TutteInstitute/datamapplot

.. -*- mode: rst -*- .. image:: doc/datamapplot_text_horizontal.png :width: 600 :alt: DataMapPlot logo :align: center |License|_ |build_status|_ |Coverage|_ |Docs|_ .. |pypi_version| image:: https://img.shields.io/pypi/v/datamapplot.svg .. _pypi_version: https://pypi.python.org/pypi/datamapplot/ .. |conda_version| image:: https://anaconda.org/conda-forge/datamapplot/badges/version.svg .. _conda_version: https://anaconda.org/conda-forge/datamapplot .. |License| image:: https://img.shields.io/pypi/l/datamapplot.svg .. _License: https://github.com/TutteInstitute/datamapplot/blob/master/LICENSE.txt .. |build_status| image:: https://dev.azure.com/TutteInstitute/build-pipelines/_apis/build/status/lmcinnes.umap?branchName=master .. _build_status: https://dev.azure.com/TutteInstitute/build-pipelines/_build/latest?definitionId=2&branchName=master .. |Coverage| image:: https://img.shields.io/azure-devops/coverage/TutteInstitute/build-pipelines/22.svg .. _Coverage: https://dev.azure.com/TutteInstitute/build-pipelines/_build/results?buildId=1445&view=codecoverage-tab .. |Docs| image:: https://readthedocs.org/projects/datamapplot/badge/?version=latest # .. _Docs: https://datamapplot.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest # DataMapPlot 创建精美的数据地图图表。DataMapPlot 是一个小巧的库，旨在帮助您制作精美的数据地图 图表，以便在演示文稿、海报和论文中使用。其核心重点是生成静态图表， 或简单的交互式图表，让您以尽可能少的工作量获得极佳的视觉效果。您所需要做的仅仅是 为数据地图中的点簇添加标签，DataMapPlot 将为您处理其余的所有工作。虽然这涉及到自动化 大多数的美学选择，但该库也提供了多种方式，以便您根据需求自定义生成的 ## 图表。 ## 静态图表示例 以下是 DataMapPlot 可以提供的输出效果的一些示例。 一个带有突出显示标签的基础图表： .. image:: examples/plot_cord19.png :width: 1024 :alt: CORD-19 数据集的数据地图图表 :align: center 使用暗黑模式及一些自定义字体选择的图表： .. image:: examples/plot_arxiv_ml.png :width: 1024 :alt: ArXiv ML 论文的数据地图图表 :align: center 在点上使用词云风格标签的图表： .. image:: examples/plot_arxiv_ml_word_cloud.png :width: 1024 :alt: ArXiv ML 论文的词云风格数据地图图表 :align: center 替代的自定义样式： .. image:: examples/plot_wikipedia.png :width: 1024 :alt: Simple Wikipedia 的数据地图图表 :align: center 自定义箭头样式、字体和色图的图表： .. image:: examples/plot_simple_arxiv.png :width: 1024 :alt: 带有样式的 ArXiv ML 论文数据地图图表 ## :align: center ## 交互式图表示例 以下是一些展示交互式 html 图表交互操作的示例视频。 .. image:: examples/ArXiv_example.gif :width: 640px :alt: 在 ArXiv 数据上进行搜索和缩放的动画 .. image:: examples/CORD19_example.gif :width: 640px :alt: 在 CORD19 数据上进行缩放和平移的动画 .. image:: examples/Wikipedia_example.gif :width: 640px :alt: 在 Wikipedia 数据上进行平移和缩放的动画 .. image:: examples/CORD19_custom_example.gif :width: 640px ## :alt: 在 CORD19 数据上进行搜索和缩放的动画 ## 基本用法 DataMapPlot 非常易于使用。本质上只有两个函数：`create_plot` 和 `create_interactive_plot`。它们接收数据地图的坐标，以及一个用于数据点的标签 数组或列表。还可以通过各种其他选项来自定义输出。 一个基础的示例可能如下所示： .. code:: python ``` import datamapplot datamapplot.create_plot(data_map_coords, data_map_labels, **style_keywords) ``` ## 请查阅文档以获取有关用法和选项的完整详细信息。 ## 文档 DataMapPlot 的完整文档可在 `ReadTheDocs `_ 上获取。 ## 安装说明 DataMapPlot 需要一些依赖库，但它们都广泛可用且易于安装： * Numpy * Matplotlib * Scikit-learn * Pandas * Datashader * Scikit-image * Numba * Requests * Jinja2 要安装 DataMapPlot，您可以使用 pip： .. code:: bash ``` pip install datamapplot ``` 或者使用 conda 配合 conda-forge 渠道： .. code:: bash ## conda install -c conda-forge datamapplot ## 许可证 ## DataMapPlot 采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。 ## 以及在 issue 和 PR 讨论中的可接受行为规范。

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