PKUFlyingPig/cs-self-learning

# CS 自学指南 [](https://csdiy.wiki) [](https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning/blob/master/LICENSE) [](https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning/issues) [](https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning) 新冠肆虐，网课当道，CS 爆火，这一系列的事件都让自学计算机成为了一种潮流。 随着欧美众多名校将质量极高的计算机课程全部开源，自学 CS 成了一件可操作性极强的事情。毫不夸张地说，只要你有毅力和兴趣，自学的成果完全不亚于你在国内任何一所大学受到的本科 CS 教育（当然，这里单指计算机专业领域，大学带给你的显然不止是专业知识）。 我很庆幸在自己大一的时候就选择了自学 CS 这条路，它让我爱上了计算机这门学科，也无比丰富了我的视野。 但同时，自学这条路也有很多困难和阻力：课程繁多不知如何选择，资料零散甚至残缺，作业难度不知深浅，课内任务还需要花时间应付······这些主客观因素叠加到一起，使得好课虽多，却只能在收藏夹里吃灰。 在大学的第四个年头，我想把这一路自学走来的经验和教训，把那些让我受益终身的课程记录下来，分享给大家，形成了这本 CS 自学指南，以期能给所有想自学计算机的朋友一点帮助。 我的目标是让一个刚刚接触计算机的小白，可以完全凭借这些开源社区的优质资源，少走弯路，在 2-3 年内成长为一个有扎实的数学功底和代码能力，经历过数十个千行代码量的 Project 的洗礼，掌握至少 C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust 等主流语言，对算法、电路、体系、网络、操统、编译、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、密码学、信息论、博弈论、数值分析、统计学、分布式、数据库、图形学、Web 开发、云服务、超算等等方面均有所涉猎的全能程序员。此后，无论是选择科研还是就业，我相信你都会有相当的竞争力。 你可以[在线免费阅读这本书](https://csdiy.wiki)。英文版请移步[这里](https://csdiy.wiki/en/)。 ## 许可 项目贡献者编写的部分依照 [MIT LICENSE](https://www.tawesoft.co.uk/kb/article/mit-license-faq)。 其余部分（包括但不限于书中提到的课程资源、开源书籍以及视频内容）遵循原作者规定的许可。

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