PaddlePaddle/Paddle

English | [简体中文](./README_cn.md) | [日本語](./README_ja.md) [](https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/index_en.html) [](https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html) [](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases) [](LICENSE)  欢迎来到 PaddlePaddle GitHub。 PaddlePaddle 作为中国首个自主研发的深度学习平台，自 2016 年起正式向专业社区开源。它是一个具备先进技术和丰富功能的工业级平台，涵盖了核心深度学习框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件以及服务平台。 PaddlePaddle 源于工业实践，致力于推动产业化进程。它已广泛应用于制造、农业、企业服务等多个领域，服务超过 2333 万开发者、76 万家企业，产出了 110 万个模型。凭借这些优势，PaddlePaddle 已帮助越来越多的合作伙伴实现了 AI 的商业化落地。 ## 安装说明 ### 最新 PaddlePaddle 版本：3.2 我们的愿景是通过 PaddlePaddle 让每个人都能使用深度学习。 请参阅我们的 [发布公告](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases) 以追踪 PaddlePaddle 的最新功能。 ### 安装最新稳定版或每日构建版 有关安装的详细信息，请查看 [快速安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick) ## **PaddlePaddle 新一代框架 3.2** * **动静统一与自动并行** 只需基于单卡配置添加极少的张量切分标注，PaddlePaddle 即可自动发现最高效的分布式并行策略。这显著降低了工业开发和训练的成本，使开发者能够更专注于模型和算法创新。 * **大模型训推一体** 同一框架同时支持训练和推理，实现了阶段间的代码复用和无缝集成。这为整个大模型工作流提供了统一的开发体验和最高的训练效率，为业界提供了卓越的开发体验。 * **面向科学计算的高阶微分** 提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化和分布式训练支持等能力。它促进了数学、力学、材料科学、气象学和生物学等领域的科学探索，大幅提高了微分方程的求解速度。 * **神经网络编译器** 采用一体化框架设计，支持包括生成式和科学计算模型在内的多种模型的高效训练和灵活推理。它在计算灵活性和高性能之间实现了有效平衡，显著降低了性能优化成本。 * **异构多芯片适配** 具有成熟且完善的多硬件类型统一适配方案。通过标准化接口，它抽象了不同芯片软件栈在开发接口上的差异，实现了可插拔架构。 ## 文档 我们提供 [英文](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/index_en.html) 和 [中文](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guide/index_cn.html) 文档。 * [指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/index_en.html) 您可能想从如何使用 PaddlePaddle 实现深度学习基础开始。 * [实践](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/index_cn.html) 到目前为止，您应该已经熟悉了 Fluid。下一步应该是构建更高效的模型或发明您自己的 Operator。 * [API 参考](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/api/index_en.html) 我们的新 API 让程序更加简洁。 * [如何贡献](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/08_contribution/index_en.html) 我们非常感谢您的贡献！ ## 开源社区 * [Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues)：Bug 报告、功能请求、安装问题、使用问题等。 * 我们的许多贡献活动提供来自经验丰富的社区成员的不同级别的指导，请查看置顶 Issue 中的活动，并考虑参加。 * 社区博客： * 在 [社区](https://github.com/PaddlePaddle/community) 查看更多关于 PaddlePaddle 社区的详情。 ## 版权和许可 PaddlePaddle 是在 [Apache-2.0 许可证](LICENSE) 下提供的。