microsoft/generative-ai-for-beginners
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微软推出的 21 节生成式 AI 入门课程,系统教授从 LLM 基础概念到实际构建 AI 应用的完整知识。
Stars: 113882 | Forks: 61164

### 21 节课程,教你开始构建生成式 AI 应用程序所需的一切知识
[](https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/blob/master/LICENSE?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 🌐 多语言支持
#### 通过 GitHub Action 支持(自动化且始终保持最新)
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# 面向初学者的生成式 AI(版本 3)- 一门课程
通过 Microsoft Cloud Advocates 制作的 21 节综合课程,学习构建生成式 AI 应用程序的基础知识。
## 🌱 入门指南
本课程共有 21 节课。每节课涵盖各自的独立主题,您可以从任何喜欢的地方开始!
课程分为“学习”课(解释生成式 AI 概念)或“构建”课(解释概念并提供 **Python** 和 **TypeScript** 代码示例,视情况而定)。
对于 .NET 开发者,请查看[面向初学者的生成式 AI(.NET 版)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)!
每节课还包含一个“继续学习”部分,提供额外的学习工具。
## 准备工作
### 要运行本课程的代码,您可以使用:
- [Azure OpenAI Service](https://aka.ms/genai-beginners/azure-open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **课程:** “aoai-assignment”
- [Microsoft Foundry Models](https://ai.azure.com/catalog/models?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **课程:** “githubmodels”(GitHub Models 将于 2026 年 7 月底停用 - 请改用 Microsoft Foundry Models)
- [OpenAI API](https://aka.ms/genai-beginners/open-ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - **课程:** “oai-assignment”
- [Foundry Local](https://foundrylocal.ai?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - 在您自己的设备上完全离线运行模型,无需云订阅
- 具备 Python 或 TypeScript 的基础知识会有所帮助 - \*对于零基础初学者,请查看这些 [Python](https://aka.ms/genai-beginners/python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 和 [TypeScript](https://aka.ms/genai-beginners/typescript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 课程
- 拥有一个 GitHub 账户,以便[将整个代码仓库复刻](https://aka.ms/genai-beginners/github?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)到您自己的 GitHub 账户
我们创建了一个 **[课程设置](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)** 课程,以帮助您设置开发环境。
## 🧠 准备好部署了吗?
如果您正在寻找更高级的代码示例,请查看我们使用 **Python** 和 **TypeScript** 编写的[生成式 AI 代码示例集合](https://aka.ms/genai-beg-code?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)。
## 🗣️ 结识其他学习者,获取支持
加入我们的 [Microsoft Foundry 官方 Discord 服务器](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst),结识并与其他学习本课程的学员交流,并获得支持。
在 GitHub 上的 [Microsoft Foundry 开发者论坛](https://aka.ms/azureaifoundry/forum) 中提问或分享产品反馈。
## 🚀 正在创建初创公司?
访问 [Microsoft for Startups](https://www.microsoft.com/startups?WT.mc_id=academic-105485-koreyst),了解如何使用 Azure 额度立即开始构建。
## 📂 每节课包含:
- 主题的简短视频介绍
- 位于 README 中的书面课程
- 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 与 TypeScript 代码示例
- 指向额外资源的链接以继续您的学习
## 🗃️ 课程
| # | **课程链接** | **描述** | **视频** | **额外学习** |
| --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 00 | [课程设置](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 如何设置您的开发环境 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 01 | [生成式 AI 与 LLM 简介](./01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 了解什么是生成式 AI 以及大型语言模型(LLM)是如何工作的。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson-1-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 02 | [探索和比较不同的 LLM](./02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 如何为您的用例选择合适的模型 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson2-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 03 | [负责任地使用生成式 AI](./03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 如何负责任地构建生成式 AI 应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson3-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 04 | [了解提示工程基础](./04-prompt-engineering-fundamentals/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 实践提示工程最佳实践 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson4-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 05 | [创建高级提示](./05-advanced-prompts/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 如何应用提示工程技术来改善提示的结果。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson5-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 06 | [构建文本生成应用程序](./06-text-generation-apps/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson6-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 07 | [构建聊天应用程序](./07-building-chat-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 高效构建和集成聊天应用程序的技术。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lessons7-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 08 | [构建搜索应用程序向量数据库](./08-building-search-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 一个使用 Embeddings 搜索数据的搜索应用程序。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson8-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 09 | [构建图像生成应用程序](./09-building-image-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 一个图像生成应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson9-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 10 | [构建低代码 AI 应用程序](./10-building-low-code-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 使用低代码工具的生成式 AI 应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson10-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 11 | [通过 Function Calling 集成外部应用程序](./11-integrating-with-function-calling/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的用例 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson11-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 12 | [为 AI 应用程序设计 UX](./12-designing-ux-for-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 在开发生成式 AI 应用程序时如何应用 UX 设计原则 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson12-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 13 | [保护您的生成式 AI 应用程序](./13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** AI 系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法。 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 14 | [生成式 AI 应用程序生命周期](./14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 用于管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 15 | [检索增强生成(RAG)和向量数据库](./15-rag-and-vector-databases/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 一个使用 RAG 框架从向量数据库检索 embeddings 的应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 16 | [开源模型与 Hugging Face](./16-open-source-models/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 使用 Hugging Face 上可用开源模型的应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 17 | [AI Agents](./17-ai-agents/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **构建:** 使用 AI Agent 框架的应用程序 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 18 | [微调 LLM](./18-fine-tuning/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 微调 LLM 的内容、原因和方法 | [视频](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | [](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 19 | [使用 SLM 构建](./19-slm/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** 使用小型语言模型(SLM)进行构建的好处 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 20 | [使用 Mistral 模型构建](./20-mistral/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** Mistral 系列模型的功能和差异 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
| 21 | [使用 Meta 模型构建](./21-meta/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **学习:** Meta 系列模型的功能和差异 | 视频即将推出 | [了解更多](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |
## 🎒 其他课程
我们的团队还制作了其他课程!请查看:
### LangChain
## [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
### Azure / Edge / MCP / Agents
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### 生成式 AI 系列
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### 核心学习
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Copilot 系列
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## 获取帮助
如果您在构建 AI 应用程序时遇到困难或有任何疑问,请与其他学员和经验丰富的开发者一起加入关于 MCP 的讨论。这是一个互相支持的社区,欢迎提问并自由分享知识。
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
如果您在构建过程中有产品反馈或遇到错误,请访问:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
标签:Apex, DLL 劫持, IPv6支持, Petitpotam, 大语言模型, 学习资源, 教程, 机器学习, 生成式AI, 索引, 逆向工具