JettChenT/earthkit

# EarthKit 一个精巧的地理定位工具包 ## 主要功能 - **Sift**：用于浏览坐标详情并通过 AI 增强其元数据的界面（包括 GeoCLIP 等 ML 模型、视觉位置识别，以及 gpt-4o 等视觉语言模型）。设计灵感来源于 [Elicit](https://elicit.com/)。 - **Overpass Query**：通过自然语言查询 [Overpass Turbo](https://overpass-turbo.eu) 的界面，并提供 OSM 特性和位置建议。我们使用 RAG + 上下文学习来生成更好的查询，遵循与 [Overpass NL](https://arxiv.org/pdf/2308.16060) 类似的方法。灵感来源于 [Bellingcat OSM Search](https://osm-search.bellingcat.com/) 和 [Cursor](https://www.cursor.com/)。 - **Geo Estimation**：在用户提供的图像上运行 [geoestimation](https://paperswithcode.com/task/photo-geolocation-estimation) 领域的 SOTA 模型：[GeoClip](https://github.com/VicenteVivan/geo-clip)，并渲染预测结果的热力图。 - **Satellite & Streetview Geolocation**：（实验性功能，因为 Modal 上的冷启动时间太慢）将用户目标图像与卫星或街景图像进行匹配以确定它们的相似程度。使用 [EigenPlaces](https://github.com/gmberton/EigenPlaces) 进行街景地理定位（地面级别），使用 [Sample4Geo](https://github.com/Skyy93/Sample4Geo) 进行卫星地理定位（跨视图）。 ## 通用架构选择 - Frontend：Next.JS + Vercel - Database：Redis（将来会考虑使用 postgres 进行数据存储） - Backend + AI/ML Endpoints：Modal - Authentication：Clerk ## 代码库结构 - `client/`：我们前端的 NextJS 代码库 - `ml/`：基于 Modal 和 FastAPI 的后端 + AI/ML 端点代码库。使用 [rye](https://rye-up.com/) 进行包管理。 ## 自托管 Earthkit 将支持自托管。目前我仍在记录自托管流程的文档。

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