recognito-vision/Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection-Python

Latest NIST FRVT Report

### 📰 _Recognito 开发者新闻_ - 1:1 & 1:N [**人脸识别、活体检测 Windows .NET Demo**](https://github.com/recognito-vision/FaceRecognition-LivenessDetection-CSharp-.Net)。 - 全球覆盖 [**身份证/护照 OCR 移动端 Demo**](https://github.com/recognito-vision/Android-ID-Document-Recognition/tree/main) 和 [**身份证件识别服务器 Demo**](https://github.com/recognito-vision/Linux-ID-Document-Recognition)。 - 通过我们的 [**人脸识别 Web Demo**](https://github.com/recognito-vision/Linux-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/tree/main/Identification(1%3AN)-Demo) 试用 **1:N 人脸搜索**。 - 从我们的 [**API Hub**](https://rapidapi.com/organization/recognito) 订阅 **免费 API** 用于您的应用或网站。
# 本地部署人脸识别、活体检测、人脸属性分析 SDK Demo (Windows Server) 欢迎访问我们的 Face SDK Demo 仓库！在这里，您将找到展示我们本地部署 Face SDK 功能的 Demo，包括人脸识别、活体检测和人脸属性分析。我们的 SDK 专为在 **Windows** Server 平台上无缝运行而设计，并可集成到各种系统中，例如 **eKYC** 解决方案和 **CCTV** 系统。 我们的 ID 验证[**产品列表**](https://github.com/recognito-vision/Product-List/)。 ## RECOGNITO 产品文档    ## 功能特性 - **人脸识别:** 通过比较面部特征来识别和验证个人身份。 - **活体检测:** 判断人脸是真人还是伪造，以防止认证过程中的欺诈行为。 - **人脸属性分析:** 从人脸图像中提取年龄、性别等面部属性，用于人口统计分析。 ## Windows Face SDK Demo 描述 | No. | Demo | Description | |:------------------:|------------------|------------------| | 1 | [Flask Demo](https://github.com/recognito-vision/Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/tree/main/flask) | Flask Server Demo，用于 1:1 验证、活体检测 | | 2 | [Gradio Demo](https://github.com/recognito-vision/Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/tree/main/gradio) | Gradio UI Demo，用于 1:1 验证、活体检测 | | 3 | [Video Surveillance Demo](https://github.com/recognito-vision/Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/tree/main/video_surveillance_demo) | Video Surveillance Demo，用于 1:N 识别 | ## 系统要求 - **Windows System:** Windows 10 或更高版本 - **CPU:** 8 核 - **RAM:** 8 GB - **HDD:** 8 GB ## 安装说明 1. 将此仓库 Clone 到本地机器： git clone https://github.com/recognito-vision/Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection.git 从[此处](https://www.dropbox.com/scl/fi/amo46ggrh9mejumr75dd7/win_engine-pwd_123.rar?rlkey=ghtup0i1wiq01fivc1gd6qr3j&st=p7zihstq&dl=0)下载 `engine` 文件夹并解压到 `Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection` 文件夹中。 2. 安装 `dependency` 文件夹中的 `python-3.8.9.exe`, `VC_redist.2013.exe`, `VC_redist.2015-2022.exe` 文件。 **重要提示**: 安装 `python-3.8.9.exe` 时，必须勾选 `Add Python3.8 to PATH` 选项。 3. 从所需的 demo 文件夹安装 Python 包。(`flask`, `gradio`, `video_surveillance_demo`) cd Windows-FaceRecognition-FaceLivenessDetection\gradio python -m pip install -r requirements.txt ## 设置 SDK 许可证密钥 (可申请试用许可) - 从 demo 文件夹运行 `app.py`。 python app.py - 获取您的 HWID 并与我们分享以获取试用许可。  - 将从我们这里收到的 `license.txt` 许可证文件复制到 `engine` 文件夹。  ## 运行 Demo - 从所需的 demo 文件夹运行 `app.py`。(`flask`, `gradio`, `video_surveillance_demo`) python app.py  - **Video Surveillance Demo** 测试照片匹配（照片 vs 照片人脸识别）、视频监控（照片 vs 视频人脸识别）。 媒体文件、RTSP、网络摄像头可用作输入视频。

- **Flask Demo** 要测试 API，您可以使用 [Postman](https://www.postman.com/downloads/)。以下是用于测试的端点 - `http://{xx.xx.xx.xx}:8000/api/compare_face` - `http://{xx.xx.xx.xx}:8000/api/analyze_face`
- **Gradio:** 在 Web 浏览器中访问 [http://127.0.0.1:7860/](http://127.0.0.1:7860/)。 ## 支持 如有任何问题、疑问或功能请求，请联系我们的支持团队。

                           

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