ArcadeData/arcadedb

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面向极致性能的多模型数据库

                       

             

ArcadeDB 是由 Luca Garulli 创建的多模型数据库（与 OrientDB 同创始人）， 在 SAP 收购后推出。基于全新引擎（采用 Alien Technology），ArcadeDB 每秒可处理数百万条记录，且资源占用极低。ArcadeDB 重用了 OrientDB 的 SQL 引擎（经过大量修改）和一些工具类。它使用 LLJ（Low Level Java - 仍基于 Java21+，但仅使用底层 API）以利用先进的机械同情技术并降低垃圾回收压力。高度优化以实现极致性能，可从树莓派扩展到云端的多台服务器。 ArcadeDB 是一个完全支持事务的数据库，具备 ACID 事务支持、结构化与非结构化数据支持、原生图引擎（无 joins，仅记录间链接）、全文索引、地理空间查询和高级安全功能。 ArcadeDB 支持以下模型： - [图数据库](https://docs.arcadedb.com#graph-model)（兼容 Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin 和 OrientDB SQL） - [文档数据库](https://docs.arcadedb.com#document-model)（兼容 MongoDB 驱动 + MongoDB 查询和 OrientDB SQL） - [键值存储](https://docs.arcadedb.com#keyvalue-model)（兼容 Redis 驱动） - [搜索引擎](https://docs.arcadedb.com/#searchengine-model) - [时序数据库](https://docs.arcadedb.com/#timeseries-model)（支持 InfluxDB Line Protocol、Prometheus remote_write/read 和 PromQL） - [向量嵌入](https://docs.arcadedb.com/#vector-model) - [地理空间](https://docs.arcadedb.com/#geospatial-model) ArcadeDB 支持多种语言： - [SQL](https://docs.arcadedb.com#sql)（源自 OrientDB SQL） - Neo4j [Cypher (Open Cypher)](https://docs.arcadedb.com#cypher) - [Apache Gremlin (Apache Tinkerpop v3.7.x)](https://docs.arcadedb.com#gremlin-api) - [GraphQL 语言](https://docs.arcadedb.com#graphql) - [MongoDB 查询语言](https://docs.arcadedb.com#mongodb-query-language) ArcadeDB 的关键能力： - **70+ 内置图算法** — 路径查找、中心性、社区检测、链路预测、图嵌入等，开箱即用 - **并行查询执行** — SQL 查询利用多核 CPU 加速大型数据集处理 - **物化视图** — 预计算查询结果并自动维护 - **MCP Server** — 内置 [模型上下文协议](https://docs.arcadedb.com/#mcp-server) 服务器，支持 AI 助手和 LLM 集成 - **AI 助手** — Studio 中集成 AI 助手（测试阶段），用于查询帮助和数据库管理 - **地理空间索引** — 原生空间查询和邻近搜索，支持 `geo.*` SQL 函数 - **时序处理** — 列式存储，采用 Gorilla/Delta-of-Delta 压缩，支持 InfluxDB/Prometheus 摄入、PromQL 查询和 Grafana 集成 - **哈希索引** — 可扩展哈希用于快速精确查找，辅以 LSM-Tree 索引 ArcadeDB 可用于以下场景： - 在 Java 虚拟机之上作为嵌入式库使用（任何语言） - 通过绑定以 Python 嵌入：[arcadedb-embedded-python](https://github.com/humemai/arcadedb-embedded-python) - 通过 [HTTP/JSON](https://docs.arcadedb.com#http-json-api) 远程使用 - 通过 [Postgres 驱动](https://docs.arcadedb.com#postgres-driver) 远程使用（ArcadeDB 实现 Postgres 线协议） - 通过 [Redis 驱动](https://docs.arcadedb.com#redis-query-language) 远程使用（仅实现部分操作） - 通过 [MongoDB 驱动](https://docs.arcadedb.com#mongodb-query-language) 远程使用（仅实现部分操作） - 通过内置的 [MCP Server](https://docs.arcadedb.com/#mcp-server)（模型上下文协议）由 AI 助手使用 更多信息请参考 [文档](https://docs.arcadedb.com)。 ### 使用场景 在 [arcadedb-usecases](https://github.com/ArcadeData/arcadedb-usecases) 仓库中探索真实世界示例 —— 包含 Docker Compose、SQL 架构和可运行演示的自包含项目，涵盖： - **推荐引擎** — 图遍历 + 向量相似性 + 时序 - **知识图谱** — 包含全文搜索的共著和引用网络 - **图 RAG** — 基于 LangChain4j 和 Neo4j Bolt 的检索增强生成 - **欺诈检测** — 包含 Cypher 的图、向量与时序信号 - **实时分析** — 包含时序的 IoT 和服务监控 - **社交网络分析** — 包含多语言查询的物化视图仪表板 - **供应链** — 基于 PostgreSQL 协议和 JavaScript 的多层可见性 ### 5 分钟快速入门 使用 Docker 启动 ArcadeDB 服务器： ``` docker run --rm -p 2480:2480 -p 2424:2424 \ -e JAVA_OPTS="-Darcadedb.server.rootPassword=playwithdata -Darcadedb.server.defaultDatabases=Imported[root]{import:https://github.com/ArcadeData/arcadedb-datasets/raw/main/orientdb/OpenBeer.gz}" \ arcadedata/arcadedb:latest ``` 现在打开浏览器访问 http://localhost:2480，并使用  ArcadeDB 已支持 [Docker](https://docs.arcadedb.com/#docker) 和 [Kubernetes](https://docs.arcadedb.com/#kubernetes)。 你也可以 [下载最新版本](https://github.com/ArcadeData/arcadedb/releases)，解压到本地硬盘并使用 `bin/server.sh` 或 `bin/server.bat`（Windows）启动服务器。 ### 版本发布 发布分为四种类型（约每月一次）： - `full` — 完整包，包含所有模块 - `minimal` — 排除 `gremlin`、`redisw`、`mongodbw`、`graphql` 模块 - `headless` — 排除 `gremlin`、`redisw`、`mongodbw`、`graphql`、`studio` 模块 - `base` — 仅核心引擎、服务器和网络，排除所有可选模块（`console`、`gremlin`、`studio`、`redisw`、`mongodbw`、`postgresw`、`grpcw`、`graphql`、`metrics`） 版本库的夜间构建文件可在此处获取：[here](https://central.sonatype.com/service/rest/repository/browse/maven-snapshots/com/arcadedb/arcadedb-package/)。 你也可以使用 [自定义包构建器](https://docs.arcadedb.com/#custom-package-builder) 构建仅包含所需模块的**自定义发行版**： ``` curl -fsSL https://github.com/ArcadeData/arcadedb/releases/download/26.3.1/arcadedb-builder.sh | \ bash -s -- --version=26.3.1 --modules=gremlin,studio ``` 可选模块包括：`console`、`gremlin`、`studio`、`redisw`、`mongodbw`、`postgresw`、`grpcw`、`graphql`、`metrics`。构建器支持交互模式、Docker 镜像生成和基于本地 Maven 仓库的离线构建。 ### Java 版本 从 ArcadeDB 24.4.1 开始，代码兼容 Java 21。 Java 21 包可在 [Maven 中央仓库](https://repo.maven.apache.org/maven2/com/arcadedb/) 获取，Docker 镜像可在 [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/arcadedata/arcadedb) 获取。 我们也在独立分支 `java17` 上支持 Java 17，供尚未升级到 Java 21 的用户使用。 要在项目中使用 Java 17，请在 `pom.xml` 中添加仓库并按如下方式引用依赖： ``` github github https://maven.pkg.github.com/ArcadeData/arcadedb com.arcadedb arcadedb-engine 26.3.1-java17 ``` Docker 镜像同样在 ghcr.io 上提供： ``` docker pull ghcr.io/arcadedata/arcadedb:26.3.1-java17 ``` ### 安全 如需处理安全问题，请发送邮件至 support@arcadedb.com，而不是在 GitHub 上公开提交问题。 ### 许可与署名 ArcadeDB 完全免费用于任何用途，并根据宽松的 [Apache 2.0 开源许可](LICENSE) 授权。我们致力于永远 **保持开源** — 参见我们的 [治理](GOVERNANCE.md) 以了解确保这一承诺的结构性保障。如需商业支持或紧急修复问题，请查看我们的 [定价页面](https://arcadedb.com/pricing.html)。 关于第三方署名和版权声明，请参见： - [NOTICE](NOTICE) — 必要的法律署名 - [ATTRIBUTIONS.md](ATTRIBUTIONS.md) — 详细的第三方致谢 - [LICENSE](LICENSE) — 完整许可文本 - [GOVERNANCE.md](GOVERNANCE.md) — 许可保证和项目管理 ### 贡献 我们欢迎你参与 ArcadeDB 项目。 如果你希望提供帮助，可以参考 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) 了解如何为该项目做贡献 尽情使用数据！ ArcadeDB 团队 ## 随时间变化的 Star 数 [](https://starchart.cc/ArcadeData/arcadedb)

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