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# 极好的股票交易 [![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://awesome.re) ![精选极好的股票交易资源列表](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/cas/89/897829439e02e1465a4d15a68b8fef9421e175416d7f3e4dc7e5b287b3dcc078.png) 这份精选的资源列表旨在帮助人们研究和学习股票交易与投资。它包含了指向各种资源和工具的链接,可以帮助任何想要开始或提升股票交易技能的人。该项目是开源的,欢迎任何想要添加或更新资源的人提供[贡献](contributing.md)。该项目旨在为任何对股票交易感兴趣的人提供一份全面且实用的列表。 ## 目录 - [股票研究](#stock-research) - [市场分析](#market-analysis) - [股票筛选器](#stock-screener) - [图表工具](#charting) - [新闻](#news) - [评论](#commentaries) - [投资组合追踪器](#portfolio-tracker) - [策略回测](#strategy-backtesting) - [股票推荐](#stock-picks) - [股票合集](#stock-collections) - [股票 API](#stock-apis) - [知识](#knowledge) - [书籍](#books) - [最重要的证券交易所](#most-important-stock-exchanges) ## 股票研究 - [Alpha Spread](https://alphaspread.com) - 提供用于量化研究和股票估值的数据与工具。 - [Barchart](https://www.barchart.com) - 为大宗商品、股票和外汇交易员提供市场数据、分析及工具。 - [Capitol Trade](https://www.capitoltrades.com) - 追踪政客的交易动态(仅限美国)。 - [Chartmill](https://chartmill.com) - ChartMill 是一个股票筛选和分析平台。 - [Danelfin](https://danelfin.com) - 提供由 AI 驱动的股票研究和选股工具。 - [Finbox](https://finbox.io/) - 提供用于财务分析、估值和股票筛选的工具。 - [Market Beat](https://www.marketbeat.com) - 为个人投资者提供股票研究、评级和新闻。 - [Market Screener](https://www.marketscreener.com) - 提供股票市场行情、新闻、分析和筛选工具。 - [Morningstar](https://www.morningstar.com) - 为股票、共同基金和 ETF 提供投资研究、评级和工具。 - [Seeking Alpha](https://seekingalpha.com) - 提供市场新闻与分析、投资组合管理工具以及来自撰稿人的投资理念。 - [Simply Wall St](https://simplywall.st/) - Simply Wall St. 采用独特的图形化方法,能够快速有效地从海量数据中筛选出少数几个候选目标。 - [Tip Ranks](https://www.tipranks.com) - 根据历史表现提供股票和金融专家的评级与分析。 - [Wall Street Zen](https://www.wallstreetzen.com) - 提供用于财务分析、筛选和投资策略回测的工具。 - [Zacks](https://www.zacks.com) - 基于量化模型和基本面数据,提供股票和基金的研究、分析和评级。 ## 市场分析 - [Companies Market Cap](https://www.companiesmarketcap.com) - 提供公司及其市值列表,让用户能够轻松追踪各个上市公司的估值。它还包含行业分类和证券交易所上市情况等实用数据。 - [Fear & Greed Index](https://edition.cnn.com/markets/fear-and-greed) - 为投资者提供市场情绪指标。它分析市场波动性、投资者情绪和避险需求等七种不同的指标,生成一个 0-100 的分数,反映市场是处于恐惧还是贪婪状态。 - [Trading Terminal](https://www.tradingterminal.com) - 美国市场最重要指标的概览。 - [Tradytics](https://tradytics.com) - AI 预测、日内市场价格走势、最大涨幅/跌幅股、板块表现等。 ## 股票筛选器 - [Cnbc Stock Screener](https://www.cnbc.com/stock-screener/) - 用于美国股票市场的股票筛选器。 - [Finviz](https://finviz.com) - 带有财务可视化功能的免费股票筛选器。 - [Market Beat Stock Screener](https://www.marketbeat.com/stock-screener/) - 美国股票市场筛选器,允许按市值、板块、行业等条件筛选股票。 - [Simply Wall St Stock Screener](https://simplywall.st/features/stock-screener) - 全球股票筛选器,允许按市值、板块、行业等条件筛选股票。 - [Tip Ranks Stock Screener](https://www.tipranks.com/screener) - 国际股票市场筛选器,允许按市值、板块、行业等条件筛选股票。 - [Wallstreet Zen Stock Screener](https://www.wallstreetzen.com/stock-screener) - 免费的美国股票市场筛选器,允许按市值、板块、行业等条件筛选股票。 - [Zacks Stock Screener](https://www.zacks.com/stock-screener) - 美国股票市场筛选器,允许按市值、板块、行业等条件筛选股票。 ## 图表工具 - [TradingView](https://www.tradingview.com) - 为股票、外汇、加密货币和其他金融工具提供图表工具、交易理念和实时市场数据的平台。 - [StockCharts](https://stockcharts.com) - 技术分析与图表网站,为股票、基金和指数提供高级图表工具、自定义指标和市场分析。 ## 新闻 - [Barron's](https://www.barrons.com) - 金融杂志,提供有关股票市场、投资和个人理财的新闻、分析和见解。 - [Benzinga](https://www.benzinga.com) - 金融新闻和数据提供商,提供实时市场动态、股票分析和投资理念。 - [Bloomberg](https://www.bloomberg.com) - 金融新闻与信息公司,涵盖商业、市场、政治和科技领域。 - [Investing](https://www.investing.com) - 在线平台,提供有关股票、货币、大宗商品及其他投资的金融新闻、实时报价和分析。 - [MarketWatch](https://www.marketwatch.com) - 金融新闻网站,提供商业新闻、分析和股票市场数据。 - [The Motley Fool](https://www.fool.com) - 投资网站,提供股票市场分析、投资理念和个人理财建议。 - [The Wall Street Journal](https://www.wsj.com) - 一家以商业为重点的报纸,报道全球新闻、市场和经济学内容。 - [The Street](https://www.thestreet.com) - 金融新闻和投资网站,提供股票市场分析、投资策略和个人理财建议。 - [Yahoo Finance](https://finance.yahoo.com) - 金融新闻和数据网站,提供实时股票报价、金融新闻和投资分析。 ## 评论 - [J.P. Morgan - Market Updates](https://am.jpmorgan.com/us/en/asset-management/adv/insights/market-insights/market-updates/) - 来自 J.P. Morgan 的每周市场评论,助您获取市场洞察。 - [MSCI - Market Insights](https://www.msci.com/research-and-insights/market-insights) - 侧重于宏观经济主题的市场评论和研究报告。 ## 投资组合追踪器 - [Ghostfolio](https://ghostfol.io) - 适用于股票、ETF 和加密货币的开源投资组合追踪器,具备多账户聚合和绩效分析功能。 - [Portfolio Visualizer](https://portfoliovisualizer.com) - 投资组合管理和分析工具,提供投资组合优化、回测和风险分析功能。 - [Wealthica](https://www.wealthica.com) - 财富管理平台,提供投资组合管理、财务规划和投资研究(侧重于加拿大)。 ## 策略回测 - [QuantConnect](https://www.quantconnect.com) - 算法交易平台,为股票、外汇和加密货币提供回测、实盘交易和研究工具。 ## 股票推荐 - [Alpha Picks](https://seekingalpha.com/alpha-picks/) - Alpha Picks 每月为您提供两只最佳精选股票,这些股票是从 Seeking Alpha 对数千只股票的分析中筛选出来的。 - [Benzinga Pro](https://pro.benzinga.com) - Benzinga 提供来自专业日内交易员的每日交易推荐及按需支持,以及独家的市场动向报道。 - [Best Stocks to Buy Now](https://www.investopedia.com/best-stocks-to-buy-now/) - Investopedia 列出的当前最值得买入的股票。 - [EarningsBeats](https://www.earningsbeats.com) - EarningsBeats.com 为投资者提供研究和教育平台。其服务旨在帮助成员跑赢 S&P 500。 - [Investing Groups by Seeking Alpha](https://seekingalpha.com/groups) - Seeking Alpha 上的投资群组,提供股票推荐、分析和市场洞察。 - [The Motley Fool Stock Advisor](https://www.fool.com/services/) - Stock Advisor 是一项高级服务,提供股票推荐、分析和市场洞察。 ## 股票合集 - [Growth 250](https://marketsmith.investors.com/growth250/) - MarketSmith 的 Growth 250 是一份精选的高潜力股票列表。 - [StockTwits Top 10](https://stocktwits.com/rankings/trending) - StockTwits 列出的前 10 名热门股票。 ## 股票 API - [Adanos Sentiment API](https://adanos.org/) - 聚合了 Reddit、X、金融新闻和 Polymarket 数据的情绪 API,适用于美股和加密货币。 - [Alpha Vantage](https://www.alphavantage.co/) - Alpha Vantage 提供免费的 API,用于获取实时和历史股票数据、外汇以及加密货币数据。 - [Eodhistoricaldata](https://eodhistoricaldata.com) - Eodhistoricaldata 提供用于获取实时和历史股票数据、外汇以及加密货币数据的 API。 - [Financial Modeling Prep](https://site.financialmodelingprep.com/) - Financial Modeling Prep API 提供实时股票价格、公司财务报表、主要指数价格、股票历史数据、外汇实时汇率和加密货币数据。 - [MarketStack](https://marketstack.com) - MarketStack 提供用于获取实时和历史股票数据、外汇以及加密货币数据的 API。 - [Massive](https://massive.com/) - 通过 REST、WebSockets 和平面文件提供 Tick 级别的美国股票、期权、指数、外汇和加密货币数据(前身为 Polygon.io,于 2025 年更名)。 - [Morningstar](https://developer.morningstar.com) - 提供数据、研究和报告。 - [Nasdaq Data Link](https://data.nasdaq.com) - Nasdaq Data Link 是获取金融、经济和另类数据集的卓越来源。 - [Refinitiv Eikon Data](https://www.refinitiv.com/en/products/eikon-trading-software/eikon-app-api-innovation/eikon-data-api) - Eikon Data API 允许应用程序直接从 Eikon 或 Refinitiv Workspace 访问数据。 ## 知识 - [Investopedia](https://www.investopedia.com) - Investopedia.com 是一个网站,提供与投资、金融和商业相关的教育内容、新闻、分析和工具。 - [StockScreening101](https://www.stockscreening101.com) - StockScreening101 是一个网站,提供与投资、金融和商业相关的教育内容、新闻、分析和工具。 - [Wallstreetmojo](https://www.wallstreetmojo.com) - 通过超过 4800 多篇文章、自学指南、资源和课程,学习投资银行、财务建模和 Excel。 ## 书籍 ### 价值投资与基本面分析 - [Berkshire Hathaway Letters to Shareholders](https://www.goodreads.com/book/show/22393486-berkshire-hathaway-letters-to-shareholders) - Warren Buffett, 2016
近六十年来,Warren Buffett 每年都会给股东写一封信。这些写于 1965 年至 2014 年间的信件,揭示了这位投资者对投资策略、股票回购、企业文化等方面的看法。 - [Common Stocks and Uncommon Profits](https://www.goodreads.com/book/show/25586616-common-stocks-and-uncommon-profits-and-other-writings-paperback-jan-0) - Philip A. Fisher, 1957
这本书被视为经典之作,被斯坦福大学商学院等多门投资课程选为教材。在书中,Fisher 阐述了他对其投资策略的基本观点和方法。 - [Damodaran on Valuation: Security Analysis for Investment and Corporate Finance](https://www.goodreads.com/book/show/21841022-damodaran-on-valuation) - Aswath Damodaran, 1994
Damodaran 解释了估值的各个方面,从估算现金流和贴现率的基础知识,到使用乘数的原则。 - [Margin of Safety: Risk-Averse Value Investing Strategies for the Thoughtful Investor](https://www.goodreads.com/book/show/746936.Margin_of_Safety) - Seth Klarman, 1991
《安全边际》解释了价值投资的核心基础和实践。他概述了价值投资的具体形式,以及投资者可以在哪里找到有吸引力的投资机会。 - [Security Analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Security_Analysis_(book)) - Benjamin Graham, 1934
这本书为后来被称为“价值投资”的理念奠定了思想基础。第一版于 1934 年出版,就在华尔街股灾和大萧条开始后不久。 - [The Alchemy of Finance](https://www.goodreads.com/book/show/369708.The_Alchemy_of_Finance) - George Soros, 1987
这本书让我们得以深入了解世界上最成功的财富管理者之一 George Soros 的决策过程。 - [The Dhandho Investor: The Low-Risk Value Method to High Returns](https://www.goodreads.com/book/show/500514.The_Dhandho_Investor) - Mohnish Pabrai, 2007
这本书由印裔投资者 Mohnish Pabrai 撰写,利用 Dhandho 资本配置框架解释了他的价值投资方法。 - [The Intelligent Investor](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Intelligent_Investor) - Benjamin Graham, 1949
在这本书中,Graham 阐述了他的投资原则以及关于投资者心态的观点。他展示了投资者应如何分析公司的实际表现,并建议不要理会不断变化的市场情绪。 - [The Little Book of Value Investing](https://www.goodreads.com/book/show/75893.The_Little_Book_of_Value_Investing) - Christopher H. Browne, 2006
Brown 解释了价值投资哲学的基本方法,但对市场成功没有做出任何宏大。他为市盈率等简单指标的使用提供了指导。 - [The Most Important Thing](https://www.goodreads.com/book/show/41211699-the-most-important-thing) - Howard Marks, 2011
在这本书中,Howard Marks 总结了其客户备忘录中的投资见解,并解释了他的投资哲学。 - [The Thoughtful Investor](https://www.goodreads.com/book/show/21949163-the-thoughtful-investor) - Basant Maheshwari, 2011
印度著名投资者 Maheshwari 在他的书中解释了财务分析、特定板块分析以及投资的行为学层面。 - [The Warren Buffett Way](https://www.goodreads.com/book/show/209956.The_Warren_Buffett_Way) - Robert G. Hagstrom, 2007
本书描述了 Warren Buffett 的价值投资商业和投资原则。 - [Value Investing: From Graham to Buffett and Beyond](https://www.goodreads.com/book/show/293636.Value_Investing) - Bruce C. N. Greenwald, 2004
Greenwald 解释了价值投资的基本技巧,并在此背景下,通过成功投资者的画像说明了这些技巧的应用。 ### 量化投资与投资组合管理 - [Active Portfolio Management](https://www.goodreads.com/book/show/537529.Active_Portfolio_Management) - Richard C. Grinold, Ronald Kahn, 1994
在这本书中,Grinold 和 Kahn 展示了如何运用经济学、计量经济学和运筹学来解决实际的投资问题并发现获利机会。 - [Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments](https://www.goodreads.com/book/show/2825008-portfolio-selection) - Harry M. Markowitz, 1968
全面解释了分析和计算方法,以帮助投资者找到符合自身需求的最佳证券组合。 - [Quantitative Equity Portfolio Management](https://www.goodreads.com/book/show/264468.Quantitative_Equity_Portfolio_Management) - Ludwig B. Chincarini, Daehwan Kim, 2006
作者探讨了使用量化方法构建和管理投资组合。除其他内容外,他们还解释了因子模型以及溢价和风险敞口的预测。 ### 股票交易综合 - [Beating the Street](https://www.goodreads.com/book/show/891835.Beating_the_Street) - Peter Lynch, 1992
在书中,Lynch 这位在 1977 年至 1990 年间非常成功的基金经理,让读者深入了解了他的投资方法和策略。 - [Charlie Munger: The Complete Investor](https://www.goodreads.com/book/show/34889127-charlie-munger) - Tren Griffin, 2015
Tren Griffin 运用访谈、著作和信件,解释了 Berkshire Hathaway 副主席、Warren Buffett 的长期商业伙伴 Charlie Munger 的投资哲学和思考过程。 - [Market Wizards: Interviews with Top Traders](https://www.goodreads.com/book/show/966769.Market_Wizards) - Jack D. Schwager, 1989
通过采访 Bruce Kovner、Richard Dennis、Paul Tudor Jones、Michel Steinhardt、Ed Seykota、Marty Schwartz、Tom Baldwin 等成功投资者,Schwager 探讨了是什么将世界上最好的交易员与绝大多数不成功的投资者区分开来。 - [One Up On Wall Street](https://www.goodreads.com/book/show/762462.One_Up_On_Wall_Street) - Peter Lynch, 1989
Peter Lynch 曾在 1977 年至 1990 年间管理 Fidelity Investments 成功的 Magellan Fund,他让投资者得以深入了解其投资方法。通过简单的例子和一些实践,他解释了自己的选股过程。 - [Stocks for the Long Run](https://www.goodreads.com/book/show/965633.Stocks_for_the_Long_Run_) - Jeremy Siegel, 1994
金融学教授 Siegel 在书中探讨了如何构建平衡的投资组合,并解释了投资者如何避免典型的错误。 - [The Battle for Investment Survival](https://www.goodreads.com/book/show/350675.The_Battle_for_Investment_Survival_) - Gerald M. Loeb, 1911
Gerald M. Loeb 的著作已有 100 多年的历史,被誉为金融文献的经典之作。在他的阐述中,Loeb 直截了当地解释了投资者在上涨和下跌市场中应如何表现。 - [The Complete Turtle Trader](https://www.goodreads.com/book/show/33026972-the-complete-turtle-trader) - Michael W. Covel, 2007
作者讲述了 Richard Dennis 这位 20 世纪 80 年代极其成功的股市交易员的故事,以及他如何在自己指导下将一群新手变成了极其成功的交易员。 - [The Craft of Investing](https://www.goodreads.com/book/show/128947547-the-craft-of-investing-by-john-train) - John Train, 1994
在书中,Train 概述了为他带来成功的关键策略和原则,内容涵盖了从市场心理到实用的投资组合管理建议的方方面面。 - [The Little Book of Trading](https://www.goodreads.com/book/show/16235023-the-little-book-of-trading) - Michael W. Covel, 2011
Michael W. Covel 的书提供了对成功交易员使用的规则和哲学的深刻见解。借鉴作者自己的交易经验和其他交易员的智慧,这本书以直接且易于理解的方式提供建议。 - [The Little Book that Still Beats the Market](https://www.goodreads.com/book/show/8247775-the-little-book-that-still-beats-the-market) - Joel Greenblatt, 2007
Joel Greenblatt 解释了投资者如何通过系统地应用一个公式来跑赢流行的市场平均水平。这本书保持简单,适合初学者阅读。 - [The New Market Wizards](https://www.goodreads.com/book/show/27224350-new-market-wizards) - Jack D. Schwager, 1992
Jack Schwager 采访了一些美国最成功的股票交易员。通过这些访谈,Schwager 洞察了成功交易员的策略、视角和心理学见解。 - [Think & Trade Like a Champion](https://www.goodreads.com/book/show/34943907-think-trade-like-a-champion) - Mark Minervini, 2017
在这本书中,Mark Minervini 向读者讲解了如何逐步应用他的方法以提升交易表现,并建立跑赢市场所需的自信。 ### 趋势跟踪 - [Investing with Volume Analysis](https://www.goodreads.com/book/show/12664470-investing-with-volume-analysis) - Buff Dormeier, 2011
Dormeier 深入介绍了如何使用成交量指标来提升股票交易策略,为解释价格与成交量关系以预测市场趋势提供了一个框架。 - [Learn to Trade Momentum Stocks](https://www.goodreads.com/book/show/25740068-learn-to-trade-momentum-stocks) - Matthew R. Kratter, 2015
这本适合初学者的书展示了 Matthew R. Kratter 的交易策略。旨在为读者提供在动量股中进行有利可图交易的知识和技能。 - [Stocks on the Move](https://www.goodreads.com/book/show/25819574-stocks-on-the-move) - Andreas Clenow, 2015
在这本书中,对冲基金经理 Clenow 探讨了为什么大多数共同基金持续表现不佳,并展示了任何人如何才能超越它们。他强调,动量投资是击败市场的少数持续有效的方法之一。 - [Trading the Trends](https://www.goodreads.com/book/show/20428445-trading-the-trends) - L. A. Little, 2011
本书涵盖了各个方面,包括识别趋势、使用技术指标和管理风险。内容以易于理解的风格编写,为读者提供了理解和从股市中获利的宝贵见解。 - [Trend Following](https://www.goodreads.com/book/show/34855405-trend-following) - Michael W. Covel, 2004
Michael W. Covel 的书解释了趋势跟踪,而没有明确涉及具体的策略,并提供了在牛市或熊市等市场状况中如何使用趋势跟踪的见解。 - [Trend Qualification and Trading](https://www.goodreads.com/book/show/18969247-trend-qualification-and-trading) - L. A. Little, 2011
通过经过验证的技术方法,本书解释了如何衡量趋势延续的可能性及其带来更好交易结果的潜力。读者将了解如何根据这些趋势把握入场时机、获利以及有效地退出交易。 - [Trend Trading Set-Ups](https://www.goodreads.com/book/show/19569996-trend-trading-set-ups) - L. A. Little, 2012
在新古典主义概念的基础上,Little 为交易员和投资者提供了一套强大的方法论,以发现有前景的交易设置并实现精确的交易入场时机。 ### Price Action 交易 - [Price Action Breakdown](https://www.goodreads.com/book/show/29460388-price-action-breakdown) - Laurentiu Damir, 2016
本书提供了纯 price action 分析交易的全面指南。它涵盖了基于纯 price action 的概念、想法和交易方法,并可应用于各种金融市场。 - [Price Action Trading Secrets](https://www.goodreads.com/book/show/55854507-price-action-trading-secrets) - Rayner Teo, 2020
Rayner Teo 的书旨在作为使用 price action 交易的指南。该书涵盖了交易策略、工具和技巧,并以简单、循序渐进的方式编写。 - [Pring on Price Patterns](https://www.goodreads.com/book/show/19138622-pring-on-price-patterns) - Martin J. Pring, 2009
Martin J. Pring 的书对最常用的价格形态进行了全面的考察,并提供了对其有效性和逻辑的见解。该书涵盖了多种形态,包括单根和双根 K 线形态、外包线、反转、旗形等。 - [Stock Trading & Investing Using Volume Price Analysis](https://www.goodreads.com/book/show/38296614-stock-trading-investing-using-volume-price-analysis) - Anna Coulling, 2015
Anna Coulling 对股票交易中的量价分析进行了深入探讨。在此过程中,她研究了其他成功的价格分析实践者的方法,并通过示例进行了解释。 - [Trading Price Action Trends](https://www.goodreads.com/book/show/19169498-trading-price-action-trends) - Al Brooks, 2011
Al Brooks 的书旨在作为从机构交易趋势中获利的实用指南。该书将 Brooks 的交易系统分解为基本组成部分,如机构搭便车或趋势交易。 ### 行为金融学与投资心理层面 - [Irrational Exuberance](https://www.goodreads.com/book/show/100132.Irrational_Exuberance) - Robert J. Shiller, 2000
Robert J. Shiller 的书探讨了影响金融市场的心理和行为因素。它探讨了投机泡沫和非理性繁荣的概念,即过度狂热的投资者行为会导致资产高估。 - [The Little Book of Behavioral Investing: How not to be your own worst enemy](https://www.goodreads.com/book/show/6922765-the-little-book-of-behavioral-investing) - James Montier, 2010
作者 James Montier 审视了投资的心理层面,并考察了可能阻碍投资者在市场中取得成功的常见行为偏见。 - [The Wisdom of Crowds](https://www.goodreads.com/book/show/68143.The_Wisdom_of_Crowds) - James Surowiecki, 2004
James Surowiecki 的书探讨了一个概念:群体作为一个整体,其智慧要高于单独的专家。Surowiecki 通过来自不同领域的各种案例研究和轶事来支持他的论点。 ### 风险与不确定性 - [Against the Gods](https://www.goodreads.com/book/show/128429.Against_the_Gods) - Peter L. Bernstein, 1996
Bernstein 带领读者进行了一次穿越时间的旅程,展示了整个历史中的社会是如何应对不确定性,并开发出衡量和管理风险的方法的。作者展示了风险和概率对人类决策以及现代金融发展的深远影响。 - [Fooled by Randomness](https://en.wikipedia.org/wiki/Fooled_by_Randomness) - Nassim Nicholas Taleb, 2001
作为 Taleb 关于不确定性的多卷本哲学随笔的一部分,这本书考察了对偶然性的各种误解,包括幸存者偏差和偏态分布,并阐明了即使在没有规律时,人们也倾向于寻找解释的现象。 - [The 5 Mistakes Every Investor Makes and How to Avoid Them](https://www.goodreads.com/book/show/20914691-the-5-mistakes-every-investor-makes-and-how-to-avoid-them) - Peter Mallouk, 2014
Mallouk 的著作讨论了投资者最常犯的错误以及如何避免它们。其中最重要的教训包括择时交易和主动交易的陷阱,因为与被动策略相比,这些做法并不理想。 - [The Black Swan](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Black_Swan:_The_Impact_of_the_Highly_Improbable) - Nassim Nicholas Taleb, 2007
Taleb 探讨了所谓的“黑天鹅”概念。这些是罕见且不可预测、但会产生巨大后果的事件,而且往往在事后被合理化。 ### 当代历史 - [Dot.con: How America Lost Its Mind and Money in the Internet Era](https://www.goodreads.com/book/show/1308591.Dot_con) - John Cassidy, 2002
Cassidy 以富有洞察力和才情的方式记录了互联网泡沫的兴起与破灭。他介绍了塑造互联网时代的关键人物和事件,从富有远见的企业家到冷酷无情的投资者。 ## 最重要的证券交易所 以下列表概述了具有全球相关性的主要证券交易所。 描述侧重于结构、范围和市场角色,而非随时间变化的排名。 * 🇦🇺 **[Australian Securities Exchange (ASX)](https://www.asx.com.au)** 澳大利亚主要的证券交易所。在矿业、大宗商品和金融服务领域高度集中。 * 🇧🇷 **[B3 (Brasil, Bolsa, Balcão)](https://www.b3.com.br)** 巴西和拉丁美洲主要的交易所。运营股票、衍生品和清算服务。 * 🇮🇳 **[Bombay Stock Exchange (BSE)](https://www.bseindia.com)** 亚洲最古老的证券交易所。是印度股票和指数的主要交易场所。 * 🇩🇪 **[Frankfurter Wertpapierbörse (Börse Frankfurt)](https://www.boerse-frankfurt.de)** 德国主要的证券交易所,由 Deutsche Börse 运营。 电子交易通过 **[Xetra](https://www.xetra.com)** 进行。 * 🇭🇰 **[Hong Kong Stock Exchange (HKEX)](https://www.hkex.com.hk)** 连接中国和全球资本市场的重要国际金融枢纽。 * 🇰🇷 **[Korea Exchange (KRX)](https://global.krx.co.kr)** 韩国唯一的证券交易运营商,涵盖股票、衍生品和债券。 * 🇬🇧 **[London Stock Exchange (LSE)](https://www.londonstockexchange.com)** 世界领先的国际上市场所之一,尤其适合全球和跨境发行人。 * 🇺🇸 **[NASDAQ](https://www.nasdaq.com)** 电子交易所,高度侧重于科技和成长型公司。 * 🇮🇳 **[National Stock Exchange of India (NSE)](https://www.nseindia.com)** 印度按交易量计算最大的交易所,以其完全电子化的基础设施而闻名。 * 🇺🇸 **[New York Stock Exchange (NYSE)](https://www.nyse.com)** 大盘股和蓝筹股公司的核心交易场所,采用混合交易模式。 * 🇨🇳 **Shanghai Stock Exchange (SSE)](https://www.sse.com.cn)** 中国大陆的主要交易所,侧重于大型国有和工业企业。 * 🇨🇳 **[Shenzhen Stock Exchange (SZSE)](https://www.szse.cn)** 中国证券交易所,侧重于成长型、科技型以及中小型市值公司。 * 🇸🇬 **[Singapore Exchange (SGX)](https://www.sgx.com)** 区域金融枢纽,在衍生品、大宗商品和国际上市方面具有优势。 * 🇨🇭 **[SIX Swiss Exchange](https://www.six-group.com)** 瑞士的主要交易所,以其稳定性以及在金融和生命科学公司的强大代表性而闻名。 * 🇯🇵 **[Tokyo Stock Exchange (TSE)](https://www.jpx.co.jp/english)** 日本主要的交易所,由 Japan Exchange Group (JPX) 运营。 * 🇨🇦 **[Toronto Stock Exchange (TSX)](https://www.tsx.com)** 加拿大主要的股票市场,在全球的矿业和能源公司中具有重要地位。 * 🇪🇺 **[Euronext](https://www.euronext.com)** 泛欧交易所集团,在包括法国、荷兰、比利时、爱尔兰、葡萄牙、意大利和挪威在内的多个欧洲国家运营受监管市场。
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