khoj-ai/khoj
GitHub: khoj-ai/khoj
Khoj 是一款开源的自托管 AI 个人助理平台，支持多种大模型接入和个人文档知识检索，帮助用户构建定制化的「第二大脑」。
Stars: 32812 | Forks: 1986
[](https://github.com/khoj-ai/khoj/actions/workflows/test.yml)
[](https://github.com/khoj-ai/khoj/pkgs/container/khoj)
[](https://pypi.org/project/khoj/)
[](https://discord.gg/BDgyabRM6e)
你的 AI 第二大脑
[📑 文档](https://docs.khoj.dev)
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[🌐 官网](https://khoj.dev)
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[🔥 应用](https://app.khoj.dev)
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[💬 Discord](https://discord.gg/BDgyabRM6e)
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[✍🏽 博客](https://blog.khoj.dev)
### 🎁 新动态
* 在任何消息的开头加上 `/research`，即可试用 Khoj 的实验性研究模式。
* 任何人现在都可以[创建自定义智能体](https://blog.khoj.dev/posts/create-agents-on-khoj/)，调整其性格、工具和知识库。
* [阅读](https://blog.khoj.dev/posts/evaluate-khoj-quality/) 关于 Khoj 在现代检索和推理基准测试中的卓越表现。
## 概述
[Khoj](https://khoj.dev) 是一款扩展你能力的个人 AI 应用。它可以平滑地从设备上的个人 AI 扩展到云级企业 AI。
- 与任何本地或在线 LLM 聊天（例如 llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek）。
- 从互联网和你的文档（包括图片、pdf、markdown、org-mode、word、notion 文件）中获取答案。
- 通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机或 Whatsapp 访问它。
- 创建具有自定义知识、人设、聊天模型和工具的智能体，以胜任任何角色。
- 自动化重复性研究。将个人时事通讯和智能通知发送到你的收件箱。
- 使用我们先进的语义搜索快速轻松地找到相关文档。
- 生成图像、大声朗读、播放你的消息。
- Khoj 是开源的，支持自托管。始终如此。
- 在[你的电脑](https://docs.khoj.dev/get-started/setup)上私有运行，或试用我们的[云应用](https://app.khoj.dev)。
## 实际演示
访问 https://app.khoj.dev 查看 Khoj 实时演示。
## 完整功能列表
你可以在[这里](https://docs.khoj.dev/category/features)查看完整功能列表。
## 自托管
要开始自托管 Khoj，请[阅读文档](https://docs.khoj.dev/get-started/setup)。
## 企业版
Khoj 可以作为云服务、本地部署或混合解决方案使用。要了解更多关于 Khoj 企业版的信息，请[访问我们的网站](https://khoj.dev/teams)。
## 常见问题解答 (FAQ)
问：我可以在不自托管的情况下使用 Khoj 吗？
可以！你可以直接在 [https://app.khoj.dev](https://app.khoj.dev) 使用 Khoj —— 无需任何设置。
问：Khoj 可以读取哪些类型的文档？
Khoj 支持多种格式：PDF、Markdown、Notion、Word 文档、org-mode 文件等。
问：如何创建我自己的智能体？
查看[这篇博文](https://blog.khoj.dev/posts/create-agents-on-khoj/)，获取关于自定义智能体的分步指南。
如有更多问题，请前往我们的 [Discord](https://discord.gg/BDgyabRM6e)！
### 有兴趣贡献吗？
Khoj 是开源的。它由社区维系，我们非常欢迎你的加入！无论你是程序员、设计师、作家还是爱好者，这里都有你的一席之地。
为什么要贡献？
- 产生影响：帮助构建、测试和改进一个被成千上万人用来提高生产力的工具。
- 学习与成长：致力于前沿的 AI、LLM 和语义搜索技术。
你可以帮助我们构建新功能、改进项目文档、报告问题并修复错误。如果你是开发者，请参阅我们的[贡献指南](https://docs.khoj.dev/contributing/development)，并查看[适合新手的 issue](https://github.com/khoj-ai/khoj/contribute) 来开始工作。标签：AI 助手, API密钥扫描, C2, Chatbot, CI/CD安全, Claude, CVE检测, Gemini, GPT, Llama, LLM 接入, Mistral, Python, RAG, 个人知识库, 人工智能, 开源, 文档问答, 无后门, 本地大模型, 检索增强生成, 深度研究, 漏洞管理, 用户模式Hook绕过, 知识管理, 第二大脑, 网络安全, 网络调试, 自动化, 自定义智能体, 自托管, 语义搜索, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护