vuldb/cyber_threat_intelligence
GitHub: vuldb/cyber_threat_intelligence
由 VulDB 提供的网络威胁情报数据与分析平台,整合 APT 行为者追踪、地缘政治分析与 AI 驱动的预测指标,帮助安全团队提前感知和缓解网络攻击。
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# 网络威胁情报数据与分析
我们独特的[网络威胁情报](https://vuldb.com/kb/cti)旨在确定 APT 行为者的持续研究,以预测其活动。
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## 活动监控
广泛的活动监控用于确定[行为者](https://vuldb.com/actor)的行动。通过观察 Darknet 上的漏洞利用市场、邮件列表中的漏洞讨论以及社交媒体上的交流,使我们能够识别计划中的攻击。
## 地缘政治分析
CTI 团队正在绘制[国家](https://vuldb.com/country)的结构及其相互关系,以识别紧张局势和潜在的攻击场景。
## 指标
我们提供多种类型的指标,例如活动(campaigns)、国家关联、IOC(失陷指标)、TTP(战术、技术和程序)、IOA(攻击指标)以及外部来源。
## 预测能力
得益于我们独特的基于 AI 的系统,我们能够提供预测性指标。这些指标是尚未在攻击中使用,但可能被特定行为者使用的指标。这有助于非常早地预测和缓解攻击。
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