jupyterlab/jupyterlab

**[安装](#installation)** | **[文档](https://jupyterlab.readthedocs.io)** | **[贡献](#contributing)** | **[许可证](#license)** | **[团队](#team)** | **[获取帮助](#getting-help)** | # [JupyterLab](https://jupyterlab.readthedocs.io) [](https://badge.fury.io/py/jupyterlab) [](https://pepy.tech/projects/jupyterlab) [](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/actions?query=branch%3Amain+workflow%3A%22Linux+Tests%22) [](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/actions?query=branch%3Amain+workflow%3A%22Windows+Tests%22) [](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/) [](https://crowdin.com/project/jupyterlab) [](https://www.bestpractices.dev/projects/8675) [](https://scorecard.dev/viewer/?uri=github.com/jupyterlab/jupyterlab) [](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues) [](https://discourse.jupyter.org/c/jupyterlab) [](https://jupyter.zulipchat.com/#narrow/channel/469762-jupyterlab) [](https://mybinder.org/v2/gh/jupyterlab/jupyterlab-demo/HEAD?urlpath=lab/tree/demo) 一个用于交互式和可复现计算的可扩展环境，基于 Jupyter Notebook 和架构。 [JupyterLab](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/) 是 [Project Jupyter](https://jupyter.org) 的下一代用户界面，它在一个灵活而强大的用户界面中提供了经典 Jupyter Notebook 的所有熟悉构建块（notebook、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出等）。 JupyterLab 可以通过使用我们的公开 API 的 [npm](https://www.npmjs.com/) 包进行扩展。_预构建_扩展可以通过 [PyPI](https://pypi.org/search/?q=jupyterlab&o=-created&c=Framework+%3A%3A+Jupyter)、conda 和其他包管理器分发。_源码_扩展可以直接从 npm 安装（搜索 [jupyterlab-extension](https://www.npmjs.com/search?q=keywords:jupyterlab-extension)），但需要额外的构建步骤。 你也可以通过探索 GitHub 主题 [jupyterlab-extension](https://github.com/topics/jupyterlab-extension) 来查找 JupyterLab 扩展。 要了解有关扩展的更多信息，请参阅 [用户文档](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/extensions.html)。 在 [ReadTheDocs](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/) 上阅读当前的 JupyterLab 文档。 ## 新手入门 ### 安装 如果你使用 [conda](https://docs.conda.io/en/latest/)、[mamba](https://mamba.readthedocs.io/en/latest/) 或 [pip](https://docs.python.org/3/installing/index.html)，你可以使用以下命令之一安装 JupyterLab。 - 如果你使用 conda： conda install -c conda-forge jupyterlab - 如果你使用 mamba： mamba install -c conda-forge jupyterlab - 如果你使用 pip： pip install jupyterlab 如果使用 `pip install --user` 进行安装，你必须将用户级别的 `bin` 目录添加到你的 `PATH` 环境变量中，以便启动 `jupyter lab`。如果你使用的是 Unix 衍生系统（例如 FreeBSD、GNU/Linux、macOS），你可以通过运行 `export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"` 来实现这一点。 有关更详细的说明，请查阅 [安装指南](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html)。git 源码的项目安装说明可在 [贡献者文档](CONTRIBUTING.md) 中找到。 #### 在安装了先前版本的 Jupyter Notebook 时安装 当使用早于 5.3 的 Jupyter Notebook 版本时，必须在安装 JupyterLab 后运行以下命令以启用 JupyterLab server extension： ``` jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix ``` ### 运行 使用以下命令启动 JupyterLab： ``` jupyter lab ``` JupyterLab 将在浏览器中自动打开。有关更多详细信息，请参阅 [文档](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/getting_started/starting.html)。 如果遇到类似“Command 'jupyter' not found”的错误，请确保 `PATH` 环境变量设置正确。或者，你可以使用 `~/.local/bin/jupyter lab` 启动 JupyterLab，而无需更改 `PATH` 环境变量。 ### 前置条件与受支持的浏览器 目前_已知支持_以下浏览器的最新版本： - Firefox - Chrome - Safari 有关更多详细信息，请参阅我们的 [文档](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html)。 ## 获取帮助 我们鼓励你在 [Discourse 论坛](https://discourse.jupyter.org/c/jupyterlab) 上提问。在那里得到回答的问题可以成为对他人有用的资源。 ### Bug 报告 要报告 bug，请阅读 [指南](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/getting_started/issue.html)，然后创建一个 [Github issue](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/new?labels=bug%2C+status%3ANeeds+Triage&template=bug_report.md)。为了保持已解决问题的独立性，[lock bot](https://github.com/apps/lock) 会在一段时间的非活动状态后将已关闭的问题锁定为已解决。如果在问题被锁定后仍需要进行相关讨论，请创建一个新 issue 并引用旧 issue。 ### 功能请求 我们也欢迎对新功能的建议，因为它们有助于使项目对每个人都更加有用。要请求功能，请使用 [功能请求模板](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/new?labels=enhancement%2C+status%3ANeeds+Triage&template=feature_request.md)。 ## 开发 ### 扩展 JupyterLab 要开始为 JupyterLab 开发扩展，请参阅 [开发者文档](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/extension/extension_dev.html) 和 [API 文档](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/api/)。 ### 许可证 JupyterLab 采用共享版权模型，使所有贡献者都能保留其贡献的版权。所有代码均根据修订后的 [BSD 许可证](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/blob/main/LICENSE) 条款授权。 ### 团队 JupyterLab 是 [Project Jupyter](https://jupyter.org/) 的一部分，由一个开放的社区开发。维护团队得到了更庞大的 JupyterLab 和整个 Project Jupyter 贡献者群体的协助。JupyterLab 归属于 [Jupyter Frontends Council](https://jupyterlab-team-compass.readthedocs.io/en/latest/index.html)。 维护者团队包括： - 列在 [council team members](https://jupyterlab-team-compass.readthedocs.io/en/latest/team.html) 页面上的决策贡献者 - 列在 [contributors graph](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/graphs/contributors) 页面上的代码贡献者

维护者归档列表

在过渡到由 JupyterLab 及随后的 Frontends council 管理的新治理模式之前，以下人员参与贡献并维护了 JupyterLab： - Mehmet Bektas, Netflix（常规开发、扩展）。 - Alex Bozarth, IBM（常规开发、扩展）。 - Eric Charles, Datalayer,（常规开发、扩展）。 - Frédéric Collonval, WebScIT（常规开发、扩展）。 - Martha Cryan, Mito（常规开发、扩展）。 - Afshin Darian, QuantStack（联合创始人，应用/高层架构，在整个代码库中做出了大量贡献）。 - Vidar T. Fauske, JPMorgan Chase（常规开发、扩展）。 - Brian Granger, AWS（联合创始人，策略、愿景、管理、UI/UX 设计，架构）。 - Jason Grout, Databricks（联合创始人，愿景，常规开发）。 - Michał Krassowski, Quansight（常规开发、扩展）。 - Max Klein, JPMorgan Chase（UI 包、构建系统、常规开发、扩展）。 - Gonzalo Peña-Castellanos, QuanSight（常规开发、i18n、扩展）。 - Fernando Perez, UC Berkeley（联合创始人，愿景）。 - Steven Silvester, MongoDB（联合创始人，发布管理、打包，在整个代码库中做出了大量贡献）。 - Jeremy Tuloup, QuantStack（常规开发、扩展） - Chris Colbert, Project Jupyter（联合创始人，应用/底层架构，技术领导，愿景，PhosphorJS） - Jessica Forde, Project Jupyter（演示、文档） - Tim George, Cal Poly（UI/UX 设计、策略、管理、用户需求分析）。 - Cameron Oelsen, Cal Poly（UI/UX 设计）。 - Isabela Presedo-Floyd, QuanSight Labs（设计/UX）。 - Ian Rose, Quansight/City of LA（常规核心开发、扩展）。 - Andrew Schlaepfer, Bloomberg（常规开发、扩展）。 - Saul Shanabrook, Quansight（常规开发、扩展）

### 每周开发者会议 我们每周举行视频会议，讨论我们正在进行的工作并互相交流反馈。 欢迎任何人参加，无论是想讨论某个话题还是仅仅是旁听。 - 时间：每周三上午 9:00（美国太平洋时间） - 地点：[`jovyan` Zoom](https://zoom.us/j/95228013874?pwd=Ep7HIk8t9JP6VToxt1Wj4P7K5PshC0.1) - 内容：[会议记录](https://hackmd.io/Y7fBMQPSQ1C08SDGI-fwtg?both)

标签：Jupyter, MITM代理, Python, 交互式编程, 前端开发环境, 数据可视化, 数据科学, 无后门, 暗色界面, 自动化攻击, 资源验证, 逆向工具