kby-ai/FaceRecognition-iOS

### 我们的人脸识别算法在 NIST FRVT 1:1 排行榜中位居全球前列。 [最新 NIST FRVT 评估报告 2024-12-20](https://pages.nist.gov/frvt/html/frvt11.html)  #### 🆔 ID Document Liveness Detection - Linux - [点击此处](https://web.kby-ai.com) #### 🤗 Hugging Face - [点击此处](https://huggingface.co/kby-ai) #### 📚 产品与资源 - [点击此处](https://github.com/kby-ai/Product) #### 🛟 帮助中心 - [点击此处](https://docs.kby-ai.com) #### 💼 KYC 验证演示 - [点击此处](https://github.com/kby-ai/KYC-Verification-Demo-Android) #### 🙋‍♀️ Docker Hub - [点击此处](https://hub.docker.com/u/kbyai) # FaceRecognition-iOS ## 概述 本仓库演示了由 `KBY-AI` 开发的 `face liveness detection`（人脸活体检测）和 `face recognition`（人脸识别）技术。 ### ◾FaceSDK(Mobile) 详情 | Basic | 🔽 Standard | Premium | |------------------|------------------|------------------| | Face Detection | Face Detection | Face Detection | | Face Liveness Detection | Face Liveness Detection | Face Liveness Detection | | Pose Estimation | Pose Estimation | Pose Estimation | | | Face Recognition | Face Recognition | | | | 68 points Face Landmark Detection | | | | Face Quality Calculation | | | | Face Occlusion Detection | | | | Eye Closure Detection | | | | Age, Gender Estimation | ### ◾FaceSDK(Mobile) 产品列表 | No. | Repository | SDK Details | |------------------|------------------|------------------| | 1 | [Face Liveness Detection - Android](https://github.com/kby-ai/FaceLivenessDetection-Android) | Basic SDK | | 2 | [Face Liveness Detection - iOS](https://github.com/kby-ai/FaceLivenessDetection-iOS) | Basic SDK | | 3 | [Face Recognition + Face Liveness Detection - Android](https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-Android) | Standard SDK | | ➡️ | [Face Recognition + Face Liveness Detection - iOS](https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-iOS) | Standard SDK | | 5 | [Face Recognition + Face Liveness Detection - Flutter](https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-Flutter) | Standard SDK | | 6 | [Face Recognition + Face Liveness Detection - Ionic-Cordova](https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-Ionic-Cordova) | Standard SDK | | 7 | [Face Recognition + Face Liveness Detection - React-Native](https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-React-Native) | Standard SDK | | 8 | [Face Attribute - Android](https://github.com/kby-ai/FaceAttribute-Android) | Premium SDK | | 9 | [Face Attribute - iOS](https://github.com/kby-ai/FaceAttribute-iOS) | Premium SDK | | 10 | [Face Attribute - Flutter](https://github.com/kby-ai/FaceAttribute-Flutter) | Premium SDK | ## 在 App Store 下载 ## 性能视频 您可以访问我们的 YouTube 视频[此处](https://www.youtube.com/watch?v=HpDggnWsG1c)，查看我们演示应用的实际运行效果。

[](https://www.youtube.com/watch?v=HpDggnWsG1c) ## 截图

## SDK 许可证 本仓库集成了 `KBY-AI` 的 `face recognition SDK`，该 SDK 需要针对 `iOS` 项目的每个 `bundle ID` 获取许可证。 - 以下代码展示了如何使用许可证：https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-iOS/blob/53cec3872bf52f772e7025be65db54fe4880484d/FaceRecognition/ViewController.swift#L36-L45 - 如需申请许可证，请通过以下联系方式联系我们： #### 请联系我们： 🧙`Email:` contact@kby-ai.com
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## 关于 SDK ### 设置 1. 将 SDK（`facesdk.framework` 文件夹）复制到项目的 `root`（根）文件夹中。 2. 在 `Xcode` 中将 `SDK framework` 添加到项目中。  3. 将 bridging header 添加到您的项目设置中  ### 初始化 SDK - 第一步 首先，您需要使用收到的许可证激活 SDK。 ``` FaceSDK.setActivation("...") ``` 如果激活成功，返回值将为 `SDK_SUCCESS`。否则，将返回错误值。 - 第二步 激活后，调用 `SDK` 的初始化函数。 ``` FaceSDK.initSDK() ``` 如果初始化成功，返回值将为 `SDK_SUCCESS`。否则，将返回错误值。 ### 人脸检测与活体检测 `FaceSDK` 提供了一个用于 `face detection`（人脸检测）和 `face liveness detection`（人脸活体检测）的单一函数，使用方法如下： ``` let faceBoxes = FaceSDK.faceDetection(image) ``` https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-iOS/blob/53cec3872bf52f772e7025be65db54fe4880484d/FaceRecognition/CameraViewController.swift#L111-L117 该函数接受一个参数，即一个 `UIImage` 对象。 函数的返回值是一个 `FaceBox` 对象列表。 每个 `FaceBox` 对象包含检测到的人脸矩形、活体分数以及面部角度（如 `yaw`、`roll` 和 `pitch`）。 ### 创建模板 `FaceSDK` 提供了一个可以从 `UIImage` 生成 `template`（模板）的函数。然后可以使用此 `template` 来验证所捕获的个人图像的身份。 ``` let templates = FaceSDK.templateExtraction(capturedImage, faceBox: faceBox) ``` https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-iOS/blob/53cec3872bf52f772e7025be65db54fe4880484d/FaceRecognition/CameraViewController.swift#L125-L129 `SDK` 的 `template` 提取函数接受两个参数：一个 `UIImage` 对象和一个 `FaceBox` 对象。 该函数返回一个 `Data`，其中包含可用于人员验证的 `template`。 ### 计算相似度 `similarityCalculation` 函数将两个 `template` 的字节数组作为参数。 ``` let similarity = FaceSDK.similarityCalculation(templates, templates2: personTemplates) ``` 它返回两个 `template` 之间的相似度值，该值可用于确定两个个体之间的相似程度。

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