BenLaRock/Visualize-External-Addresses
GitHub: BenLaRock/Visualize-External-Addresses
一个 Python 工具，将近实时的设备外部网络连接通过 Whois 地理定位后以 KML 格式在 Google Earth 上动态可视化。
Stars: 10 | Forks: 1
## 可视化 External-Addresses
一个 Python 工具，利用 Python、netstat、Whois 和 Google Earth 近实时地可视化 Windows 设备的外部 IP 地址连接。
**注意：我已将这个原始工具彻底重构为一个全新的、更用户友好的工具，[Geo-Map-Host-Network-Connections](https://github.com/BenLaRock/Geo-Map-Host-Network-Connections)，它使用 Docker、UV 和 Folium 构建。**
## 入门指南
- 这里的所有内容都是从 Windows 用户的角度编写的。其他环境下的步骤和命令会略有不同。
- 查找您的位置：
- 如果您不知道您当前位置的坐标（十进制度数）——您为什么会知道呢？——最简单的方法是访问 Google Maps… (
- 获取有关该工具的信息：
python viz_ext_addrs.py --help
## 安装 Anaconda 和依赖项
- 下载并安装 Anaconda Python 发行版：
- 为项目的依赖项创建一个虚拟环境：
- 克隆 / Fork 这个 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/BenLaRock/visualize-external-addresses.git
- 使用 Anaconda prompt 激活虚拟环境：
conda activate
- 将目录切换到克隆的仓库中：
cd
- 从 requirements.txt 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- *如果遇到权限错误，请尝试添加 --user 标志：*
pip install -r requirements.txt --user
- 安装 Google Earth Pro（个人免费使用）：
## 通过命令行准备脚本
*请在您首次将 Google Earth 连接到 KML 之前执行此操作，因为此时还没有可供您链接的 KML 文件。一旦您运行过至少一次脚本，就会生成一个 KML 文件供您返回去链接/重新链接。*
- 将目录切换到您克隆仓库的本地文件夹，然后运行脚本：
python viz_ext_addrs.py
- 启动脚本，然后按 'q' 停止它。
## 将 Google Earth 链接到 KML：
- 打开 Google Earth，转到“添加”，然后点击“网络链接”：
- 输入名称，并浏览到上述创建的 KML 存储目录（确保点击实际的 KML 文件）。然后将“基于时间的刷新”设置为“定期”，频率为每“1 秒”（脚本每 5 秒迭代一次，因此这是一个很好的默认值）。然后点击“确定”：
*就我个人而言，我不会勾选“刷新时飞行至视图”框，否则 Google Earth 会在每次刷新时跳来跳去——除非您希望这样。*
- 之后，您应该能看到我们上面创建的带有默认用户位置的简单 KML：
- 现在您已经准备好使用该脚本了！
## 启动运行！
- 如果需要，再次将目录切换到克隆的仓库所在位置。并使用默认位置（Bloomfield, CO, USA）运行脚本：
python viz_ext_addrs.py
- 或者指定您的位置：
python viz_ext_addrs.py --loc 47.617, -122.32
- 现在，您应该能看到 Google Earth 开始随着新的网络连接进行刷新：
## 结语
在可预见的未来，我将继续为此项目贡献更新，敬请期待我将其开发为一个更强大、更完善的功能。
- 获取有关该工具的信息：
python viz_ext_addrs.py --help
## 安装 Anaconda 和依赖项
- 下载并安装 Anaconda Python 发行版：
- 输入名称，并浏览到上述创建的 KML 存储目录（确保点击实际的 KML 文件）。然后将“基于时间的刷新”设置为“定期”，频率为每“1 秒”（脚本每 5 秒迭代一次，因此这是一个很好的默认值）。然后点击“确定”：
*就我个人而言，我不会勾选“刷新时飞行至视图”框，否则 Google Earth 会在每次刷新时跳来跳去——除非您希望这样。*
- 之后，您应该能看到我们上面创建的带有默认用户位置的简单 KML：
- 现在您已经准备好使用该脚本了！
## 启动运行！
- 如果需要，再次将目录切换到克隆的仓库所在位置。并使用默认位置（Bloomfield, CO, USA）运行脚本：
python viz_ext_addrs.py
- 或者指定您的位置：
python viz_ext_addrs.py --loc 47.617, -122.32
- 现在，您应该能看到 Google Earth 开始随着新的网络连接进行刷新：
## 结语
在可预见的未来，我将继续为此项目贡献更新，敬请期待我将其开发为一个更强大、更完善的功能。标签：逆向工具