边缘 AI 设备：使用 ESP32-CAM 数字化您的非数字仪表

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[](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/tree/main/code) [](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/) [](https://GitHub.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/releases/) [](https://GitHub.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/releases/) [](https://GitHub.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/network/) [](https://GitHub.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/stargazers/)

人工智能无处不在，从语音识别到图像识别。虽然大多数 AI 系统依赖于强大的处理器或云计算，但**边缘计算**通过利用现代处理器的能力，将 AI 带得更靠近终端用户。 本项目使用 **ESP32**（一种低成本、具备 AI 能力的设备）来演示边缘计算，将您的模拟仪表（无论是水表、燃气表还是电表）数字化。只需廉价的硬件和简单的说明，您就可以将任何标准仪表转变为智能设备。 让我们探索如何让**边缘 AI** 成为现实！ 🌟 您所需要的只是一款[带有支持摄像头的 ESP32 开发板](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/Hardware-Compatibility/)以及一些动手能力。 🛠️
## 主要功能 🚀 - 🔗 **集成 Tensorflow Lite (TFLite)** – 包含一个易于使用的封装器。 - 📸 **内联图像处理**（特征检测、对齐、ROI 提取）。 - 💡 **小巧**且**廉价**的设备（3 x 4.5 x 2 cm³，不到 10 欧元）。 - 📷 集成摄像头和照明装置。 - 🌐 用于管理和控制的 Web 界面。 - 🔄 OTA 接口，支持直接通过 Web 界面进行更新。 - 🏠 完全集成 Home Assistant。 - 📊 支持 **Influx DB 1** 和 **2**。 - 📡 支持 **MQTT 协议**。 - 📥 提供 **REST API** 用于数据访问。
## 工作流程 🔧 该设备按设定的时间间隔捕捉仪表的照片。然后它从图像中提取感兴趣区域（ROI），并通过人工智能对其进行处理。结果就是您仪表的数字化数值。 关于如何处理该数值，有几种选择： - 📤 将其发送到 **MQTT broker**。 - 📝 将其写入 **InfluxDb**。 - 🔗 通过 **REST API** 提供访问。

## 预览图 📷 + 水表上的边缘 AI 设备 💧

+ Web 界面（水表）💻

+ 电表上的边缘 AI 设备 ⚡

## 安装设置 🛠️ 这里有日益完善的[文档](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/)，提供了大量信息。请前往了解如何开始、安装和配置。 德国 Heise 杂志《make:》上也有一些关于设置和技术背景的文章（需付费）：[DIY - 设置](https://www.heise.de/select/make/2021/2/2103513300897420296) 📰 很多人制作了有用的 YouTube 视频，可能有助于您入门： - 🎥 [youtube.com/watch?v=HKBofb1cnNc](https://www.youtube.com/watch?v=HKBofb1cnNc) - 🎥 [youtube.com/watch?v=yyf0ORNLCk4](https://www.youtube.com/watch?v=yyf0ORNLCk4) - 🎥 [youtube.com/watch?v=XxmTubGek6M](https://www.youtube.com/watch?v=XxmTubGek6M) - 🎥 [youtube.com/watch?v=mDIJEyElkAU](https://www.youtube.com/watch?v=mDIJEyElkAU) - 🎥 [youtube.com/watch?v=SssiPkyKVVs](https://www.youtube.com/watch?v=SssiPkyKVVs) - 🎥 [youtube.com/watch?v=MAHE_QyHZFQ](https://www.youtube.com/watch?v=MAHE_QyHZFQ) - 🎥 [youtube.com/watch?v=Uap_6bwtILQ](https://www.youtube.com/watch?v=Uap_6bwtILQ) 如需更多背景信息，请前往： - [神经网络](https://www.heise.de/select/make/2021/6/2126410443385102621) - [训练神经网络](https://www.heise.de/select/make/2022/1/2134114065999161585) - [ESP32 编程](https://www.heise.de/select/make/2022/2/2204010051597422030)
## 下载 🔽 最新可用版本可以在 [Releases 页面](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/releases)找到。
## 刷写 ESP32 💾 初次使用时，您需要通过 USB 连接刷写 ESP32。后续更新可以直接通过无线网络进行（OTA 使用 Wi-Fi）。 刷写 ESP32 有几种不同的方式： - 首选方式是使用 [Web 安装程序和控制台](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device/index.html)，这是一个基于浏览器的工具，用于刷写 ESP32 并通过 USB 提取日志：  - Espressif 的 Flash Tool - ESPtool（命令行工具） 有关更多信息，请参阅[文档](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/Installation/)。
## 刷写 SD 卡 💾 安装固件后，SD 卡可以自动设置。有关详细信息，请参阅[文档](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/Installation/#remote-setup-using-the-built-in-access-point)。为此，SD 卡必须格式化为 FAT（这是新 SD 卡的默认格式）。 或者，仍然可以手动设置 SD 卡。有关详细信息，请参阅[文档](https://jomjol.github.io/AI-on-the-edge-device-docs/Installation/#3-sd-card)。
## 外壳 🛠️ 各种可 3D 打印的外壳可以在这里找到： - 💧 [水表](https://www.thingiverse.com/thing:4573481) - ⚡ [电表](https://www.thingiverse.com/thing:5028229) - 🔥 [燃气表](https://www.thingiverse.com/thing:5224101) - 📷 [仅 ESP32-cam 外壳](https://www.thingiverse.com/thing:4571627) - 📡 [顶盖和天线支架](https://www.printables.com/model/452139-cover-for-esp32-cam-water-meter)
## 支持 💬 如果您有任何技术问题，请在[讨论区](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/discussions)搜索。如果您发现错误或有功能请求，请开启一个 [Issue](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/issues)。 对于任何其他问题，您可以通过电子邮件联系开发者：

## 更新与历史 📜 有关详细信息，请参阅[更新日志](Changelog.md)。
## 自行构建 🔨 请参阅[构建说明](code/README.md)获取分步指导。
## 工具 🛠️ * 日志文件下载器和合并器（感谢 [reserve85](https://github.com/reserve85)） * 可以在 ['/tools/logfile-tool'](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/tree/main/tools/logfile-tool) 找到。
## 更多想法 💡 有一些目前尚未实施的想法和功能请求——主要是由于开发者的精力有限。这些功能收集在 [Issues](https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device/issues) 和 [FeatureRequest.md](FeatureRequest.md) 中。

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