googleapis/mcp-toolbox

核心

1. 安装 [Toolbox Core SDK][toolbox-core]: pip install toolbox-core 2. 加载工具： from toolbox_core import ToolboxClient # 更新 url 以指向您的服务器 async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client: # 这些工具可以传递给您的应用程序！ tools = await client.load_toolset("toolset_name") 有关使用 Toolbox Core SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-core-readme]。

LangChain / LangGraph

1. 安装 [Toolbox LangChain SDK][toolbox-langchain]: pip install toolbox-langchain 2. 加载工具： from toolbox_langchain import ToolboxClient # 更新 url 以指向您的服务器 async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client: # 这些工具可以传递给您的应用程序！ tools = client.load_toolset() 有关使用 Toolbox LangChain SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-langchain-readme]。

LlamaIndex

1. 安装 [Toolbox Llamaindex SDK][toolbox-llamaindex]: pip install toolbox-llamaindex 2. 加载工具： from toolbox_llamaindex import ToolboxClient # 更新 url 以指向您的服务器 async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client: # 这些工具可以传递给您的应用程序！ tools = client.load_toolset() 有关使用 Toolbox Llamaindex SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-llamaindex-readme]。

核心

1. 安装 [Toolbox Core SDK][toolbox-core-js]: npm install @toolbox-sdk/core 2. 加载工具： import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core'; // 更新 url 以指向您的服务器 const URL =http://127.0.0.1:5000'; let client = new ToolboxClient(URL); // 这些工具可以传递给您的应用程序！ const tools = await client.loadToolset('toolsetName'); 有关使用 Toolbox Core SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-core-js-readme]。

LangChain / LangGraph

1. 安装 [Toolbox Core SDK][toolbox-core-js]: npm install @toolbox-sdk/core 2. 加载工具： import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core'; // 更新 url 以指向您的服务器 const URL = 'http://127.0.0.1:5000'; let client = new ToolboxClient(URL); // 这些工具可以传递给您的应用程序！ const toolboxTools = await client.loadToolset('toolsetName'); // 定义工具的基础：名称、描述、schema 和核心逻辑 const getTool = (toolboxTool) => tool(currTool, { name: toolboxTool.getName(), description: toolboxTool.getDescription(), schema: toolboxTool.getParamSchema() }); // 在您的 Langchain/Langgraph 应用程序中使用这些工具 const tools = toolboxTools.map(getTool);

Genkit

1. 安装 [Toolbox Core SDK][toolbox-core-js]: npm install @toolbox-sdk/core 2. 加载工具： import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core'; import { genkit } from 'genkit'; // 初始化 genkit const ai = genkit({ plugins: [ googleAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY || process.env.GOOGLE_API_KEY }) ], model: googleAI.model('gemini-2.0-flash'), }); // 更新 url 以指向您的服务器 const URL = 'http://127.0.0.1:5000'; let client = new ToolboxClient(URL); // 这些工具可以传递给您的应用程序！ const toolboxTools = await client.loadToolset('toolsetName'); // 定义工具的基础：名称、描述、schema 和核心逻辑 const getTool = (toolboxTool) => ai.defineTool({ name: toolboxTool.getName(), description: toolboxTool.getDescription(), schema: toolboxTool.getParamSchema() }, toolboxTool) // 在您的 Genkit 应用程序中使用这些工具 const tools = toolboxTools.map(getTool);

ADK

1. 安装 [Toolbox ADK SDK][toolbox-adk-js]: npm install @toolbox-sdk/adk 2. 加载工具： import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/adk'; // 更新 url 以指向您的服务器 const URL = 'http://127.0.0.1:5000'; let client = new ToolboxClient(URL); // 这些工具可以传递给您的应用程序！ const tools = await client.loadToolset('toolsetName'); 有关使用 Toolbox ADK SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-adk-js-readme]。

核心

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "context" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000"; ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tools, err := client.LoadToolset("toolsetName", ctx) } 有关使用 Toolbox Go SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-core-go-readme]。

LangChain Go

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "github.com/tmc/langchaingo/llms" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx) // 获取工具的输入 schema inputschema, err := tool.InputSchema() var paramsSchema map[string]any _ = json.Unmarshal(inputschema, ¶msSchema) // 在 LangChainGo 中使用此工具 langChainTool := llms.Tool{ Type: "function", Function: &llms.FunctionDefinition{ Name: tool.Name(), Description: tool.Description(), Parameters: paramsSchema, }, } }

Genkit

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "context" "log" "github.com/firebase/genkit/go/genkit" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/tbgenkit" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() g := genkit.Init(ctx) client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx) // 使用 tbgenkit 包转换工具 // 在 Genkit Go 中使用此工具 genkitTool, err := tbgenkit.ToGenkitTool(tool, g) if err != nil { log.Fatalf("Failed to convert tool: %v\n", err) } log.Printf("Successfully converted tool: %s", genkitTool.Name()) }

Go GenAI

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "google.golang.org/genai" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx) // 获取工具的输入 schema inputschema, err := tool.InputSchema() var schema *genai.Schema _ = json.Unmarshal(inputschema, &schema) funcDeclaration := &genai.FunctionDeclaration{ Name: tool.Name(), Description: tool.Description(), Parameters: schema, } // 在 Go GenAI 中使用此工具 genAITool := &genai.Tool{ FunctionDeclarations: []*genai.FunctionDeclaration{funcDeclaration}, } }

OpenAI Go

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" openai "github.com/openai/openai-go" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx) // 获取工具的输入 schema inputschema, err := tool.InputSchema() var paramsSchema openai.FunctionParameters _ = json.Unmarshal(inputschema, ¶msSchema) // 在 OpenAI Go 中使用此工具 openAITool := openai.ChatCompletionToolParam{ Function: openai.FunctionDefinitionParam{ Name: tool.Name(), Description: openai.String(tool.Description()), Parameters: paramsSchema, }, } }

ADK Go

1. 安装 [Toolbox Go SDK][toolbox-go]: go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go 2. 加载工具： package main import ( "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/tbadk" "context" ) func main() { // 确保添加错误检查 // 更新 url 以指向您的服务器 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := tbadk.NewToolboxClient(URL) if err != nil { return fmt.Sprintln("Could not start Toolbox Client", err) } // 在 ADK Go 中使用此工具 tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx) if err != nil { return fmt.Sprintln("Could not load Toolbox Tool", err) } } 有关使用 Toolbox Go SDK 的更详细说明，请参阅 [项目的 README][toolbox-core-go-readme]。