PufferAI/PufferLib

GitHub: PufferAI/PufferLib

简化复杂游戏环境的强化学习开发,提供高性能并行模拟的 AI 工具包。

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![figure](https://pufferai.github.io/source/resource/header.png) [![PyPI 版本](https://badge.fury.io/py/pufferlib.svg)](https://badge.fury.io/py/pufferlib) ![PyPI - Python 版本](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pufferlib) ![Github Actions](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/fedc9a2d51184920.svg) [![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/spT4huaGYV?style=plastic)](https://discord.gg/spT4huaGYV) [![Twitter](https://img.shields.io/twitter/url/https/twitter.com/cloudposse.svg?style=social&label=Follow%20%40jsuarez5341)](https://twitter.com/jsuarez5341) PufferLib 是我希望在我攻读博士期间就能拥有的强化学习库。它最初是作为一个兼容层,旨在让复杂环境的使用变得轻而易举。现在,它已成为一个面向研究和工业界的高性能工具包,提供优化的并行模拟、能够以超过 1M 步/秒的速度运行和训练的环境,以及为从业者提供的海量生活质量改进。我们所有的工具均是免费且开源的。我们还为公司、初创企业和实验室提供优先服务! ![Trailer](https://github.com/PufferAI/puffer.ai/blob/main/docs/assets/puffer_2.gif?raw=true) 我们所有的文档都托管在 [puffer.ai](https://puffer.ai "PufferLib Documentation")。如需支持,请在 [Discord](https://discord.gg/puffer) 上联系 @jsuarez5341 —— 在提出 issue 之前请先在此发布。我们也一直在寻找新的贡献者! ## 点击 Star 为项目打气! Star History Chart
标签:AI研究, Apex, DNS解析, PufferLib, PyPI, Vectored Exception Handling, 人工智能, 凭据扫描, 向量环境, 客户端加密, 工具包, 并行模拟, 开源项目, 强化学习, 机器学习, 深度学习, 游戏环境, 用户模式Hook绕过, 训练加速, 逆向工具, 高性能计算