dotfurther/OpenDiscoverPlatformCaseStudy2
GitHub: dotfurther/OpenDiscoverPlatformCaseStudy2
基于 Relativity 平台的文档实体提取与分析工具，专为事件响应和数据泄露场景设计，支持自动提取350余种实体类型。
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# OpenDiscoverPlatformCaseStudy2
Open Discover Platform：使用 Relativity Dynamic Object (RDO) 作为实体存储在 Relativity 中进行事件响应
在本案例研究中，我们使用了由 cDiscovery 为 dotFurther 创建的 Relativity Application (RAP)。Open Discover Platform (ODP) **
被用于处理一个小型开源数据集。在对文档进行分布式处理时，除了处理常规的 eDiscovery 内容（如文件识别、提取文本、元数据、二进制/内容哈希）之外，ODP 还会提取 350 多个实体。这些提取出的
实体类型对于事件响应、数据泄露和信息治理非常有用。
** ODP 可自动化并分发处理任务，它使用底层的 Open Discover SDK 来提取内容。有关实体类型的简要概述，请访问：https://github.com/dotfurther/OpenDiscoverSDK
## 仪表板 1：提取实体摘要视图
## 仪表板 2：PII/PHI 实体密度摘要视图
允许审阅者优先处理高密度的敏感文档。
## 仪表板 3：搜索
## 仪表板 4：带有原生/提取文本的编码布局
## 仪表板 5：密码视图（提取的密码实体）
可用于创建/添加密码库，以便重新处理加密文件。所有潜在的文档密码都可以导出
到文本文件中。
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