recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection

# 人脸识别、活体检测、姿态估计 Android SDK 演示

Latest NIST FRVT Report

### 📰 _Recognito 开发者新闻_ - 1:1 & 1:N [**Windows .NET 人脸识别、活体检测演示**](https://github.com/recognito-vision/FaceRecognition-LivenessDetection-CSharp-.Net)。 - 全球覆盖 [**身份证/护照 OCR 移动端演示**](https://github.com/recognito-vision/Android-ID-Document-Recognition/tree/main) 和 [**ID Document Recognition 服务器端演示**](https://github.com/recognito-vision/Linux-ID-Document-Recognition)。 - 通过我们的 [**人脸识别 Web 演示**](https://github.com/recognito-vision/Linux-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/tree/main/Identification(1%3AN)-Demo) 试用 **1:N 人脸搜索**。 - 从我们的 [**API Hub**](https://rapidapi.com/organization/recognito) 订阅 **免费 API** 用于您的应用或网站。
本仓库包含 Recognito Android 人脸识别 SDK 的演示。 该 SDK 包含人脸识别、活体检测和姿态估计等高级功能。 Recognito 的人脸识别算法在 **NIST FRVT** (Face Recognition Vendor Test) 中排名第一。 我们的 ID 验证 [**产品列表**](https://github.com/recognito-vision/Product-List/)。 ## RECOGNITO 产品文档    ## 功能特性 - **人脸识别：** 通过比较面部特征来识别和验证个人身份。 - **活体检测：** 判断人脸是真实的还是伪造的，以防止认证过程中的欺诈行为。 - **姿态估计：** 估计检测到的人脸的姿态，包括 Yaw（偏航角）、Roll（翻滚角）、Pitch（俯仰角）。 ### - 附加特性 - **NIST FRVT Top 1 算法：** 采用在 NIST FRVT 中排名靠前的人脸识别算法，提供准确可靠的结果。 - **本地部署：** 完全在您的基础设施内运行，确保数据隐私和安全。 - **实时性：** 以极低的延迟执行人脸识别、活体检测和姿态估计。 - **完全离线：** 无需互联网连接即可运行，确保可靠性和数据隐私。 ## 演示视频 [](https://www.youtube.com/watch?v=9HM70PFa4lQ) Recognito Youtube 频道： [youtube.com/@recognito-vision](https://www.youtube.com/@recognito-vision)

## 下载 APK
## SDK 集成 要在您的 Android 项目中使用 Recognito SDK，请按照以下步骤操作： #### 1. 将 `libfacesdk` 添加到项目中 - 将 SDK 文件夹添加到您的 Android 项目目录中。 - 将以下依赖项添加到您的 `build.gradle` 和 `settings.gradle` 文件中： https://github.com/recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/blob/601379c51970400b5c90972854b3468beef683ea/app/build.gradle#L50-L52 https://github.com/recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/blob/601379c51970400b5c90972854b3468beef683ea/settings.gradle#L17-L19 #### 2. 应用许可证 - 如需试用许可证，请提供您的应用 ID。 https://github.com/recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/blob/601379c51970400b5c90972854b3468beef683ea/app/build.gradle#L6-L15 - 将您的许可证添加到 `assets/license` 文件中： https://github.com/recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/blob/b4fd7788bc3f4dc14dc8bf08c1730923cf255b6b/app/src/main/assets/license?plain=1#L1-L5 - 使用许可证初始化 SDK。 https://github.com/recognito-vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection/blob/601379c51970400b5c90972854b3468beef683ea/app/src/main/java/com/bio/facerecognition/MainActivity.kt#L39-L47 初始化状态码： | 代码 | 状态 | |:------:|------| |0|SDK 激活成功| |-1|许可证密钥错误| |-2|许可证 AppID 错误| |-3|许可证已过期| |-4|激活错误| |-5|SDK 初始化错误| #### 3. SDK API ##### - 激活 SDK ``` public static native int setActivation(String var0); ``` 参数 - `var0`：许可证字符串。 - 返回值：一个代表 SDK 激活状态码的整数。
##### - 初始化 SDK ``` public static native int init(AssetManager var0); ``` 参数 - `var0`：一个用于访问应用资产的 AssetManager 实例。 - 返回值：一个代表初始化状态码的整数。
##### - 将 YUV 相机帧转换为 Bitmap 图像 ``` public static native Bitmap yuv2Bitmap(byte[] nv21, int width, int height, int orientation); ``` 参数 - `nv21`：代表 NV21 格式 YUV 图像数据的字节数组。 - `width`：图像宽度。 - `height`：图像高度。 - `orientation`：图像方向 | 值 | 方向 | |:----:|----| |1|不处理| |2|水平翻转| |3|先水平翻转，再垂直翻转| |4|垂直翻转| |5|转置| |6|顺时针旋转 90°| |7|水平和垂直翻转 --> 转置| |8|逆时针旋转 90°| - 返回值：一个代表转换后图像的 Bitmap 对象。
##### - 人脸检测 ``` public static native List faceDetection(Bitmap var0, FaceDetectionParam var1); ``` 参数 - `var0`：Bitmap 图像。 - `var1`：人脸检测参数 ``` public class FaceDetectionParam { public boolean check_liveness = false; public int check_liveness_level = 0; // 0: more accurate model, 1: lighter model } ``` - 返回值：一个代表检测到的人脸的 FaceBox 对象列表。 ``` public class FaceBox { public int x1; public int y1; public int x2; public int y2; public float liveness; public float yaw; public float roll; public float pitch; } ```
##### - 提取人脸特征 ``` public static native byte[] templateExtraction(Bitmap var0, FaceBox var1); ``` 参数 - `var0`：Bitmap 图像。 - `var1`：检测到的人脸的边界框 (`FaceBox`)。 - 返回值：一个代表从人脸中提取的模板（template）的字节数组。
##### - 计算两个人脸特征之间的相似度 ``` public static native float similarityCalculation(byte[] var0, byte[] var1); ``` 参数 - `var0`：代表第一个人脸模板的字节数组。 - `var1`：代表第二个人脸模板的字节数组。 - 返回值：一个代表两个人脸模板之间相似度分数的浮点值。
## 支持 如有任何问题、疑问或功能请求，请联系我们的支持团队。

              

                           

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