NVIDIA/cuda-quantum
GitHub: NVIDIA/cuda-quantum
CUDA-Q 平台通过集成 QPU、GPU 与 CPU，提供统一的 C++/Python 编程模型以支持混合量子-经典计算。
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# 欢迎来到 CUDA-Q 仓库
CUDA-Q 平台用于混合量子-经典计算机，能够在一个系统中集成和编程量子处理单元（QPUs）、GPU 和 CPU。该仓库包含 CUDA-Q 工具包提供的所有 C++ 和 Python 工具的源代码，包括 `nvq++` 编译器、CUDA-Q 运行时，以及一组集成的 CPU 和 GPU 后端，用于快速应用开发和测试。 ## 开始使用 要了解如何使用 CUDA-Q，请查看 [CUDA-Q 文档][cuda_quantum_docs]。该页面还包含[官方发布的软件包安装说明][official_install]。 如果您希望在此仓库中安装最新开发版本和/或添加自己的修改，请查看部署在 GitHub 容器注册表中的[最新软件包][github_packages]。有关从源代码构建 CUDA-Q 的更多信息，请参阅[这些说明](./Building.md)。 ## 许可证 该仓库中的代码根据 [Apache License 2.0](./LICENSE) 许可。 为仓库贡献拉取请求需要接受贡献者许可协议（CLA），声明您有权并确实授予我们使用您贡献的权利。CLA 机器人将自动判断您是否需要提供 CLA 并适当地标注拉取请求。只需按照机器人提供的说明操作即可。您只需执行一次此操作。 ## 反馈 请在仓库的[讨论][cuda_quantum_discussions]标签页中告诉我们您对 CUDA-Q 平台的反馈和建议，或提交[问题][cuda_quantum_issues]。如需报告安全问题或[行为准则](./Code_of_Conduct.md)违规，请通过以下方式联系我们： [cuda-quantum@nvidia.com](mailto:cuda-quantum@nvidia.com)。
CUDA-Q 平台用于混合量子-经典计算机，能够在一个系统中集成和编程量子处理单元（QPUs）、GPU 和 CPU。该仓库包含 CUDA-Q 工具包提供的所有 C++ 和 Python 工具的源代码，包括 `nvq++` 编译器、CUDA-Q 运行时，以及一组集成的 CPU 和 GPU 后端，用于快速应用开发和测试。 ## 开始使用 要了解如何使用 CUDA-Q，请查看 [CUDA-Q 文档][cuda_quantum_docs]。该页面还包含[官方发布的软件包安装说明][official_install]。 如果您希望在此仓库中安装最新开发版本和/或添加自己的修改，请查看部署在 GitHub 容器注册表中的[最新软件包][github_packages]。有关从源代码构建 CUDA-Q 的更多信息，请参阅[这些说明](./Building.md)。 ## 许可证 该仓库中的代码根据 [Apache License 2.0](./LICENSE) 许可。 为仓库贡献拉取请求需要接受贡献者许可协议（CLA），声明您有权并确实授予我们使用您贡献的权利。CLA 机器人将自动判断您是否需要提供 CLA 并适当地标注拉取请求。只需按照机器人提供的说明操作即可。您只需执行一次此操作。 ## 反馈 请在仓库的[讨论][cuda_quantum_discussions]标签页中告诉我们您对 CUDA-Q 平台的反馈和建议，或提交[问题][cuda_quantum_issues]。如需报告安全问题或[行为准则](./Code_of_Conduct.md)违规，请通过以下方式联系我们： [cuda-quantum@nvidia.com](mailto:cuda-quantum@nvidia.com)。
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