FlowiseAI/Flowise
GitHub: FlowiseAI/Flowise
一个可视化的 AI Agent 构建平台,通过拖拽方式快速搭建大模型应用流程。
Stars: 49892 | Forks: 23830
[](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/releases)
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[](https://twitter.com/FlowiseAI)
[](https://star-history.com/#FlowiseAI/Flowise)
[](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/fork)
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Build AI Agents, Visually
## 📚 目录
- [⚡ 快速开始](#-quick-start)
- [🐳 Docker](#-docker)
- [👨💻 开发者](#-developers)
- [🌱 环境变量](#-env-variables)
- [📖 文档](#-documentation)
- [🌐 自托管](#-self-host)
- [☁️ Flowise Cloud](#️-flowise-cloud)
- [🙋 支持](#-support)
- [🙌 贡献](#-contributing)
- [📄 许可证](#-license)
## ⚡ 快速开始
下载并安装 [NodeJS](https://nodejs.org/en/download) >= 18.15.0
1. 安装 Flowise
npm install -g flowise
2. 启动 Flowise
npx flowise start
3. 打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
## 🐳 Docker
### Docker Compose
1. 克隆 Flowise 项目
2. 进入项目根目录下的 `docker` 文件夹
3. 复制 `.env.example` 文件,粘贴到同一目录下,并重命名为 `.env` 文件
4. 运行 `docker compose up -d`
5. 打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
6. 你可以通过 `docker compose stop` 停止容器
### Docker Image
1. 本地构建镜像:
docker build --no-cache -t flowise .
2. 运行镜像:
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
3. 停止镜像:
docker stop flowise
## 👨💻 开发者
Flowise 在单个 mono 仓库中包含 3 个不同的模块。
- `server`:提供 API 逻辑的 Node 后端
- `ui`:React 前端
- `components`:第三方节点集成
- `api-documentation`:从 express 自动生成的 swagger-ui API 文档
### 前置条件
- 安装 [PNPM](https://pnpm.io/installation)
npm i -g pnpm
### 设置
1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
2. 进入仓库文件夹:
cd Flowise
3. 安装所有模块的所有依赖:
pnpm install
4. 构建所有代码:
pnpm build
退出代码 134 (JavaScript 堆内存不足)
如果在运行上述 `build` 脚本时遇到此错误,请尝试增加 Node.js 堆大小并再次运行脚本: # macOS / Linux / Git Bash export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" # Windows PowerShell $env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" # Windows CMD set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096 然后运行: pnpm build其他
- [Railway](https://docs.flowiseai.com/configuration/deployment/railway) [](https://railway.app/template/pn4G8S?referralCode=WVNPD9) - [Northflank](https://northflank.com/stacks/deploy-flowiseai) [](https://northflank.com/stacks/deploy-flowiseai) - [Render](https://docs.flowiseai.com/configuration/deployment/render) [](https://docs.flowiseai.com/configuration/deployment/render) - [HuggingFace Spaces](https://docs.flowiseai.com/deployment/hugging-face)标签:DLL 劫持, Docker, Flowise, GNU通用公共许可证, LangChain, LLM, MITM代理, Node.js, RAG, Unmanaged PE, 人工智能, 低代码, 可视化编程, 向量数据库, 大语言模型, 安全防御评估, 工作流自动化, 开源, 拖拽式开发, 无代码, 模型编排, 生产力工具, 用户模式Hook绕过, 自动化攻击, 自动化攻击, 自托管, 请求拦截, 轻量级