neuralgcm/neuralgcm

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NeuralGCM 是一个结合机器学习与大气物理方程的 Python 库,旨在高效且高精度地模拟天气与气候变化。

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![](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/f9972b713e182219.png) # 用于天气和气候的神经通用环流模型 NeuralGCM 是一个 Python 库,用于构建混合 ML/物理大气模型, 以进行天气和气候模拟。 - **[论文](https://arxiv.org/abs/2311.07222)** - **[文档](https://neuralgcm.readthedocs.io/)** - **许可证**: - 代码:[Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) - 已训练的模型权重:[Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)。 若要随时了解 NeuralGCM 的最新动态,请**[订阅我们的邮件列表](https://groups.google.com/g/neuralgcm-announce)**!
标签:Apex, 人工智能, 机器学习, 气候模拟, 气象学, 物理模型, 用户模式Hook绕过, 逆向工具