AthiraBR/PortfolioProjects

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一个网络安全爱好者的项目作品集,汇总了认证、实习经历与数据驱动的安全实践案例。

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# 欢迎来到我的个人项目作品集! 你好,我是一名充满热情的网络安全爱好者。虽然我的旅程才刚刚开始,但我有机会参与了各种丰富的经历,包括认证、实习和挑战,这些共同塑造了我的成长之路。 这个作品集是我职业努力的窗口,展示了我的关键成就,并体现了我对网络安全的奉献。无论是 crafting 创新解决方案、深入数据驱动的洞察,还是处理复杂挑战,我都以创造力、技术专长和对持续学习的热情来对待每一项努力。 ## 认证 1. **Google Cybersecurity Professional** - [Coursera](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-cybersecurity) - 完成日期:2023年10月 - 描述:识别常见风险、威胁和漏洞,以及缓解它们的技术,并获得使用 Python、Linux 和 SQL 的实践经验。 2. **Blue Team Junior Analyst Training Pathway** - [Security Blue Team](https://elearning.securityblue.team/home/courses/free-courses) - 完成日期:2023年9月 - 描述:数字取证、OSINT、漏洞管理、威胁狩猎、网络分析和暗网操作等实践入门课程。 ## 实习经历 1. **ANZ Cybersecurity Virtual Internship** - [TheForage](https://www.theforage.com/virtual-internships/prototype/Hf4QMESoFeQwXPsiH/Cyber-Security-Virtual-Program) - 时长:2023年10月 - 描述:调查可疑邮件并使用开源工具识别并调查潜在的网络安全威胁。 2. **DATACOM Cybersecurity Virtual Internship** - [TheForage](https://www.theforage.com/virtual-internships/prototype/yTszJTvkHFBH6zAn3/cybersecurity) - 时长:2023年10月 - 描述:调查网络攻击并进行全面的风险评估。 3. **AIG Shields up Cybersecurity Virtual Internship** - [TheForage](https://www.theforage.com/virtual-internships/prototype/2ZFnEGEDKTQMtEv9C/AIG-Cybersecurity-Virtual-Experience-Program) - 时长:2023年10月 - 描述:分析安全警报并使用 Python 和利益相关者管理技能应对勒索软件攻击。 ## 项目 1. **COVID 19 数据探索** - [GitHub 仓库](https://github.com/AthiraBR/PortfolioProjects/tree/main/COVID-19) - 描述:在此项目中,我使用 SQL Server 探索全球 COVID 19 数据。 2. **自行车购买者数据集的数据分析** - [GitHub 仓库](https://github.com/AthiraBR/PortfolioProjects/tree/main/Excel-WorkBook) - 描述:创建了一个仪表板,融合了数据清洗、整理和可视化技术。我已将原始数字转化为可操作的洞察,生动地展示了自行车购买场景。 3. **使用 ML 进行垃圾邮件预测** - [GitHub 仓库](https://github.com/AthiraBR/PortfolioProjects/tree/main/Machine-Learning/Spam-mail-prediction) - 描述:创建了一个使用逻辑回归预测邮件是否为垃圾邮件的模型。 4. **使用 ML 进行信用卡欺诈检测** - [GitHub 仓库](https://github.com/AthiraBR/PortfolioProjects/tree/main/Machine-Learning/Credit-Card-Fraud-Detection) - 描述:创建了一个使用逻辑回归预测交易是否合法的模型。 5. **使用 ML 进行假新闻预测** - [GitHub 仓库](https://github.com/AthiraBR/PortfolioProjects/tree/main/Machine-Learning/Fake-News-Prediction) - 描述:创建了一个使用逻辑回归预测新闻是否真实的模型。 ## 挑战 1. **Blue Team Labs** - [Security Blue Team Labs Online](https://blueteamlabs.online/?_gl=1*1ru5k0j*_ga*NTU4MDMyNTE4LjE2OTU1Mzg4MTM.*_ga_08W14X0YB4*MTY5ODQ4NTcwNS4zMC4xLjE2OTg0ODU3ODYuMC4wLjA.) - 年份:2023 - 描述:实践了涵盖事件响应、数字取证、安全运营、逆向工程和威胁狩猎等各种挑战。 2. **TryHackME 挑战** - [TryHackMe](https://tryhackme.com/dashboard) - 年份:2023 - 描述:实践了涵盖隐写术、密码学等各种挑战。 欢迎浏览以上部分,了解我至今的旅程。如果你想联系我,请随时通过 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/athira-b-r/) 取得联系。 感谢你的访问! Athira
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