_{^*对于像 AWS RDS 或 Heroku 这样的 PostgreSQL 云托管服务，无法进行直接的物理连接和访问 PGDATA。在这些情况下，DBLab 应在同一区域内的单独 VM 上运行。它会定期自动刷新数据，有效地充当数据库即服务解决方案。这种设置随后提供了非常适合开发和测试的轻量级数据库分支功能。} ## 为什么选择 DBLab？ - 使用完整的、类似于生产环境的数据库构建开发/QA/预发布环境。 - 为 SQL 查询分析和优化提供临时的全尺寸数据库克隆（另见：[SQL 优化聊天机器人 Joe](https://gitlab.com/postgres-ai/joe)）。 - 在 CI/CD pipeline 中自动测试数据库变更，最大程度降低生产环境事故的风险。 - 快速验证 ChatGPT 或其他 LLM 概念，检查幻觉，并迭代出有效的解决方案。 例如，克隆一个 1 TiB 的 PostgreSQL 数据库只需大约 10 秒钟。在单台机器上，您可以同时运行数十个独立的克隆，支持广泛的开发和测试活动，而无需增加任何硬件成本。

立即亲自尝试： - 访问 [Postgres.ai Console](https://console.postgres.ai/)，设置您的第一个组织，并将 DBLab 标准版 部署到任何云或本地环境。 - [定价](https://postgres.ai/pricing)（每月 62 美元起） - [文档：如何安装 DBLab SE](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/administration/install-dle-from-postgres-ai) - Demo：https://demo.dblab.dev（使用 token `demo-token` 进行访问） - 在寻找免费版本？通过[遵循本教程](https://postgres.ai/docs/tutorials/database-lab-tutorial)安装 DBLab 社区版。 ## 工作原理 轻量级克隆之所以速度快，是因为它基于 [Copy-on-Write (CoW)](https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write#In_computer_storage)。DBLab 采用两种技术来实现轻量级克隆：[ZFS](https://en.wikipedia.org/wiki/ZFS)（默认）和 [LVM](https://en.wikipedia.org/wiki/Logical_Volume_Manager_(Linux))。 使用 ZFS 时，DBLab 会定期对数据目录进行新快照，管理这些快照集合，并删除旧的或未使用的快照。在请求新克隆时，用户可以选择他们偏好的快照。 了解更多： - [工作原理](https://postgres.ai/products/how-it-works) - [数据库迁移测试](https://postgres.ai/products/database-migration-testing) - [使用 Joe Bot 进行 SQL 优化](https://postgres.ai/products/joe) - [问答](https://postgres.ai/docs/questions-and-answers) ## 从哪里开始 - [适用于任何 PostgreSQL 数据库的 DBLab 教程](https://postgres.ai/docs/tutorials/database-lab-tutorial) - [适用于 Amazon RDS 的 DBLab 教程](https://postgres.ai/docs/tutorials/database-lab-tutorial-amazon-rds) - [如何使用 Postgres.ai Console 安装 DBLab SE](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/administration/install-dle-from-postgres-ai) - [如何使用 AWS Marketplace 安装 DBLab SE](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/administration/install-dle-from-aws-marketplace) ## 案例研究 - GitLab：[GitLab 如何迭代 SQL 性能优化工作流以降低停机风险](https://postgres.ai/resources/case-studies/gitlab) ## 功能 - 速度与规模 - 极速克隆 PostgreSQL 数据库——无论数据库大小，均可在几秒内完成克隆 - 快照/克隆的理论最大值：2⁶⁴（[ZFS](https://en.wikipedia.org/wiki/ZFS)，默认） - PostgreSQL 数据目录的最大大小：256 万亿 ZB，或 2¹²⁸ 字节（[ZFS](https://en.wikipedia.org/wiki/ZFS)，默认） - 支持与技术 - 支持的 PostgreSQL 版本：10–18 - 轻量级克隆（[CoW](https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write)）技术：[ZFS](https://en.wikipedia.org/wiki/ZFS) 和 [LVM](https://en.wikipedia.org/wiki/Logical_Volume_Manager_(Linux)) - 用于手动任务的 UI 以及用于自动化的 API 和 CLI - 所有组件均打包在 Docker 容器中 - PostgreSQL 容器 - 包含 contrib 模块、pgvector、HypoPG 等热门扩展在内的众多扩展（[文档](https://postgres.ai/docs/database-lab/supported-databases#extensions-included-by-default)） - 容器的自定义功能（[文档](https://postgres.ai/docs/database-lab/supported-databases#how-to-add-more-extensions)） - DBLab 配置中的 Docker 容器和 PostgreSQL 配置参数 - 源数据库要求 - 位置灵活性：自托管 PostgreSQL、AWS RDS、GCP Cloud SQL、Azure 等——无需对源端进行调整。 - 源数据库无 ZFS 或 Docker 要求 - 数据配置与检索 - 物理（pg_basebackup、WAL-G、pgBackRest）和逻辑（dump/restore）配置 - 逻辑模式下的部分数据检索（特定数据库/表） - 快照创建期间的数据库重命名（`databaseRename` 选项） - 物理模式下的持续更新 - 逻辑模式下的定期完全刷新且无需停机 - 恢复与管理 - 物理模式下的快速时间点恢复 - 自动删除未使用的克隆 - DBLab 配置中的快照保留策略 - 克隆 - “删除保护”以防止克隆被删除 - 持久化克隆可经受 DBLab 重启 - 用于数据版本切换的“重置”命令 - 资源配额：CPU、RAM - 监控与安全 - `/healthz` API endpoint（无需身份验证），扩展的 `/status` endpoint（[API 文档](https://api.dblab.dev)） - 用于监控的 Prometheus metrics endpoint（`/metrics`） - 用于洞察的 Netdata 模块 ### 提交想法或报告 Bug 有关提案、Bug 报告和参与开发的信息，请参阅我们的[贡献指南](./CONTRIBUTING.md)。 ### 参考指南 - [DBLab 组件](https://postgres.ai/docs/reference-guides/database-lab-engine-components) - [客户端 CLI 参考](https://postgres.ai/docs/database-lab/cli-reference) - [DBLab API 参考](https://api.dblab.dev/) - [DBLab 配置参考](https://postgres.ai/docs/database-lab/config-reference) ### 操作指南 - [如何安装和初始化 Database Lab CLI](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/cli/cli-install-init) - [如何管理 DBLab](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/administration) - [如何操作克隆](https://postgres.ai/docs/how-to-guides/cloning) - [如何操作分支](https://postgres.ai/docs/dblab-howtos/branching) - 如何将 DBLab 与 GitHub Actions 集成 – 待定 - 如何将 DBLab 与 GitLab CI/CD 集成 – 待定 您可以在文档的[“操作指南”部分](https://postgres.ai/docs/how-to-guides)找到更多内容。 ### 其他 - [DBLab Docker 镜像](https://hub.docker.com/r/postgresai/dblab-server) - [PostgreSQL 的扩展 Docker 镜像（包含大量扩展）](https://hub.docker.com/r/postgresai/extended-postgres) - [SQL 优化聊天机器人](https://postgres.ai/docs/joe-bot) - [DB 迁移检查器](https://postgres.ai/docs/db-migration-checker) ## 许可证 DBLab 源代码采用 OSI 批准的开源许可证 [Apache 2.0](https://opensource.org/license/apache-2-0/)。 如果您希望获得不包含 GPL 条款的试用版或商业许可证，请联系 Postgres.ai 团队：[联系页面](https://postgres.ai/contact)。 ## 翻译 让全球工程师更轻松地使用 DBLab 对本项目是极大的帮助。请在[贡献指南的翻译部分](./CONTRIBUTING.md#translation)查看详情。 本 README 提供以下翻译版本： - [德语 / Deutsch](translations/README.german.md)（由 [@ane4ka](https://github.com/ane4ka) 提供） - [巴西葡萄牙语 / Português (BR)](translations/README.portuguese-br.md)（由 [@Alexand](https://gitlab.com/Alexand) 提供） - [俄语 / Русский](translations/README.russian.md)（由 [@Tanya301](https://github.com/Tanya301) 提供） - [西班牙语 / Español](translations/README.spanish.md)（由 [@asotolongo](https://gitlab.com/asotolongo) 提供） - [乌克兰语 / Українська](translations/README.ukrainian.md)（由 [@denis-boost](https://github.com/denis-boost) 提供） 👉 [如何进行翻译贡献](./CONTRIBUTING.md#translation)

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