Quanghng/ML-PE-Malware-Detection-Classifier

GitHub: Quanghng/ML-PE-Malware-Detection-Classifier

基于scikit-learn构建的PE文件恶意软件检测分类器,利用导入表特征实现自动化恶意样本识别。

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# ML-PE-恶意软件-检测-分类器 使用 SKLearn 开发了一个机器学习模型,利用“Top 1000 PE Import”数据集进行 PE 恶意软件检测。基于 Packt 数据集“Mastering Machine Learning for Penetration Testing”,为渗透测试分析创建了一个定制的机器学习模型。
标签:Apex, DNS 反向解析, PE导入表, PE文件分析, Python, SKLearn, 人工智能, 威胁情报, 安全分类器, 安全数据分析, 开发者工具, 搜索语句(dork), 数据科学, 无后门, 机器学习, 特征工程, 用户模式Hook绕过, 网络信息收集, 网络安全, 资源验证, 逆向工具, 隐私保护