CryptoAILab/Awesome-LM-SSP

# Awesome-LM-SSP [](https://awesome.re) [](.) [](.) ## 介绍 与大模型 可信度相关的资源，涵盖多个维度（例如安全性、安全 和隐私），特别关注多模态 LM（例如视觉-语言模型 和扩散模型）。 - 本仓库正在更新中 :seedling: （手动收集）。 - 标签： - 模型： - -589cf4) - -c7688b) - -39c5bb) -  - 备注：       ... - 来源：    ... - 🔥🔥🔥 帮助我们更新列表！ 🔥🔥🔥 - 首先，通过我们的数据库查看论文：[LM-SSP 元数据](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1i2IfQJiAdFJueoy7sTv7snn__ZJx11GfiJx8rhDyfc0/edit?usp=sharing)。 - 如果你想更新论文信息（例如，一篇 arXiv 论文已被某个会议接收），请在我们的[元数据表](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1i2IfQJiAdFJueoy7sTv7snn__ZJx11GfiJx8rhDyfc0/edit?usp=sharing)中搜索论文标题，然后在表格相应的单元格中留言。 - 如果你想添加论文，请通过 `ISSUE` 填写下表： | 标题 | 链接 | 代码 | 来源 | 分类 | 模型 | 备注 | | ---- |---- |---- |---- |---- |----|----| | 这是一个标题 | paper.com | github | bb'23 | A1. 越狱 | LLM | Agent | ## 新闻 - [2026.01.09] 🎂🎂 祝 Awesome-LM-SSP 两岁生日快乐！继续加油！💪 - [2025.01.09] 🎂 祝 Awesome-LM-SSP 一岁生日快乐！继续加油！💪 - [2024.01.09] 🚀 LM-SSP 已发布！ ## 合集 - [书籍](collection/book.md) (3) - [竞赛](collection/competition.md) (5) - [排行榜](collection/leaderboard.md) (5) - [工具包](collection/toolkit.md) (21) - [综述](collection/survey.md) (40) - 论文 (2380) - A. Safety (安全) (1191) - [A0. 概述](collection/paper/safety/general.md) (30) - [A1. 越狱](collection/paper/safety/jailbreak.md) (532) - [A2. 对齐](collection/paper/safety/alignment.md) (147) - [A3. 深度伪造](collection/paper/safety/deepfake.md) (94) - [A4. 伦理](collection/paper/safety/ethics.md) (8) - [A5. 公平性](collection/paper/safety/fairness.md) (60) - [A6. 幻觉](collection/paper/safety/hallucination.md) (116) - [A7. 提示词注入](collection/paper/safety/prompt_injection.md) (118) - [A8. 毒性](collection/paper/safety/toxicity.md) (86) - B. Security (安全) (468) - [B0. 概述](collection/paper/security/general.md) (16) - [B1. 对抗样本](collection/paper/security/adversarial_examples.md) (105) - [B2. Agent](collection/paper/security/agent.md) (137) - [B3. 投毒与后门](collection/paper/security/poison_&_backdoor.md) (183) - [B4. 侧信道](collection/paper/security/side-channel.md) (2) - [B5. 系统](collection/paper/security/system.md) (25) - C. Privacy (隐私) (721) - [C0. 概述](collection/paper/privacy/general.md) (55) - [C1. 污染](collection/paper/privacy/contamination.md) (17) - [C2. 数据重构](collection/paper/privacy/data_reconstruction.md) (64) - [C3. 成员推理攻击](collection/paper/privacy/membership_inference_attacks.md) (68) - [C4. 模型提取](collection/paper/privacy/model_extraction.md) (14) - [C5. 隐私保护计算](collection/paper/privacy/privacy-preserving_computation.md) (133) - [C6. 属性推理攻击](collection/paper/privacy/property_inference_attacks.md) (8) - [C7. 侧信道](collection/paper/privacy/side-channel.md) (10) - [C8. 遗忘](collection/paper/privacy/unlearning.md) (70) - [C9. 水印与版权](collection/paper/privacy/watermark_&_copyright.md) (282) ## 对社区的热爱 —— 谢谢你们！ 🙏 [](https://star-history.com/#CryptoAILab/Awesome-LM-SSP&Date) ## 致谢 - 组织者：[Tianshuo Cong (丛天硕)](https://tianshuocong.github.io/)，[Xinlei He (何新磊)](https://xinleihe.github.io/)，[Zhengyu Zhao (赵正宇)](https://zhengyuzhao.github.io/)，[Yugeng Liu (刘禹更)](https://liu.ai/)，[Delong Ran (冉德龙)](https://github.com/eggry) - 本项目受到了 [LLM Security](https://llmsecurity.net/)，[Awesome LLM Security](https://github.com/corca-ai/awesome-llm-security)，[LLM Security & Privacy](https://github.com/chawins/llm-sp)， [UR2-LLMs](https://github.com/jxzhangjhu/Awesome-LLM-Uncertainty-Reliability-Robustness)，[PLMpapers](https://github.com/thunlp/PLMpapers)，[EvaluationPapers4ChatGPT](https://github.com/THU-KEG/EvaluationPapers4ChatGPT) 的启发

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