数。 一个带有预填充数据库的更有意义的示例位于 [./examples/atf]()，要设置它，请按照那里的说明操作。

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