m-zakeri/MSc

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一篇硕士学位论文预印本，研究如何利用深度学习实现文件格式 Fuzzing 中的自动测试数据生成。

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# Morteza Zakeri 的硕士论文我的硕士论文预印本源码，题为“文件格式 Fuzzer 中的自动测试数据生成”，现已公开可供查看和下载。 ## 如何运行？ 1. `git clone https://github.com/m-zakeri/MSc.git` 2. `xelatex.exe -synctex=1 -interaction=nonstopmode "_main_".tex` 3. `xindy -L persian-variant1 -C utf8 -I xindy -M "_main_".xdy -t "_main_".glg -o "_main_".gls "_main_".glo` 4. `xelatex.exe -synctex=1 -interaction=nonstopmode "_main_".tex` ## 实现产物 * [https://www.m-zakeri.ir/iust_deep_fuzz/](https://www.m-zakeri.ir/iust_deep_fuzz/) ## 发表文献 * [Format-aware Learn&Fuzz：用于高效 Fuzzing 的深度测试数据生成](https://arxiv.org/abs/1812.09961v2) - （发表于 [Neural Computing and Applications](https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-05039-7)）

标签：TruffleHog, 学术论文, 文件格式, 测试数据生成, 深度学习