dspinellis/cscout

 [](https://scan.coverity.com/projects/dspinellis-cscout) CScout 是一个源代码分析器和重构浏览器，适用于 C 程序集合。它可以处理包含多个项目的工作区（项目定义为由链接在一起的 C 源文件组成的集合），将 C 预处理器引入的复杂性映射回原始的 C 源代码文件中。CScout 利用现代硬件（快速处理器和大容量内存）的优势，能够以超越当前编译器和链接器提供的细节级别和准确度来分析 C 源代码。CScout 执行的分析会考虑到由 C 预处理器以及 C 语言本身的范围和命名空间引入的标识符作用域。CScout 已经被应用于数万行到数百万行代码的项目中，例如 Linux、OpenSolaris 和 FreeBSD 内核，以及 Apache Web 服务器。 有关更多详细信息、示例和文档，请访问该项目的[网站](http://www.spinellis.gr/cscout)。 ## 构建、测试、安装、使用 CScout 已经在 GNU/Linux (Debian jessie)、Apple OS X (El Capitan)、FreeBSD (11.0) 和 Cygwin 上完成编译和测试。为了构建和使用 CScout，您需要一个带有现代 C++ 编译器、GNU make 和 Perl 的 Unix（或类似）系统。 要测试 CScout，您还需要安装 SQLite。 要查看 CScout 的图表，您的可执行文件路径中必须包含 [GraphViz](http://www.graphviz.org) dot 命令。 * 要构建，请运行 `make`。您也可以使用 `-j` make 选项来提高构建速度。 * 要构建并测试，请运行 `make test`。 * 要安装（通常在构建和测试之后），请运行 `sudo make install`。 * 要查看 CScout 的实际运行效果，请运行 `make example`。 在 FreeBSD 下，请使用 `gmake` 而不是 `make`。 测试需要安装 _SQLite_。 ## 贡献 * 您可以为任何[待解决问题](https://github.com/dspinellis/cscout/issues)做出贡献，或者打开一个新 issue 来描述您想要做的事情。 * 对于小规模的改进和修复，只需提交一个 GitHub pull request 即可。 每个 pull request 应仅包含一个功能或错误修复。 更改的代码应遵循程序其余部分的代码风格。 如果您要贡献某项功能，请不要忘记更新文档。 如果您要提交错误修复，请打开一个相应的 GitHub issue，并在您的 commit 中提及该 issue。 避免无意义的代码更改。 确保在您更改后测试仍然能够通过。 如果您正在修复错误或添加与语言相关的功能，请添加相应的测试用例。 * 在着手进行大规模贡献之前，请先提出一个 GitHub issue。

标签：Apache, C++, CScout, DNS解析, FreeBSD, GraphViz, SQLite, 云安全监控, 代码复杂度分析, 代码重构, 作用域分析, 开源项目, 数据擦除, 源码分析, 编译器, 静态分析, 预处理器