RIOSMAgr/openclaw-eval

# 🧰 openclaw-eval - 基准测试 OpenRouter 免费 AI 模型 [](https://github.com/RIOSMAgr/openclaw-eval) ## 📄 什么是 openclaw-eval？ openclaw-eval 是一款允许您比较不同免费 AI 语言模型的工具。它测试每个模型在编程、泰语使用和通用任务方面的能力。这有助于您了解哪个模型最适合您的需求。 使用本软件无需编程经验。它在 Windows 上运行，并提供清晰的结果，无需复杂的步骤或命令。 ## 🖥️ 系统要求 下载之前，请确保您的电脑满足以下要求： - Windows 10 或更高版本 (64-bit) - 至少 4 GB 的可用磁盘空间 - 4 GB RAM 或更多 - 稳定的互联网连接 (用于测试模型) - 基本的鼠标和键盘操作 该软件无需 Python 或 Node.js 等特殊硬件或软件即可运行。 ## 🚀 openclaw-eval 入门指南 请按照以下步骤在您的 Windows 计算机上安装并运行 openclaw-eval。 ### 步骤 1：下载软件 点击下方的大按钮访问下载页面： [](https://github.com/RIOSMAgr/openclaw-eval) 在页面上，点击最新的 **Releases** 标签页。找到最新的 Windows 安装程序。文件名通常以 `.exe` 结尾。 将文件保存到您容易找到的文件夹，例如 `Downloads` 或您的桌面。 ### 步骤 2：运行安装程序 找到下载的 `.exe` 文件并双击它。 Windows 可能会显示警告。这对于新软件来说是正常的。点击 **Run** 或 **Yes** 继续。 按照安装向导的说明进行操作： - 接受许可条款。 - 选择您的安装位置（默认即可）。 - 点击 **Install**。 安装过程需要几分钟。 ### 步骤 3：启动 openclaw-eval 安装完成后，选择 **Finish** 关闭向导并启动程序。 如果程序没有自动启动： - 点击左下角的 **Start** 按钮。 - 输入 `openclaw-eval`。 - 点击应用图标。 ## 🔍 如何使用 openclaw-eval 程序启动后会显示一个简单的窗口，列出它可以测试的模型。 1. 选择您想要的测试： - 编程 - 泰语 - 通用任务 2. 点击 **Run Tests**。 3. 应用程序会连接到 OpenRouter 平台上的每个模型。 4. 它会运行测试问题并在表格中向您展示结果。 5. 您可以将结果保存为文件以供日后查看。 理解这些分数不需要技术技能。表格会显示每个类别中表现最好的模型。 ## ⚙️ 自定义测试 您可以在测试前更改一些设置： - 选择要运行的测试问题数量。 - 为泰语或通用测试选择您想要的语言。 - 设置每个测试的时间限制。 所有选项都会清晰地显示在主屏幕上。 ## 🛠️ 常见问题故障排除 如果应用程序无法启动或卡住： - 确保 Windows 已更新。 - 重启您的计算机并重试。 - 检查您的互联网连接。 如果测试无法正常运行： - 确认您至少选择了一项测试。 - 尝试降低设置，例如减少问题数量或增加超时时间。 如果您看到错误消息，请复制文本并查看 GitHub issues 页面以获取解决方案或提交新 issue。 ## 🔗 关于 openclaw-eval 的更多信息 此应用适用于 OpenRouter 的免费层语言模型。它让您了解每个模型处理以下任务的能力： - 编写和理解代码片段。 - 理解和生成泰语文本。 - 通用文本任务，例如回答问题或总结摘要。 该软件专注于提供实用的结果，帮助您选择合适的 AI 模型。 ## 🛑 隐私与数据使用 openclaw-eval 仅将测试数据发送到 OpenRouter 的服务器。它不存储您的个人信息。 除非您选择共享，否则您的测试结果会保留在您的 PC 上。 ## 📂 获取支持 访问 openclaw-eval 仓库页面获取帮助和更新： https://github.com/RIOSMAgr/openclaw-eval 您可以使用 **Issues** 标签页报告错误或请求功能。 ## 🎯 关键点摘要 - 从[这里](https://github.com/RIOSMAgr/openclaw-eval)下载 openclaw-eval。 - 使用 Windows 安装程序 `.exe` 文件进行安装。 - 通过简单的步骤对编程、泰语和通用任务运行测试。 - 查看清晰的结果以比较 AI 模型。 - 调整设置以满足您的需求。 - 在 GitHub 上查找支持和更新。 [](https://github.com/RIOSMAgr/openclaw-eval)

标签：AI基准, AI性能分析, DLL 劫持, LLM评估, NLP, Ollama, OpenRouter, SOC Prime, Windows软件, 人工智能, 免费AI, 大语言模型, 实用工具, 开发工具, 无代码工具, 桌面应用, 模型对比, 模型选型, 泰语处理, 用户模式Hook绕过, 编码能力测试