opencv/opencv

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全球最流行的开源计算机视觉库,提供从图像处理、视频分析到机器学习和深度学习推理的完整能力。

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## OpenCV:开源计算机视觉库 ### 资源 * 主页: * 课程: * 文档: * 问答论坛: * 历史论坛(仅限阅读): * 问题追踪: * OpenCV 附加功能: * 向 OpenCV 捐赠: #### 指南摘要: * 每个问题对应一个 pull request; * 选择正确的基础分支; * 包含测试和文档; * 提交前清理“oops”提交; * 遵循[代码风格指南](https://github.com/opencv/opencv/wiki/Coding_Style_Guide)。 ### 更多资源 * [提交基于 OpenCV 的项目](https://form.jotform.com/233105358823151),以便收录在 opencv.org 的 Community Friday 中 * [订阅 OpenCV YouTube 频道](http://youtube.com/@opencvofficial),观看 OpenCV Live,一档时长一小时的流媒体节目 * [在 LinkedIn 上关注 OpenCV](http://linkedin.com/company/opencv/),获取展示计算机视觉和 AI 领域最新进展的每日帖子 * [申请成为 OpenCV 志愿者](https://form.jotform.com/232745316792159),协助组织活动和线上推广并扩大其影响力 * [在 Fediverse 的 Mastodon 上关注 OpenCV](http://mastodon.social/@opencv) * [在 Twitter 上关注 OpenCV](https://twitter.com/opencvlive) * [OpenCV.ai](https://opencv.ai):来自 OpenCV 团队的计算机视觉和 AI 开发服务。
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