opensearch-project/anomaly-detection-dashboards-plugin

[](https://github.com/opensearch-project/anomaly-detection-dashboards-plugin/actions?query=workflow%3A%22Unit+tests+workflow%22) [](https://github.com/opensearch-project/anomaly-detection-dashboards-plugin/actions/workflows/remote-integ-tests-workflow.yml) [](https://codecov.io/gh/opensearch-project/anomaly-detection-dashboards-plugin) [](https://opensearch.org/docs/monitoring-plugins/ad) [](https://discuss.opendistrocommunity.dev/c/Use-this-category-for-all-questions-around-machine-learning-plugins)  - [OpenSearch 异常检测 Dashboards 插件](#opensearch-anomaly-detection-dashboards-plugin) - [文档](#documentation) - [贡献指南](#contributing) - [行为准则](#code-of-conduct) - [安全](#security) - [许可证](#license) - [版权](#copyright) ## OpenSearch 异常检测 Dashboards 插件 OpenSearch 异常检测 Dashboards 插件使您能够利用基于机器学习的算法，在摄入日志数据时自动检测异常。结合 [Alerting](https://opensearch.org/docs/monitoring-plugins/alerting)，您可以近实时地监控数据并自动发送警报通知。借助直观的 OpenSearch Dashboards 界面和强大的 API，可以轻松设置、调整和监控您的异常检测器。 异常检测使用 Random Cut Forest (RCF) 算法来检测异常数据点。 您应该将此插件与相同版本的 [OpenSearch Alerting Dashboards 插件](https://github.com/opensearch-project/alerting-dashboards-plugin)配合使用。您还可以基于已创建的异常检测器创建监视器。计划的监视器运行会定期检查异常检测结果，并收集异常以根据自定义触发条件触发警报。 ## 文档 请查看我们的[文档](https://opensearch.org/docs/monitoring-plugins/ad)。 ## 安全 如果您在本项目中发现潜在的安全问题，我们请求您通过我们的[漏洞报告页面](http://aws.amazon.com/security/vulnerability-reporting/)通知 AWS/Amazon Security。请**不要**创建公开的 GitHub issue。 ## 许可证 本项目基于 [Apache v2.0 许可证](LICENSE.txt)授权。 ## 版权 版权所有 OpenSearch 贡献者。有关详细信息，请参阅 [NOTICE](NOTICE.txt)。

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